We address this issue by examining

We address this issue by examining the impact of unobserved
attributes on the probability that a firm is in a treatment group,
IT outsourcing in our context (Rosenbaum 1999). To this
end, we construct the odds ratio
(Γ) which measures the
extent to which firms with the same observed attributes differ
in their sourcing mode. If two firms have the same attributes
and
Γ equals 1.5, they differ in their propensity to outsource
by a factor of 1.5, or 50 percent. If there are no unobserved
variables that influence a firm’s sourcing mode, the ratio
equals 1. In practice, however, we do not know the true value
of
Γ. Therefore, we conduct a sensitivity analysis by
changing the values of
Γ and examine how our inference
about the outsourcing effect is altered. Following Rosenbaum
(1999), we conduct Wilcoxon sign–rank tests and our test
statistics suggest that our estimates become sensitive due to
unobserved variables when
Γ = 2 (i.e., firms with the same
observed attributes differ in the propensity to outsource by
100 percent due to unobserved attributes). Given that we
capture a large portion of variations in the sourcing decision
with several key variables, we believe that this is a large
difference. In sum, we can conclude that our results are not
driven by unobserved variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราแก้ไขปัญหานี้ ด้วยการตรวจสอบผลกระทบของ unobservedแอตทริบิวต์บนความน่าเป็นที่บริษัทในกลุ่มรักษาไอทีเอาท์ซอร์สซิ่งในบริบทของเรา (Rosenbaum 1999) นี้สุดท้าย เราสร้างอัตราส่วนราคา (Γ) ซึ่งมาตรการขอบเขตที่บริษัท ด้วยเหมือนกันสังเกตคุณลักษณะแตกต่างกันในโหมดการจัดหา ถ้าบริษัทสองมีคุณลักษณะเดียวกันและ Γเท่ากับ 1.5 พวกเขาแตกต่างกันในสิ่งของการให้บริการภายนอกโดยตัวคูณ 1.5 หรือ 50 เปอร์เซ็นต์ ถ้ามีไม่มี unobservedตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อการของบริษัทจัดหาโหมด อัตราส่วนเท่ากับ 1 ในทางปฏิบัติ อย่างไรก็ตาม เราไม่รู้คุณค่าแท้จริงของΓ. ดังนั้น เราทำการวิเคราะห์ความไวโดยเปลี่ยนแปลงค่าของ Γ และตรวจสอบว่าข้อของเราเกี่ยวกับผลผู้รับเหมาช่วงมีการเปลี่ยนแปลง Rosenbaum ดังต่อไปนี้(1999), เราทำการทดสอบเครื่องหมาย – อันดับ Wilcoxon และทดสอบของเราสถิติแนะนำว่า การประเมินของเราเป็นสำคัญเนื่องunobserved ตัวแปรเมื่อ Γ = 2 (เช่น บริษัท ด้วยเหมือนกันตรวจสอบแอตทริบิวต์ที่แตกต่างกันในสิ่งที่จะ outsource ด้วย100 เปอร์เซ็นต์เนื่องจากแอตทริบิวต์ unobserved) รับที่เราจับภาพส่วนใหญ่ของรูปแบบในการตัดสินใจจัดหามีตัวแปรสำคัญหลาย เราเชื่อว่า นี้คือขนาดใหญ่ความแตกต่าง ในผล เราสามารถสรุปได้ว่า ผลของเราจะไม่ขับเคลื่อน ด้วยตัวแปร unobserved

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราแก้ไขปัญหานี้โดยการตรวจสอบผลกระทบของการสังเกตคุณลักษณะในโอกาสที่ บริษัท ที่อยู่ในกลุ่มการรักษา IT outsourcing ในบริบทของเรา (Rosenbaum 1999) นี้ในตอนท้ายเราสร้างอัตราส่วนราคาต่อรอง(Γ) ซึ่งมาตรการขอบเขตที่บริษัท ที่มีลักษณะที่สังเกตเหมือนกันแตกต่างกันในโหมดการจัดหาของพวกเขา หากทั้งสอง บริษัท มีแอตทริบิวต์เดียวกันและΓเท่ากับ1.5 พวกเขาแตกต่างกันในนิสัยชอบของพวกเขาที่จะ outsource โดยปัจจัยที่ 1.5 หรือ 50 เปอร์เซ็นต์ ถ้าไม่มีไม่มีใครสังเกตตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อโหมดการจัดหา บริษัท ที่มีอัตราส่วนเท่ากับ1 ในทางปฏิบัติอย่างไรเราไม่ทราบมูลค่าที่แท้จริงของΓ ดังนั้นเราจึงดำเนินการวิเคราะห์ความไวโดยการเปลี่ยนแปลงค่านิยมของΓและตรวจสอบวิธีการอนุมานของเราเกี่ยวกับผลกระทบการจ้างมีการเปลี่ยนแปลง ต่อไปนี้ Rosenbaum (1999) เราดำเนิน Wilcoxon ทดสอบการเข้าสู่ระบบการจัดอันดับและการทดสอบของเราสถิติชี้ให้เห็นว่าประมาณการของเรากลายเป็นความไวเนื่องจากการตัวแปรสังเกตเมื่อΓ = 2 (เช่น บริษัท ที่มีเดียวกันคุณลักษณะสังเกตแตกต่างกันในนิสัยชอบที่จะoutsource โดยร้อยละ100 เนื่องจาก คุณลักษณะสังเกต) ระบุว่าการที่เราจับภาพส่วนใหญ่ของการเปลี่ยนแปลงในการตัดสินใจจัดหากับตัวแปรที่สำคัญหลายเราเชื่อว่านี่เป็นขนาดใหญ่แตกต่าง โดยสรุปเราสามารถสรุปได้ว่าผลของเราไม่ได้แรงหนุนจากการสังเกตตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราแก้ไขปัญหานี้โดยการตรวจสอบผลกระทบของแอตทริบิวต์ unobserved
บนความน่าจะเป็นที่เป็นบริษัทในกลุ่มการรักษา
Outsourcing ในบริบทของเรา ( โรเซนบอม 1999 ) จบนี้

( เราสร้างอัตราส่วนออดส์Γ ) ซึ่งมาตรการ
ขอบเขตที่ บริษัท เดียวกันกับที่สังเกตคุณลักษณะแตกต่าง
โหมดในการจัดหาของ ถ้าทั้งสอง บริษัท มีคุณลักษณะเหมือนกัน

Γและเท่ากับ 1.5 ,พวกเขาแตกต่างกันในวิธีการที่จะ outsource
โดยปัจจัยที่ 1.5 , หรือ 50 เปอร์เซ็นต์ ถ้าไม่มี unobserved
ตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อบริษัทจัดหาโหมดอัตราส่วน
มีค่าเท่ากับ 1 อย่างไรก็ตามในทางปฏิบัติ เราไม่รู้จริงของค่า

Γ . ดังนั้นเราจึงได้ทำการวิเคราะห์ความอ่อนไหว โดยเปลี่ยนค่า

Γและตรวจสอบวิธีการของเราเกี่ยวกับการอนุมาน
ผลมีการเปลี่ยนแปลงต่อไปนี้ โรเซนบอม
( 1999 ) เราดำเนินการ Wilcoxon เซ็น–อันดับการทดสอบและสถิติทดสอบ
ของเราแนะนำว่าประมาณการของเราอ่อนไหวเนื่องจาก

Γ unobserved เมื่อตัวแปร = 2 ( เช่น บริษัทเดียวกันกับ
สังเกตคุณลักษณะแตกต่างกันในวิธีการที่จะ outsource โดย
100 เปอร์เซ็นต์ เนื่องจากคุณลักษณะ unobserved ) ระบุว่าเรา
จับส่วนใหญ่ของการเปลี่ยนแปลงในการจัดหาการตัดสินใจ
กับตัวแปรสำคัญหลาย เราเชื่อว่า นี่คือความแตกต่างใหญ่

สรุปแล้ว เราสามารถสรุปได้ว่า ผลลัพธ์ของเราไม่ได้
ขับเคลื่อนโดยตัวแปร unobserved .