In this paper, we give comprehensiv

In this paper, we give comprehensive surveys of efficient and effective methods/techniques on data mining for crime data analysis. These techniques aim at finding the illegal activities of professional identity fraudsters based on knowledge discovered from their own histories. We also raise some problems of applied data mining in crime control and criminal suppression. It is known that detecting crime from data analysis can be difficult because daily activities of criminal generate large amounts of data and stem from various formats. In addition, the quality of data analysis depends greatly on background knowledge of analyst. A criminal can range from
civil infractions such as illegal driving to terrorism mass murder such as the 9/11 attacks, therefore it is difficult to model the perfect algorithm to cover all of them. Finally, this paper proposes a guideline to overcome the problem

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราให้สำรวจครอบคลุมมีประสิทธิภาพ และประสิทธิผลวิธี/เทคนิคในการทำเหมืองข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลอาชญากรรม เทคนิคเหล่านี้มุ่งค้นหากิจกรรมที่ผิดกฎหมายของ fraudsters ตัวมืออาชีพตามความรู้ที่ค้นพบจากประวัติของตนเอง นอกจากนี้เรายังเพิ่มปัญหาของการทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ในการควบคุมอาชญากรรมและปราบปรามอาชญากรรม เป็นที่รู้จักกันว่า อาชญากรรมจากข้อมูลการตรวจสอบวิเคราะห์อาจเป็นเรื่องยาก เพราะชีวิตประจำวันของอาญาสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ และเกิดจากรูปแบบต่าง ๆ นอกจากนี้ คุณภาพของการวิเคราะห์ข้อมูลนั้นมากความรู้พื้นหลังของนักวิเคราะห์ ก่อการร้ายสามารถช่วงจากinfractions แพ่งอย่างไม่ถูกต้องการการก่อการร้ายสังหารเช่นโจมตี 9/11 จึงได้ยากรุ่นอัลกอริทึมที่สมบูรณ์แบบเพื่อให้ครอบคลุมทั้งหมด สุดท้าย กระดาษนี้เสนอแนวทางเพื่อเอาชนะปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะให้การสำรวจที่ครอบคลุมของวิธีการที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพ / เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลในการวิเคราะห์ข้อมูลอาชญากรรม เทคนิคเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายในการหากิจกรรมที่ผิดกฎหมายของการกระทำของผู้โจมตีตัวตนของมืออาชีพบนพื้นฐานของความรู้ที่ค้นพบจากประวัติศาสตร์ของตัวเอง นอกจากนี้เรายังเพิ่มปัญหาบางอย่างของการทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ในการควบคุมและปราบปรามอาชญากรรมทางอาญา เป็นที่ทราบกันว่าการตรวจสอบความผิดทางอาญาจากการวิเคราะห์ข้อมูลที่อาจเป็นเรื่องยากเพราะกิจกรรมประจำวันของความผิดทางอาญาสร้างข้อมูลจำนวนมากและเกิดจากรูปแบบต่างๆ นอกจากนี้คุณภาพของการวิเคราะห์ข้อมูลขึ้นอยู่มากในความรู้พื้นหลังของนักวิเคราะห์ อาชญากรสามารถช่วงจากการละเมิดทางแพ่งเช่นการขับรถที่ผิดกฎหมายกับการก่อการร้ายการฆาตกรรมหมู่เช่นการโจมตี 9/11 ดังนั้นมันเป็นเรื่องยากในการจำลองขั้นตอนวิธีการที่สมบูรณ์แบบเพื่อให้ครอบคลุมทั้งหมดของพวกเขา
สุดท้ายบทความนี้เสนอแนวทางในการแก้ปัญหาที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราให้ครอบคลุมการสำรวจที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพเทคนิค / วิธีการในการทำเหมืองข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลอาชญากรรม เทคนิคเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายในการค้นหากิจกรรมที่ผิดกฎหมายของ fraudsters เอกลักษณ์ตามความรู้ที่ค้นพบจากประวัติศาสตร์ของตนเอง นอกจากนี้เรายังเพิ่มปัญหาบางอย่างของการทำเหมืองข้อมูลในการควบคุมอาชญากรรมอาชญากรรมและการประยุกต์มันเป็นที่รู้จักกันว่าการตรวจสอบอาชญากรรมจากการวิเคราะห์ข้อมูลได้ยาก เพราะกิจกรรมทุกวัน การสร้างข้อมูลปริมาณมากและลำต้นจากรูปแบบต่างๆ นอกจากนี้คุณภาพของการวิเคราะห์ข้อมูลจะขึ้นอยู่กับพื้นฐานความรู้ของนักวิเคราะห์ อาชญากรสามารถช่วงจากการละเมิดทางแพ่ง เช่น การขับรถที่ผิดกฎหมาย
การฆาตกรรมเช่นการก่อการร้าย 9 / 11 โจมตีดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากที่จะรูปแบบวิธีที่สมบูรณ์แบบเพื่อให้ครอบคลุมทั้งหมดของพวกเขา สุดท้าย กระดาษนี้นำเสนอแนวทางในการเอาชนะปัญหา