3 FoundationsWe assume a relation r

3 Foundations
We assume a relation r over a set of attributes R.
From R we distinguish a single attribute C as the classifier
and the remaining attributes {A1, A2, . . . , An}
as features. Thus, R = {A1, . . . , An} ∪ {C}. C contains
the class values (classes), and the remaining
attributes are the means of achieving the classification.
For the initial portion of the paper, we will use
the relation History in Fig.3. The feature attributes
are {Treatment, Symptoms, Age, Sex}. The classifier
is Prognosis. The active domain of an attribute is

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รากฐาน 3เราสมมติว่า r เป็นความสัมพันธ์ผ่านชุดของแอททริบิวต์อาร์จาก R เราแยกแอททริบิวต์เดียว C เป็น classifier ที่และคุณลักษณะที่เหลือ { A1, A2,..., การ}เป็นคุณสมบัติ ดังนั้น R = { A1,..., มี} ∪ {C } ประกอบด้วย Cค่าเรียน (เรียน), และเหลือแอตทริบิวต์หมายถึงการบรรลุเป้าหมายการจัดประเภทในส่วนเริ่มต้นของกระดาษ เราจะใช้ความสัมพันธ์ประวัติ Fig.3 แอตทริบิวต์ของลักษณะการทำงานมี {รักษา อาการ อายุ เพศ} การ classifierคาดคะเนได้ เป็นโดเมนที่ใช้งานอยู่ของแอตทริบิวต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 มูลนิธิ
เราถือว่าความสัมพันธ์ R มากกว่าชุดของแอตทริบิวต์ R .
จาก R เราแยกแยะเดียวคุณลักษณะ C เป็นลักษณนาม
และอีกคุณลักษณะ { A1 , A2 , . . . . . . . . , }
เป็นคุณลักษณะ ดังนั้น , R = { A1 , . . . . . . . . , } ∪ { C } C มี
ชั้นค่า ( เรียน ) และคุณลักษณะที่เหลือ
จะหมายถึงการบรรลุการจัดหมวดหมู่ .
สำหรับส่วนแรกของกระดาษที่เราจะใช้
ความสัมพันธ์ทางประวัติศาสตร์ใน fig.3 . คุณสมบัติคุณลักษณะ
เป็น { การรักษา , อาการ , อายุ , เพศ } การจำแนก
มีการพยากรณ์โรค . โดเมนของแอตทริบิวต์ที่ใช้งานคือ