A type I error is rejecting a hypot

A type I error is rejecting a hypothesis that’s true, and a type II error is failing to reject a hypothesis that’s false. If you choose a higher level of significance, you increase the chances of committing a type I error. And if you choose a lower level of significance, you increase the chances of committing a type II error.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พิมพ์ A ฉันผิดพลาดเป็นการปฏิเสธสมมติฐานที่เป็นจริง และชนิดที่สองข้อผิดพลาดความล้มเหลวในการปฏิเสธสมมติฐานที่เป็นเท็จ ถ้าคุณเลือกสูงกว่าระดับนัยสำคัญ คุณเพิ่มโอกาสในการกระทำชนิดผมผิดพลาด และถ้าคุณเลือกต่ำกว่าระดับนัยสำคัญ คุณเพิ่มโอกาสในการกระทำความผิดชนิดผิดพลาด II

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีข้อผิดพลาดประเภทที่จะปฏิเสธสมมติฐานที่ว่าเป็นความจริงและข้อผิดพลาดชนิดที่สองเป็นความล้มเหลวที่จะปฏิเสธสมมติฐานที่ว่าเป็นเท็จ หากคุณเลือกระดับที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญคุณจะเพิ่มโอกาสในการกระทำผิดประเภทฉัน และถ้าคุณเลือกระดับที่ต่ำกว่าอย่างมีนัยสำคัญคุณจะเพิ่มโอกาสของการกระทำผิดพลาดประเภทที่สอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประเภทที่ 1 คือ ปฏิเสธสมมติฐานที่เป็นจริง และประเภทที่สองข้อผิดพลาดล้มเหลวที่จะปฏิเสธสมมติฐานที่เป็นเท็จ ถ้าคุณเลือกระดับของความสำคัญ คุณเพิ่มโอกาสของการยอมรับความผิดพลาดประเภทที่ 1 และถ้าคุณเลือกระดับของความสำคัญ คุณเพิ่มโอกาสของการกระทำชนิดที่ ๒ .