LL–LMA relationships shift with climateThe relationship between LMA an การแปล - LL–LMA relationships shift with climateThe relationship between LMA an ไทย วิธีการพูด

LL–LMA relationships shift with cli

LL–LMA relationships shift with climate
The relationship between LMA and LL is important for leaf
economics, LMA reflecting the dry-mass cost of deploying new
leaf area, and LL representing the duration over which photosynthetic
revenue is returned. LL increased with LMA across all species,
LMA explaining 42% of variation in LL (Table 1). This relationship
showed quite substantial patterning with climate. At a given LMA,
LL was shorter at sites of lower rainfall (Fig. 4), meaning that the
duration of return from a unit investment in leaf tissue tends to be
shorter in such places. In addition, at sites with harsher climate the
gain in LL for a given increase in LMAwas less. Significant negative
interaction terms in the regression models (all P , 0.001) indicated
decreasing steepness for LL–LMA relationships in hotter, less humid
(higher VPD or PET) or higher irradiance environments. The
patterning of LL–LMA relationships with rainfall that was seen in
our global data set was reported previously for evergreen species
from four sites in eastern Australia17.
Glopnet results serve to confirm and extend the pattern across
several hundred more species, from many more vegetation types.
The previous comparisons deliberately contrasted sites with similar
MAT. Here, by taking data from many more sites, representing most
of the major biomes of the earth, we have been able to identify
previously undescribed patterning of LL–LMA relationships with
respect to climate, that is, the shallower response of LL to LMAwith
increasing MAT, VPD, PET and site irradiance.
A possible reason why a given LMA is associated with shorter LL
in drier environments involves leaf nitrogen. For evergreen species
in semi-arid habitats in eastern Australia10, the CO2 concentration
inside leaves during photosynthesis was lower at a given stomatal
conductance to CO2 (gCO2) than for evergreen species at higher
rainfall sites. That is, they had higher carbon fixation (Aarea) at a
given stomatal conductance to water per unit leaf area (gH2O),
because Aarea is largely the product of CO2 drawdown and gCO2, and
gCO2 is directly proportional to gH2O (ref. 13). The lower CO2
concentration inside leaves in the species from semi-arid sites was
linked with higher Narea, but the high Narea corresponded to less
robust tissue—a larger proportion of photosynthetic mesophyll—
resulting in leaves that were less strong in a biomechanical sense at a
given LMA and, it was argued, leading to the observed shorter LL at
a given LMA17.
We do not yet have leaf toughness information or leaf anatomy
widely across our global data set, but Narea did indeed increase with
decreasing site rainfall in evergreen trees and shrubs (r 2 ¼ 0.18), as
well as across all species (albeit more weakly; r 2 ¼ 0.04), CO2
drawdown increased with increasing Narea at a given gH2O (see
Supplementary Information), and Aarea was higher at a given gH2O
at lower rainfall sites (see Supplementary Information), indicating
that CO2 concentration inside leaves tended to be lower at low
rainfall sites (correlation r ¼ 0.44, P , 0.0001). Taken together,
these trends can be understood as resulting from the simultaneous
optimization of nitrogen- and water-use during photosynthesis19,20.
They suggest that similar mechanisms operate in many of the
world’s vegetation types, as were seen in the eastern Australian
species.
Conclusions
We now have wide-ranging and convincing evidence that feasible
leaf investment strategies are to a great extent arrayed along a single
spectrum, with the same patterning of trait correlations seen
globally and in species grouped by growth form, biome or climate.
Besides leaf economics, many activities such as seed production,
root economics and relations with mycorrhizas are undoubtedly
important for plant fitness. But, surely, the broad generality of the
relationships we describe suggests that natural selection eventually
eradicates leaf investment strategies that are not economically
competitive. The leaf economics spectrum reflects a mixture of
direct and indirect causal relationships between traits.
For example, the linkage of high Amass with high Nmass is in large
part the result of a direct causal relationship8. Similarly, long LL
requires the robustness and low palatability (including chemical
defences) associated with high LMA17,18.More indirectly, high Amass
tends to be associated with short LL because it requires high Nmass
and/or low LMA, which increase leaf vulnerability to herbivory and
physical hazards, and because high Amass drives fast growth, rapidly
shading older leaves, leading them to senesce once their resources
become more valuable when transferred to better-lit newer foliage43.
The absence of outliers in the trait relationships is particularly
striking. Although species vary widely in growth form, life history
and niche space occupied, it seems that a mixture of physiological
causation and the demands of competitiveness constrain species
data points within tightly bounded domains of trait space6.
Overall, we found that the effect of climate on leaf trait relationships
was modest, although particular trait-pairs showed striking
and significant patterns with site climatic properties. Reliable
quantification of the global leaf economics spectrum and its
relationship to climate should prove valuable in modelling how
carbon and nitrogen are tied up and used in plant biomass, and how
nutrient fluxes and vegetation boundaries will shift with land-use
and climate change. Recent models of vegetation dynamics under
global change44,45 do make use of the LMA spectrum previously
described in ref. 6 for the purpose of grouping species into plant
functional types. Recognition of the leaf economics spectrum
strengthens and consolidates our knowledge in this regard. At the
same time, it is important to note that the spectrum is continuous,
rather than divided into distinct categories either by growth form or
by habitat. Formulations of plant functional typologies that represent
variation as a continuous spectrum, rather than distinct
categories, bear promise for the future.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
LL-LMA กะความสัมพันธ์กับสภาพภูมิอากาศความสัมพันธ์ระหว่าง LMA จะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับใบเศรษฐศาสตร์ LMA สะท้อนต้นทุนมวลแห้งของใช้ใหม่ใบตั้ง และจะแสดงระยะเวลาที่ photosyntheticรายได้จะถูกส่งกลับ LL เพิ่ม ด้วย LMA ข้ามสปีชีส์ทั้งหมดLMA อธิบายถึง 42% ของความผันแปรใน LL (ตาราง 1) ความสัมพันธ์นี้พบภัตตาคาร patterning กับสภาพภูมิอากาศ ที่ LMA กำหนดจะได้สั้นลงที่ไซต์ของปริมาณน้ำฝนต่ำ (Fig. 4),ระยะเวลาส่งคืนจากหน่วยลงทุนในเนื้อเยื่อใบมีแนวโน้มที่จะสั้นลงในสถานดังกล่าว ที่อเมริกามีสภาพภูมิอากาศ harsher แห่งในจะเพิ่มให้ใน LMAwas น้อยไม่รับ ลบอย่างมีนัยสำคัญคำโต้ตอบในแบบจำลองถดถอย (P ทั้งหมด 0.001) ระบุลดความสูงชันสำหรับความสัมพันธ์ LL – LMA ในร้อน ชื้นน้อย(สูง VPD หรือ PET) หรือสภาพแวดล้อม irradiance สูง ที่patterning LL – LMA ความสัมพันธ์กับปริมาณน้ำฝนที่ได้เห็นในชุดข้อมูลของเราทั่วโลกมีรายงานก่อนหน้านี้สำหรับชนิดเอเวอร์กรีนจากเว็บไซต์ที่สี่ในภาคตะวันออก Australia17ผล Glopnet ให้บริการเพื่อยืนยัน และขยายรูปแบบต่าง ๆหลายร้อยหลายสายพันธ์ จากพืชอื่น ๆ หลายชนิดเปรียบเทียบก่อนหน้าโดยเจตนาต่างอเมริกา ด้วยเหมือนกันพรม ที่นี่ โดยการนำข้อมูลจากหลายเว็บไซต์อื่น ๆ แสดงมากที่สุดของ biomes สำคัญของโลก เราได้สามารถระบุก่อนหน้านี้ undescribed patterning ของความสัมพันธ์จะ – LMAเคารพสภาพภูมิอากาศ นั่นคือ การเด็กเล็ก ๆ สามารถตอบสนองต่อของ LL LMAwithเพิ่ม irradiance พรม VPD สัตว์เลี้ยง และเว็บไซต์เหตุผลไปทำไม LMA กำหนดที่สัมพันธ์กับสั้น LLในสภาพแวดล้อมแห้งเกี่ยวใบไนโตรเจน สำหรับสายพันธุ์เอเวอร์กรีนในการอยู่อาศัยกึ่งแห้งแล้งในภาคตะวันออก Australia10 ความเข้มข้นของ CO2ภายในออกในระหว่างการสังเคราะห์ด้วยแสงได้ต่ำกว่าที่แบบกำหนด stomatalต้านทานการ CO2 (gCO2) มากกว่าสำหรับเอเวอร์กรีนสปีชีส์ที่สูงกว่าเว็บไซต์ฝนตก นั่นคือ พวกเขาสูงปฏิกิริยาการตรึงคาร์บอน (Aarea) ที่เป็นให้ต้านทาน stomatal น้ำต่อหน่วยพื้นที่ใบ (gH2O),เพราะ ส่วนใหญ่สินค้าเบิกเงิน CO2 และ gCO2, Aarea และgCO2 เป็นสัดส่วนโดยตรงกับ gH2O (อ้างอิงที่ 13) CO2 ต่ำมีความเข้มข้นภายในใบไม้ในสายพันธุ์จากอเมริกากึ่งแห้งแล้งเชื่อมโยงกับ Narea สูง แต่ Narea สูง corresponded การน้อยเนื้อเยื่อที่แข็งแกร่งซึ่งสัดส่วนใหญ่ของ photosynthetic mesophyll —ในใบที่แข็งแรงน้อยกว่าในความรู้สึก biomechanical ที่เป็นให้ LMA และ โต้เถียง นำ LL สั้นสังเกตที่LMA17 ที่กำหนดเรายังไม่มีข้อมูลใบนึ่งหรือกายวิภาคศาสตร์ของใบอย่างกว้างขวางทั่วโลกข้อมูล ชุด แต่ Narea ไม่แน่นอนเพิ่มด้วยลดปริมาณน้ำฝนของไซต์ในต้นไม้และพุ่ม (r 2 ¼ 0.18), เป็นดีที่ข้ามสายพันธุ์ทั้งหมด (แม้ว่าสูญมาก r 2 ¼ 0.04), CO2เบิกเงินเพิ่มกับเพิ่ม Narea ที่ gH2O กำหนด (ดูรายละเอียดเพิ่มเติม), และ Aarea สูงที่ gH2O กำหนดที่ปริมาณน้ำฝนต่ำกว่า บอกไซต์ (ดูรายละเอียดเพิ่มเติม),ที่ความเข้มข้น CO2 ภายในใบมีแนวโน้มต่ำที่ต่ำฝนอเมริกา (สหสัมพันธ์ r ¼ 0.44, P มาก 0.0001) เอากันสามารถเข้าใจแนวโน้มเหล่านี้เป็นผลจากการเกิดประสิทธิภาพสูงสุดของไนโตรเจน และน้ำใช้ระหว่าง photosynthesis19, 20พวกเขาแนะนำว่า มีกลไกคล้ายคลึงกันในหลายชนิดพืชของโลก ได้เห็นในออสเตรเลียตะวันออกสายพันธ์บทสรุปตอนนี้เรามีเกม และดูหลักฐานที่เป็นไปได้กลยุทธ์ลงทุนใบไม้อยู่ในระดับดีรำใส่เสื้อผ้าตามแนวเดียวสเปกตรัม กับ patterning เดียวของความสัมพันธ์ติดเห็นทั่วโลก และ ในชนิดจัดกลุ่มตามฟอร์มเติบโต ชีวนิเวศ หรือสภาพภูมิอากาศนอกจากใบไม้เศรษฐศาสตร์ กิจกรรมมากมายเช่นการผลิตเมล็ดพันธุ์หลักเศรษฐศาสตร์และความสัมพันธ์กับ mycorrhizas จะไม่ต้องสงสัยสิ่งสำคัญสำหรับการออกกำลังกายโรงงาน แต่ แน่นอน generality กว้างของการความสัมพันธ์ที่เราอธิบายแนะนำที่คัดเลือกโดยธรรมชาติในที่สุดeradicates กลยุทธ์ลงทุนใบไม้ที่ไม่สะอาดแข่งขัน สเปกตรัมเศรษฐศาสตร์ใบสะท้อนให้เห็นถึงการผสมผสานระหว่างทางตรง และทางอ้อมความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างลักษณะตัวอย่าง การเชื่อมโยงของ Amass สูงกับสูง Nmass มีขนาดใหญ่ส่วนผลของ relationship8 เป็นสาเหตุโดยตรง ในทำนองเดียวกัน ยาว LLต้องการเสถียรภาพและ palatability ต่ำ (รวมทั้งสารเคมีdefences) เกี่ยวข้องกับ LMA17,18.More สูงอ้อม Amass สูงtends to be associated with short LL because it requires high Nmassand/or low LMA, which increase leaf vulnerability to herbivory andphysical hazards, and because high Amass drives fast growth, rapidlyshading older leaves, leading them to senesce once their resourcesbecome more valuable when transferred to better-lit newer foliage43.The absence of outliers in the trait relationships is particularlystriking. Although species vary widely in growth form, life historyand niche space occupied, it seems that a mixture of physiologicalcausation and the demands of competitiveness constrain speciesdata points within tightly bounded domains of trait space6.Overall, we found that the effect of climate on leaf trait relationshipswas modest, although particular trait-pairs showed strikingand significant patterns with site climatic properties. Reliablequantification of the global leaf economics spectrum and itsrelationship to climate should prove valuable in modelling howcarbon and nitrogen are tied up and used in plant biomass, and hownutrient fluxes and vegetation boundaries will shift with land-useand climate change. Recent models of vegetation dynamics underglobal change44,45 do make use of the LMA spectrum previouslydescribed in ref. 6 for the purpose of grouping species into plantfunctional types. Recognition of the leaf economics spectrumstrengthens and consolidates our knowledge in this regard. At thesame time, it is important to note that the spectrum is continuous,rather than divided into distinct categories either by growth form orby habitat. Formulations of plant functional typologies that representvariation as a continuous spectrum, rather than distinctcategories, bear promise for the future.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ความสัมพันธ์ LL-LMA เปลี่ยนสภาพภูมิอากาศที่มี
ความสัมพันธ์ระหว่าง LMA และ LL เป็นสิ่งสำคัญสำหรับใบ
เศรษฐศาสตร์ LMA สะท้อนให้เห็นถึงค่าใช้จ่ายที่แห้งมวลของการปรับใช้ใหม่
พื้นที่ใบและ LL เป็นตัวแทนของระยะเวลามากกว่าที่สังเคราะห์
รายได้จะถูกส่งกลับ LL เพิ่มขึ้นด้วย LMA ทั่วทุกชนิด
LMA อธิบาย 42% ของการเปลี่ยนแปลงใน LL (ตารางที่ 1) ความสัมพันธ์นี้
แสดงให้เห็นว่าการเลียนแบบที่สำคัญมากกับสภาพภูมิอากาศ ที่ LMA ให้
LL สั้นที่เว็บไซต์ของปริมาณน้ำฝนที่ลดลง (รูปที่. 4) ซึ่งหมายความว่า
ระยะเวลาของผลตอบแทนจากการลงทุนในหน่วยเนื้อเยื่อใบมีแนวโน้มที่จะ
สั้นลงในสถานที่ดังกล่าว นอกจากนี้ในเว็บไซต์ที่มีสภาพภูมิอากาศที่รุนแรงขึ้น
กำไรใน LL เพิ่มขึ้นได้รับใน LMAwas น้อย ที่สําคัญในเชิงลบ
ในแง่การทำงานร่วมกันในรูปแบบการถดถอย (ทั้งหมด P, 0.001) ระบุ
ลดลงสูงชันสำหรับความสัมพันธ์ LL-LMA ในที่ร้อนชื้นน้อย
(สูง VPD หรือ PET) หรือสูงกว่าสภาพแวดล้อมรังสี
การเลียนแบบของความสัมพันธ์ LL-LMA กับปริมาณน้ำฝนที่เห็นใน
ชุดข้อมูลของเราทั่วโลกมีรายงานก่อนหน้านี้สำหรับสายพันธุ์เอเวอร์กรีน
จากสี่เว็บไซต์ในภาคตะวันออก Australia17.
ผล Glopnet ให้บริการเพื่อยืนยันและขยายรูปแบบข้าม
สายพันธุ์หลายร้อยมากขึ้นจากพืชชนิดอื่น ๆ อีกมากมาย .
การเปรียบเทียบก่อนหน้าเว็บไซต์เทียบกับเจตนาที่คล้ายกัน
MAT ที่นี่โดยการใช้ข้อมูลจากเว็บไซต์อื่น ๆ อีกมากมายที่เป็นตัวแทนของที่สุด
ของ biomes สำคัญของโลกเราได้รับสามารถที่จะระบุ
บรรเลง undescribed ก่อนหน้านี้ความสัมพันธ์ LL-LMA ด้วย
ความเคารพต่อสภาพภูมิอากาศที่มีการตอบสนองที่ตื้นของ LL เพื่อ LMAwith
เพิ่มขึ้น MAT, VPD, PET และรังสีเว็บไซต์.
เหตุผลที่เป็นไปได้ว่าทำไม LMA ได้รับมีความเกี่ยวข้องกับ LL สั้น
ในสภาพแวดล้อมที่เกี่ยวข้องกับไนโตรเจนแห้งใบ สำหรับสายพันธุ์เอเวอร์กรีน
ในที่อยู่อาศัยกึ่งแห้งแล้งในภาคตะวันออก Australia10 ความเข้มข้นของ CO2
ภายในออกในระหว่างการสังเคราะห์แสงลดลงที่ปากใบได้รับ
สื่อกระแสไฟฟ้าที่จะ CO2 (gCO2) มากกว่าชนิดป่าดิบที่สูง
เว็บไซต์ปริมาณน้ำฝน นั่นคือพวกเขามีการตรึงคาร์บอนสูงกว่า (Aarea) ที่
สื่อกระแสไฟฟ้าปากใบมอบให้กับน้ำต่อหน่วยพื้นที่ใบ (gH2O)
เพราะ Aarea เป็นส่วนใหญ่ของผลิตภัณฑ์เบิก CO2 และ gCO2 และ
gCO2 เป็นสัดส่วนโดยตรงกับ gH2O (Ref. 13) . CO2 ต่ำกว่า
ความเข้มข้นภายในออกในรูปแบบจากเว็บไซต์กึ่งแห้งแล้งได้รับการ
เชื่อมโยงกับ Narea สูงขึ้น แต่ Narea สูงตรงกับน้อย
ที่แข็งแกร่งเนื้อเยื่อสัดส่วนขนาดใหญ่ของ mesophyll- สังเคราะห์
ผลในใบที่มีความแข็งแรงน้อยกว่าในความรู้สึกทางชีวกลศาสตร์ที่
รับ LMA และมันก็เป็นที่ถกเถียงกันนำไปสู่การตั้งข้อสังเกต LL สั้นที่
ได้รับ LMA17.
เรายังไม่ได้มีข้อมูลความเหนียวใบหรือใบกายวิภาคศาสตร์
กันอย่างแพร่หลายทั่วชุดข้อมูลของเราทั่วโลก แต่ Narea ไม่แน่นอนเพิ่มขึ้นกับ
ปริมาณน้ำฝนลดลงเว็บไซต์ในต้นไม้เขียวชอุ่มและ พุ่มไม้ (R 2 ¼ 0.18) เช่น
เดียวกับในทุกสายพันธุ์ (แม้จะมากขึ้นอย่างอ่อน; r 2 ¼ 0.04) CO2
เบิกเพิ่มขึ้นตาม Narea ที่ได้รับ gH2O (ดู
ข้อมูลเพิ่มเติม) และ Aarea สูงที่ได้รับ gH2O
ที่ ปริมาณน้ำฝนที่ลดลงเว็บไซต์ (ดูข้อมูลเพิ่มเติม) แสดงให้เห็น
ว่าความเข้มข้นของ CO2 ภายในใบมีแนวโน้มที่จะลดลงต่ำ
เว็บไซต์ปริมาณน้ำฝน (ความสัมพันธ์อาร์¼ 0.44, P, 0.0001) ที่ร่วมกัน
แนวโน้มเหล่านี้สามารถเข้าใจได้เป็นผลมาจากการไปพร้อม ๆ กัน
การเพิ่มประสิทธิภาพของ nitrogen- และน้ำใช้ในช่วง photosynthesis19,20.
พวกเขาแสดงให้เห็นว่ากลไกการทำงานที่คล้ายกันในหลาย
โลกชนิดพืชเช่นเดียวกับที่เห็นในออสเตรเลียตะวันออก
ชนิด.
สรุปผลการวิจัย
ขณะนี้เรามีหลากหลายและหลักฐานที่น่าเชื่อว่าเป็นไปได้
กลยุทธ์การลงทุนใบมีในระดับที่ดีพร้อมรบเดียว
คลื่นความถี่ที่มีการเลียนแบบเดียวกันของความสัมพันธ์ลักษณะเห็น
ทั่วโลกและในรูปแบบกลุ่มตามรูปแบบการเจริญเติบโตนิเวศน์วิทยาหรือสภาพภูมิอากาศ.
นอกจากเศรษฐศาสตร์ใบ กิจกรรมที่หลากหลายเช่นการผลิตเมล็ด
รากเศรษฐศาสตร์และความสัมพันธ์กับ mycorrhizas ไม่ต้องสงสัย
ที่สำคัญสำหรับการออกกำลังกายของพืช แต่แน่นอนทั่วไปในวงกว้างของ
ความสัมพันธ์ที่เราจะอธิบายให้เห็นว่าการคัดเลือกโดยธรรมชาติในที่สุด
กำจัดกลยุทธ์การลงทุนใบที่ไม่ได้เป็นเศรษฐกิจ
ที่มีการแข่งขัน ใบสเปกตรัมเศรษฐศาสตร์สะท้อนให้เห็นถึงการผสมผสานของ
ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุโดยตรงและโดยอ้อมระหว่างลักษณะ.
ยกตัวอย่างเช่นการเชื่อมโยงของสะสมสูงด้วย Nmass สูงขนาดใหญ่ที่อยู่ใน
ส่วนหนึ่งเป็นผลมาจาก relationship8 สาเหตุโดยตรง ในทำนองเดียวกัน LL ยาว
ต้องมีความทนทานและความอร่อยต่ำ (รวมถึงสารเคมี
ป้องกัน) ที่เกี่ยวข้องกับ LMA17,18.More สูงทางอ้อมสะสมสูง
มีแนวโน้มที่จะเกี่ยวข้องกับ LL สั้นเพราะต้อง Nmass สูง
และ / หรือ LMA ต่ำซึ่งเพิ่มความเสี่ยงใบ herbivory และ
อันตรายทางกายภาพและเพราะสูงไดรฟ์สะสมเจริญเติบโตอย่างรวดเร็วอย่างรวดเร็ว
แรเงาใบเก่านำพวกเขาไปครั้งเดียว senesce ทรัพยากรของพวกเขา
กลายเป็นที่มีคุณค่ามากขึ้นเมื่อถ่ายโอนไปยังดีกว่าไฟ foliage43 ใหม่.
ขาดของค่าผิดปกติในความสัมพันธ์ลักษณะโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
ที่โดดเด่น แม้ว่าสายพันธุ์ที่แตกต่างกันในรูปแบบการเจริญเติบโตของประวัติชีวิต
และพื้นที่เฉพาะครอบครองมันก็ดูเหมือนว่ามีส่วนผสมของทางสรีรวิทยา
สาเหตุและความต้องการของการแข่งขัน จำกัด สายพันธุ์
จุดข้อมูลภายในโดเมน จำกัด แน่น space6 ลักษณะ.
โดยรวมแล้วเราพบว่าผลกระทบจากสภาพภูมิอากาศที่ ใบลักษณะความสัมพันธ์
เป็นเจียมเนื้อเจียมตัวแม้ว่าคู่ลักษณะ-โดยเฉพาะอย่างยิ่งแสดงให้เห็นโดดเด่น
และรูปแบบที่มีนัยสำคัญที่มีคุณสมบัติภูมิอากาศที่เว็บไซต์ ที่เชื่อถือได้
ปริมาณของสเปกตรัมเศรษฐกิจทั่วโลกและใบของมัน
มีความสัมพันธ์กับสภาพภูมิอากาศควรพิสูจน์คุณค่าในการสร้างแบบจำลองวิธี
คาร์บอนและไนโตรเจนจะผูกขึ้นและใช้ในชีวมวลของพืชและวิธีการที่
ฟลักซ์สารอาหารและขอบเขตพืชจะเปลี่ยนกับการใช้ที่ดิน
และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ รุ่นล่าสุดของการเปลี่ยนแปลงพืชภายใต้
change44,45 ทั่วโลกจะทำให้การใช้คลื่นความถี่ LMA ก่อนหน้านี้
ที่อธิบายไว้ในการอ้างอิง 6 สำหรับวัตถุประสงค์ของการจัดกลุ่มสายพันธุ์เข้าสู่พืช
ชนิดทำงาน การรับรู้ของสเปกตรัมเศรษฐศาสตร์ใบ
เสริมสร้างและรวบรวมความรู้ของเราในเรื่องนี้ ใน
ขณะเดียวกันก็เป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าคลื่นความถี่เป็นอย่างต่อเนื่อง
มากกว่าแบ่งออกเป็นประเภทที่แตกต่างกันอย่างใดอย่างหนึ่งตามรูปแบบการเจริญเติบโตหรือ
จากที่อยู่อาศัย สูตรของ typologies ทำงานโรงงานที่เป็นตัวแทนของ
การเปลี่ยนแปลงเป็นคลื่นความถี่อย่างต่อเนื่องมากกว่าที่แตกต่างกัน
ประเภทสัญญาหมีสำหรับอนาคต
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ความสัมพันธ์กับภูมิอากาศเปลี่ยนแปลงจะ– LMA
และความสัมพันธ์ระหว่าง LMA จะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับใบ
เศรษฐศาสตร์ , LMA สะท้อนต้นทุนของการใช้พื้นที่ของมวลแห้งใบใหม่
และจะแสดงระยะเวลาที่รายได้สังเคราะห์แสง
คือกลับมา จะเพิ่มขึ้นใน LMA ชนิด LMA 42
อธิบายการผันแปรของ ll ( ตารางที่ 1 ) ความสัมพันธ์นี้
มีค่อนข้างมากแบบ กับสภาพภูมิอากาศ ที่ได้รับจะเป็นสั้น LMA
, ที่เว็บไซต์ของปริมาณน้ำฝนต่ำ ( ภาพที่ 4 ) หมายความว่า
ระยะเวลาคืนจากหน่วยการลงทุนในเนื้อเยื่อใบมีแนวโน้มที่จะ
สั้นในสถานที่ดังกล่าว นอกจากนี้ที่เว็บไซต์กับสำหรับสภาพภูมิอากาศ
ได้รับในจะให้เพิ่ม lmawas น้อยลง ความสัมพันธ์ทางลบในการถดถอยแบบปฏิสัมพันธ์เรื่อง
( p , 0001 ) พบ
ลดความชันสำหรับ LMA จะ–ความสัมพันธ์ในร้อน ชื้นน้อย
( สูงกว่า กรมตำรวจ หรือ PET ) หรือสูงกว่าดังกล่าวสภาพแวดล้อม
ภาษาจะ– LMA ความสัมพันธ์กับปริมาณน้ำฝนที่ได้เห็น
ของเราทั่วโลกชุดข้อมูลมีรายงานก่อนหน้านี้สำหรับป่าดิบชนิด
จากสี่เว็บไซต์ในภาคตะวันออก australia17 .
glopnet ผลให้บริการเพื่อยืนยันและขยายรูปแบบข้าม
อีกหลายร้อยชนิด จากหลายมากกว่าพืชชนิด .
เปรียบเทียบก่อนจงใจเปรียบเทียบเว็บไซต์กับเสื่อเหมือนกัน

ที่นี่ โดยเอาข้อมูลจากอีกหลายเว็บไซต์ ซึ่งส่วนใหญ่
ของบิมสเทค รายใหญ่ของโลก เราได้รับสามารถที่จะระบุ
ก่อนหน้านี้ undescribed ภาษาจะ– LMA ความสัมพันธ์กับ
เคารพภูมิอากาศ คือ การตอบสนองของจะ lmawith
ตื้นเพิ่มเสื่อ กรมตำรวจ สัตว์เลี้ยง และเว็บไซต์ดังกล่าว .
ที่เป็นไปได้ เหตุผลที่ให้คือที่เกี่ยวข้องกับ LMA สั้นจะ
ในสภาพแวดล้อมที่เกี่ยวข้องกับไนโตรเจนแห้งใบ สำหรับชนิดในป่าดิบแห้งแล้งที่อยู่ในภาคตะวันออก australia10

ภายในใบ ก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ความเข้มข้นในระหว่างการสังเคราะห์ด้วยแสงลดลงที่ได้รับปากกับ CO2 ( gco2
conductance ) มากกว่าป่าดิบชนิดที่ปริมาณที่สูง
เว็บไซต์ นั่นคือพวกเขามีอัตราการตรึงคาร์บอน ( aarea ) ที่ได้รับการชักน้ำ
ใบต่อพื้นที่ใบ ( หน่วย gh2o )
เพราะ aarea เป็นส่วนใหญ่ของผลิตภัณฑ์ลด CO2 และ gco2 และ
gco2 เป็นสัดส่วนโดยตรงกับ gh2o ( อ้างอิงที่ 13 ) ลดความเข้มข้นของ CO2
ภายในใบในชนิดจากแห้งแล้งเว็บไซต์
เชื่อมโยงกับ narea สูงกว่า แต่ของน้อย
narea สูงที่แข็งแกร่ง tissue-a ขนาดใหญ่สัดส่วนของการสังเคราะห์แสงมีโซฟีลล์ -
ที่เกิดในใบที่แข็งแรงน้อยกว่า ในความรู้สึกทางชีวกลศาสตร์ที่
ให้ LMA มันก็เถียงกัน นําไปสังเกตที่สั้นกว่าจะได้รับ lma17
.
เรายังไม่มีใบหรือใบเหนียวข้อมูลกายวิภาคศาสตร์
อย่างกว้างขวางทั่วทั้งบริษัท แต่ชุดข้อมูล แน่นอนเพิ่มด้วย
nareaฝนลดลงในเว็บไซต์ต้นไม้เขียวชอุ่มและพุ่มไม้ ( R ( 2 ¼ 0.18 ) เป็นอย่างดีในทุกชนิด
( แม้ว่ามากขึ้นอย่างอ่อน ; R 2 ¼ 0.04 ) , CO2
เบิกเพิ่มขึ้น narea ที่ได้รับ gh2o ( ดู
ข้อมูลเพิ่มเติม ) และ aarea สูงกว่าที่ได้รับ gh2o
ที่เว็บไซต์ปริมาณฝนลดลง ( ดูข้อมูลเพิ่มเติม ) ระบุว่าภายในความเข้มข้นของ CO2
ใบมีแนวโน้มที่จะลดลงต่ำกว่า
เว็บไซต์ปริมาณน้ำฝน ( ความสัมพันธ์ R ¼ 0.44 , P , 0.0001 ) ถ่ายด้วยกัน
แนวโน้มเหล่านี้สามารถเข้าใจได้ว่า เป็นผลจากการเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมกัน
ไนโตรเจนและน้ำใช้ใน photosynthesis19,20 .
พวกเขาแสดงให้เห็นว่ากลไกที่คล้ายกันทำงานในหลายประเภทพืช
โลก พบในภาคตะวันออกของออสเตรเลีย


สรุปชนิดตอนนี้เรามีหลักฐานที่น่าเชื่อว่า กลยุทธ์การลงทุนที่หลากหลายและใบเป็นไปได้
เพื่อขอบเขตที่ดีนุ่งห่มตามคลื่นความถี่เดียว
, เดียวกันกับภาษาลักษณะความสัมพันธ์เห็น
ทั่วโลกและในชนิด แบ่งตามรูปแบบของระบบนิเวศหรือสภาพภูมิอากาศ
เศรษฐกิจ นอกจากนี้ใบกิจกรรมต่างๆมากมาย เช่น การผลิตเมล็ดพันธุ์
เศรษฐศาสตร์รากและประชาสัมพันธ์ กับไมคอร์ไรซ่าจะไม่ต้องสงสัย
ที่สำคัญสำหรับฟิตเนส พืช แต่แน่นอน ทั่วไปในวงกว้างของ
ความสัมพันธ์เราอธิบาย ชี้ให้เห็นว่า การคัดเลือกตามธรรมชาติในที่สุด
eradicates ใบกลยุทธ์การลงทุนที่ไม่คุ้มค่า
แข่งขัน เศรษฐศาสตร์สเปกตรัมสะท้อนใบผสม
ทางตรง และทางอ้อม ความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะ .
ตัวอย่างเช่นการเชื่อมโยงสูงสะสมกับ nmass สูง
ในขนาดใหญ่ส่วนผลของสาเหตุโดยตรง relationship8 . โดย
จะยาวต้องมีความแข็งแกร่งและความน่ากินต่ำ ( รวมทั้งเคมี
ป้องกัน ) ที่เกี่ยวข้องกับ สูง lma17, 18.more อ้อมสูงสะสม
มีแนวโน้มที่จะเกี่ยวข้องกับสั้นจะ เพราะต้องการ
nmass สูงและ / หรือ LMA ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงต่ำ และใบ herbivory
อันตรายทางกายภาพ และเพราะสูงสะสมทำให้เติบโตอย่างรวดเร็ว ,อย่างรวดเร็ว
แรเงาใบเก่า ที่นำพวกเขาไป senesce เมื่อทรัพยากรของพวกเขากลายเป็นที่มีคุณค่ามากขึ้น
เมื่อโอนดีกว่าจ้า ใหม่ foliage43 .
การผิดปกติในลักษณะความสัมพันธ์โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
โดดเด่น แม้ว่าสายพันธุ์ที่แตกต่างกันอย่างกว้างขวางในรูปแบบการเจริญเติบโต
ประวัติชีวิตและเฉพาะพื้นที่ครอบครอง ดูเหมือนว่าส่วนผสมของสรีรวิทยา
สาเหตุและความต้องการของการแข่งขัน จํากัด ข้อมูลชนิด
จุดภายในโดเมนของแน่นล้อมรอบลักษณะ space6 .
โดยรวม พบว่า ผลกระทบของภูมิอากาศบนใบไม้ลักษณะความสัมพันธ์
คือเจียมเนื้อเจียมตัวถึงแม้ว่าคุณลักษณะเฉพาะคู่แสดงที่โดดเด่นและรูปแบบความสัมพันธ์กับภูมิอากาศ
คุณสมบัติเว็บไซต์ ปริมาณที่เชื่อถือได้
ของโลกใบสเปกตรัมของ
และเศรษฐศาสตร์
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: