The Hough transform is a feature ex

The Hough transform is a feature extraction technique used in image analysis, computer vision, and digital image processing.[1] The purpose of the technique is to find imperfect instances of objects within a certain class of shapes by a voting procedure. This voting procedure is carried out in a parameter space, from which object candidates are obtained as local maxima in a so-called accumulator space that is explicitly constructed by the algorithm for computing the Hough transform.

The classical Hough transform was concerned with the identification of lines in the image, but later the Hough transform has been extended to identifying positions of arbitrary shapes, most commonly circles or ellipses. The Hough transform as it is universally used today was invented by Richard Duda and Peter Hart in 1972, who called it a "generalized Hough transform"[2] after the related 1962 patent of Paul Hough.[3][4] The transform was popularized in the computer vision community by Dana H. Ballard through a 1981 journal article titled "Generalizing the Hough transform to detect arbitrary shapes".

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Hough เปลี่ยนเป็นเทคนิคที่ดึงมาใช้ในการวิเคราะห์ภาพวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาพดิจิตอล. [1] วัตถุประสงค์ของเทคนิคคือการหากรณีที่ไม่สมบูรณ์ของวัตถุภายในชั้นหนึ่งของรูปทรงโดยการออกเสียงลงคะแนน ขั้นตอนการลงคะแนนนี้จะดำเนินการในพื้นที่พารามิเตอร์จากการที่วัตถุที่ผู้สมัครจะได้รับสูงสุดเป็นท้องถิ่นในพื้นที่สะสมที่เรียกว่าที่มีการสร้างขึ้นอย่างชัดเจนโดยอัลกอริทึมสำหรับการคำนวณ Hough เปลี่ยน. Hough เปลี่ยนคลาสสิกที่เกี่ยวข้องกับบัตรประจำตัวของ เส้นในภาพ แต่ต่อมาเปลี่ยน Hough ได้รับการขยายการระบุตำแหน่งของรูปทรงพลกันมากที่สุดหรือวงกลมวงรี Hough แปลงที่มีการใช้อย่างกว้างขวางในวันนี้ถูกคิดค้นโดยริชาร์ด Duda และปีเตอร์ฮาร์ทในปี 1972 ที่เรียกมันว่า "Hough ทั่วไปเปลี่ยน" [2] หลังจากที่เกี่ยวข้อง 1,962 สิทธิบัตรของพอ Hough. [3] [4] ถูกเปลี่ยน ความนิยมในชุมชนคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์โดย Dana บัลลาร์ดเอชผ่านบทความวารสาร 1981 หัวข้อ "Generalizing Hough เปลี่ยนการตรวจสอบรูปทรงพล"

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน Hough แปลงเป็นคุณลักษณะการสกัดใช้เทคนิคในการวิเคราะห์ภาพวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาพดิจิทัล [ 1 ] มีเทคนิคคือการค้นหาอินสแตนซ์ไม่สมบูรณ์ของวัตถุภายในชั้นบางของรูปทรงโดยวิธีการลงคะแนนเสียง . นี้วิธีการลงคะแนนเสียงเป็นไปในตัวแปรพื้นที่ซึ่งผู้สมัครจะได้รับจากวัตถุเป็น Maxima ในท้องถิ่นในพื้นที่สะสมที่เรียกว่าเป็นอย่างชัดเจน สร้างโดยขั้นตอนวิธีสำหรับการคำนวณการแปลงฮัฟ

ส่วนฮอฟคลาสสิกแปลงเกี่ยวกับตัวของเส้นในรูป แต่ต่อมา Hough แปลงได้รับการขยายให้ระบุตำแหน่งของรูปร่างวงกลมหรือวงรีโดยพลการโดยทั่วไปมากที่สุด .โดยการแปลงฮัฟเป็นสากลที่ใช้ในปัจจุบันถูกคิดค้นโดยริชาร์ด ดูดา และ ปีเตอร์ ฮาร์ท ในปี 1972 ที่เรียกว่า " กราฟ Hough แปลง " [ 2 ] หลังจากที่เกี่ยวข้อง 1962 สิทธิบัตรของ พอล ฮอฟ . [ 3 ] [ 4 ] แปลงถูก popularized ในคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ชุมชนโดย Dana H . บัลลาร์ดผ่าน 1981 วารสาร บทความเรื่อง “การตรวจหาโดยพล Hough แปลง Generalizing รูปทรง "