Excluding the outliers will not hav

Excluding the outliers will not have an effect on correlation as these outliers do not correspond with the rest of the data. You purposely exclude outliers to find an average (most likely the mean) as outliers are way out of the range of the other data, which then fails to represent the entire data. The scatter graph will not be weaker it will be stronger (a better phrase for saying this is that it will be more reliable).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไม่รวมค่าผิดปกติจะไม่ได้มีผลกระทบต่อความสัมพันธ์เป็นค่าผิดปกติเหล่านี้ไม่สอดคล้องกับส่วนที่เหลือของข้อมูล คุณจงใจไม่รวมค่าผิดปกติเพื่อหาค่าเฉลี่ย (ส่วนใหญ่จะหมายถึง) เป็นค่าผิดปกติเป็นวิธีการออกจากช่วงของข้อมูลอื่น ๆ ที่แล้วล้มเหลวในการเป็นตัวแทนของข้อมูลทั้งหมดกราฟกระจายจะไม่ปรับตัวลดลงมันจะแข็งแรง (วลีที่ดีกว่าสำหรับคำพูดนี้ก็คือว่ามันจะน่าเชื่อถือมากขึ้น)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไม่รวม outliers จะไม่มีผลกระทบความสัมพันธ์เป็น outliers เหล่านี้ไม่สอดคล้องกับส่วนเหลือของข้อมูล คุณจงใจแยก outliers เพื่อหาค่าเฉลี่ย (ส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ย) เป็น outliers ลักษณะช่วงอื่น ๆ ข้อมูล ซึ่งไม่แสดงข้อมูลทั้งหมด กราฟการกระจายจะไม่แกร่งจะแข็งแกร่ง (วลีดีสำหรับคำพูดนี้คือ ว่า มันจะเชื่อถือได้มากขึ้น)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไม่รวม outliers จะไม่มีผลต่อความสัมพันธ์กันเป็น outliers เหล่านี้ไม่สอดคล้องกับส่วนที่เหลือของข้อมูลได้ คุณโดยเจตนาแยก outliers เพื่อค้นหาโดยเฉลี่ย(มากที่สุดหมายถึง)เป็น outliers มีทางออกของช่วงที่ข้อมูลอื่นๆซึ่งก็ไม่สามารถแสดงข้อมูลทั้งหมดโรยหน้ากราฟจะไม่อ่อนตัวลงจะต้องแข็ง(ด้วยวลีได้ดียิ่งขึ้นสำหรับกล่าวว่า"นี่คือที่จะน่าเชื่อถือกว่า)