2.4. Statistical analysisFatty acid

2.4. Statistical analysis
Fatty acid data (individual, major groups and total muscle fat) were
analysed using analysis of variance (ANOVA) in GenStat (GenStat Release 13.1, Copyright 2010, VSN International Ltd). Analysis was by a
2 × 2 factorial design with two levels of flaxseed flakes (with and without) and two levels of algae (with and without). The treatment structure was specified with fully factorial effects for the factors Flax (Flax
and Nil) by Algae (Algae and Nil). Blocking structure was specified as
Pen (animals were maintained in pens as groups). Graphs of residuals
versus fitted values were used to check distributional normality assumptions for all the variables compared such as muscle vitamin E,
major fatty acid groups, and TBARS. Treatment effects on retail display
colour traits were compared using day of display as repeated measures.
F-tests were used to determine the overall significant difference among
the predicted means, whereas the difference between two predicted
means was judged to be significant if it was at least two times the average standard error of difference (SED).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 การวิเคราะห์สถิติ
ข้อมูลกรดไขมัน (บุคคลกลุ่มใหญ่และไขมันกล้ามเนื้อทั้งหมด) ได้รับการ
วิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ใน GenStat (GenStat Release 13.1, 2010 สงวนลิขสิทธิ์, VSN International Ltd) วิเคราะห์โดย
การออกแบบ 2 × 2 ปัจจัยมีสองระดับของสะเก็ด flaxseed (ที่มีและไม่มี) และสองระดับของสาหร่าย (ที่มีและไม่มี) โครงสร้างการรักษาที่ได้รับการระบุปัจจัยที่มีผลกระทบอย่างเต็มที่สำหรับปัจจัยที่แฟลกซ์ (Flax
และไม่มี) โดยสาหร่าย (สาหร่ายและไม่มี) โครงสร้างการปิดกั้นการได้รับการระบุว่าเป็น
ปากกา (สัตว์ที่ถูกเก็บรักษาไว้ในปากกาเป็นกลุ่ม) กราฟของเหลือ
เมื่อเทียบกับค่าติดตั้งถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบสมมติฐานปกติกระจายสำหรับตัวแปรทั้งหมดเมื่อเทียบเช่นกล้ามเนื้อวิตามินอี
กลุ่มกรดไขมันที่สำคัญและ TBARS ผลกระทบการรักษาบนจอแสดงผลค้าปลีก
ลักษณะสีถูกนำมาเปรียบเทียบโดยใช้วันของจอแสดงผลเป็นวัดซ้ำ.
F-ทดสอบถูกนำมาใช้ในการกำหนดความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญโดยรวมของ
วิธีการคาดการณ์ในขณะที่ความแตกต่างระหว่างสองที่คาดการณ์
วิธีการตัดสินจะมีความสำคัญถ้ามันเป็นอย่างน้อย ครั้งที่สองข้อผิดพลาดมาตรฐานเฉลี่ยของความแตกต่าง (SED)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลข้อมูลกรดไขมัน ( กลุ่มหลักของแต่ละบุคคลและกล้ามเนื้อไขมัน ) ได้แก่วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ใน genstat ( genstat ปล่อยดี ลิขสิทธิ์ 2010 , vsn International Ltd ) การวิเคราะห์โดย2 × 2 การทดลองการออกแบบที่มีสองระดับของ flaxseed เกล็ด ( มี ) และสองระดับของสาหร่ายที่มีและไม่มี ) โครงสร้างการระบุผลอย่างเต็มที่ ซึ่งสำหรับปัจจัยที่ flax ( ป่านนิล ) และสาหร่าย ( สาหร่ายและนิล ) บล็อกที่ระบุเป็นโครงสร้างปากกา ( ปากกายังคงเป็นสัตว์ในกลุ่ม ) กราฟของค่าเมื่อเทียบกับการติดตั้งค่าถูกใช้เพื่อตรวจสอบสมมติฐานการแจกแจงปกติสำหรับตัวแปรทั้งหมดเปรียบเทียบเช่นกล้ามเนื้อวิตามิน Eสาขากลุ่มกรดไขมันและปกติ . การรักษาผลแสดงขายปลีกเปรียบเทียบลักษณะสีใช้วันของจอแสดงผลเป็นชนิดวัดซ้ำf-tests ถูกใช้เพื่อกำหนดความแตกต่างโดยรวมของว่าหมายถึง ส่วนความแตกต่างระหว่างสอง พยากรณ์หมายถึงถูกตัดสินว่าเป็นสำคัญ ถ้ามันเป็นอย่างน้อย 2 ครั้ง แล้วหาค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของความแตกต่าง ( SED )