Fig. 1. Dry weight of shoots of fes

Fig. 1. Dry weight of shoots of fescue grass A and rape B. Results shown as means ± SE. Means not sharing the same letter are statistically different. Two way ANOVA: at the
0.05 level the population means of A factor (Method 1, 2, 3) are significantly different, at the 0.05 level the population means of B factor (isolate number S1–S14 and control)
are significantly different, at the 0.05 level the interaction between A factor and B factor is significant

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Fig. 1 น้ำหนักแห้งของยอด A หญ้าาและข่มขืนเกิดผลลัพธ์แสดงเป็นหมายถึง ± SE. หมายถึงไม่สามารถใช้ตัวอักษรเดียวกันจะแตกต่างกันทางสถิติ วิเคราะห์ความแปรปรวนสองทาง: ที่ระดับ 0.05 หมายความว่าประชากรของตัวคูณ (วิธีที่ 1, 2, 3) จะแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ ระดับ 0.05 หมายความว่า ประชากรของปัจจัย B (แยกหมายเลข S1 – S14 และควบคุม)แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ระดับ 0.05 การโต้ตอบระหว่างปัจจัยและปัจจัย B มีความสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูป 1. น้ำหนักแห้งของยอดหญ้าจำพวก A และข่มขืนบีผลแสดงให้เห็นว่าหมายถึง± SE หมายถึงการใช้งานร่วมกันไม่ได้จดหมายฉบับเดียวกันที่แตกต่างกันทางสถิติ สอง way ANOVA:
ที่ระดับ0.05 ประชากรหมายถึงปัจจัยที่ A (วิธีที่ 1, 2, 3) อย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างกันที่ระดับ 0.05 ประชากรหมายถึงปัจจัย B (แยกจำนวน S1-S14 และการควบคุม)
จะแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญที่ ระดับ 0.05 ปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยและปัจจัย B เป็นสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 1 น้ำหนักแห้งของต้นจำพวกหญ้าและข่มขืน บี ผล แสดง เป็น หมายถึง ±เซ หมายถึงการไม่ใช้ตัวอักษรเดียวกันจะแตกต่างกัน สอง Way ANOVA :
ระดับประชากร หมายถึง ปัจจัย ( วิธีที่ 1 , 2 , 3 ) แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ส่วนปัจจัยประชากร หมายถึง B ( แยกเบอร์ S1 – s14 และควบคุม )
แตกต่างกันอย่างมีนัย สำคัญ ที่ 0อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . 01 และปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย 2 ปัจจัยสําคัญ