Fires affect wide areas and their e

Fires affect wide areas and their effects can be successfully estimated from a range of remote sensing sensors, with synthetic aperture radars (SAR) being of particular interest due to their sensitivity to forest vertical struc- ture, global availability and independence of cloud cover or solar elevation. Previous studies have demonstrated the sensitivity to fire effects of L-band SAR sensors using post-fire datasets and empirical modeling. This study proposed an innovative method for estimating fire severity by combining pre- and post-fire SAR datasets within a change detection framework to compute a novel index, the Radar Burn Ratio (RBR). More importantly, a stan- dardized RBR was developed and tested over seven temperate forest types located on three continents with above ground biomass values ranging from 30 to over 500 t ha−1. RBR standardization allowed for common thresholds to be defined and subsequently used for estimating the Composite Burn Index (CBI, a measure of fire impact) without the need for a priori information (i.e., in situ data) on local post-fire conditions. The estima- tion accuracy of the standardized RBR was compared to locally-calibrated empirical models based on field CBI data. The results showed similar estimation errors and a strong agreement with the reference in situ data (i.e., Cohen's weighted kappa N0.61). The RBR index most sensitive to fire severity was based on the cross- polarized channel applied under dry environmental conditions. Under wet conditions the estimation accuracy was considerably lower. The methods proposed in this study are particularly valuable for rapid fire severity assessments at regional to global scales, requiring only that RBR thresholds be calibrated for a range of environ- ments and that CBI scores be related to fuel consumption for each forest type.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไฟส่งผลกระทบต่อพื้นที่กว้าง และผลของพวกเขาสามารถจะสำเร็จประมาณจากเซ็นเซอร์ในการตรวจวัดระยะไกล มีรูรับแสงสังเคราะห์ radars (เขตบริหารพิเศษ) กำลังสนใจโดยเฉพาะเนื่องจากความไวของป่าแนว struc-ture มีอยู่ทั่วโลก และความเป็นอิสระของเมฆปกหรือระดับพลังงานแสงอาทิตย์ การศึกษาก่อนหน้านี้ได้แสดงให้เห็นว่าความไวไฟของเซ็นเซอร์เขตบริหารพิเศษวง L ใช้ datasets ไฟหลังและแบบจำลองผล การศึกษานี้นำเสนอวิธีการใหม่ ๆ สำหรับการประเมินความรุนแรงของไฟโดยรวมก่อน และหลังไฟ datasets เขตบริหารพิเศษภายในกรอบงานตรวจการเปลี่ยนแปลงการคำนวณดัชนีแบบนวนิยาย เรดาร์เขียนอัตราส่วน (RBR) ที่สำคัญ RBR สแตน dardized ได้รับการพัฒนา และทดสอบชนิดป่าแจ่มกว่าเจ็ดในสามทวีปกับข้างล่างชีวมวลค่าตั้งแต่ 30 ถึง 500 t ha−1 RBR มาตรฐานสำหรับขีดจำกัดทั่วไปจะกำหนด และต่อมาใช้สำหรับการประเมินดัชนีคอมโพสิตเขียน (CBI การวัดผลกระทบของไฟ) โดยไม่ต้อง priori มีข้อมูล (เช่น ข้อมูลใน situ) สภาพไฟหลังเครื่องได้ ความถูกต้องของ estima สเตรชันของ RBR มาตรฐานถูกเปรียบเทียบปรับเทียบเครื่องรวมรุ่นตามฟิลด์ข้อมูล CBI ผลลัพธ์แสดงให้เห็นคล้ายการประเมินข้อผิดพลาดและข้อตกลงที่แข็งแกร่งกับการอ้างอิงในซิข้อมูล (เช่น ของโคเฮนน้ำหนักกัปปะ N0.61) RBR ดัชนีสำคัญสุดไฟความรุนแรงเป็นไปตามข้าม - ขั้วช่องใช้ภายใต้สภาพแวดล้อมที่แห้ง ประเมินความถูกต้องได้ไม่ต่ำกว่ามากสภาวะเปียก วิธีการนำเสนอในการศึกษานี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับประเมินความรุนแรงของไฟอย่างรวดเร็วในระดับภูมิภาคสู่สากล ต้องการเท่านั้นที่ใช้การปรับเทียบ RBR ขีดจำกัดสำหรับช่วงของ environ ments และให้คะแนน CBI เกี่ยวข้องกับปริมาณการใช้เชื้อเพลิงแต่ละชนิดป่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไฟไหม้ส่งผลกระทบต่อพื้นที่กว้างและผลกระทบของพวกเขาสามารถประสบความสำเร็จในการประมาณการจากช่วงของเซ็นเซอร์ตรวจจับระยะไกลที่มีรูรับแสงเรดาร์สังเคราะห์ (SAR) เป็นที่น่าสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากมีความไวของพวกเขาไปที่ป่าแนวตั้งโครงสร้าง ture ว่างทั่วโลกและความเป็นอิสระของเมฆหรือพลังงานแสงอาทิตย์ การยกระดับ ศึกษาก่อนหน้านี้ได้แสดงให้เห็นความไวต่อผลกระทบของการยิง L-วง SAR เซ็นเซอร์โดยใช้ชุดข้อมูลหลังไฟไหม้และการสร้างแบบจำลองเชิงประจักษ์ การศึกษานี้เสนอวิธีการใหม่สำหรับการประเมินความรุนแรงของการเกิดไฟไหม้โดยการรวมก่อนและหลังการเกิดไฟไหม้ชุดข้อมูล SAR ภายใต้กรอบการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในการคำนวณดัชนีนวนิยายอัตราส่วนเผาเรดาร์ (RBR) ที่สำคัญผู้ลี้ dardized RBR ได้รับการพัฒนาและทดสอบมากกว่าเจ็ดประเภทป่าพอสมควรอยู่ในสามทวีปที่มีค่ามวลชีวภาพเหนือพื้นดินตั้งแต่ 30 ถึง 500 ตันต่อเฮกตาร์ 1 มาตรฐาน RBR ได้รับอนุญาตสำหรับเกณฑ์การร่วมกันในการกำหนดและนำมาใช้สำหรับการประเมินดัชนีคอมโพสิตเผา (CBI วัดของผลกระทบจากไฟไหม้) โดยไม่จำเป็นต้องมีข้อมูลเบื้องต้น (เช่นในแหล่งกำเนิดข้อมูล) กับเงื่อนไขการโพสต์ดับเพลิงท้องถิ่น ความถูกต้องการ estima- ของ RBR มาตรฐานเมื่อเทียบกับประเทศที่สอบเทียบแบบจำลองเชิงประจักษ์ขึ้นอยู่กับเขตข้อมูล CBI ผลการศึกษาพบข้อผิดพลาดการประมาณค่าที่คล้ายกันและข้อตกลงที่แข็งแกร่งมีการอ้างอิงข้อมูลแหล่งกำเนิด (เช่นคัปปาถ่วงน้ำหนักของโคเฮน N0.61) ดัชนี RBR สำคัญที่สุดที่จะยิงความรุนแรงขึ้นอยู่กับช่องทางข้ามขั้วใช้ภายใต้สภาพแวดล้อมที่แห้ง ภายใต้เงื่อนไขที่เปียกความถูกต้องประมาณค่าได้ต่ำ วิธีการที่นำเสนอในการศึกษานี้มีคุณค่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการประเมินความรุนแรงของไฟอย่างรวดเร็วในภูมิภาคระดับโลกต้องใช้เพียงเกณฑ์ที่ RBR สอบเทียบสำหรับช่วงของ ments สิ่งแวดล้อมและเชื่อว่าคะแนนจะเกี่ยวข้องกับการบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิงสำหรับประเภทป่าแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไฟมีผลต่อพื้นที่กว้างและผลของพวกเขาสามารถประสบความสำเร็จประมาณจากช่วงของเซ็นเซอร์ระยะไกลตรวจจับด้วยเรดาร์รูรับแสงสังเคราะห์ ( SAR ) ที่ได้รับความสนใจเป็นพิเศษ เนื่องจากความไวของพวกเขาป่าแนวตั้งโครงสร้าง - ture ความพร้อมทั่วโลกและความเป็นอิสระของเมฆหรือสูงพลังงานแสงอาทิตย์การศึกษาก่อนหน้านี้ได้แสดงให้เห็นถึงความไวไฟ ผลของการโพสต์ไฟกระทันหันของ SAR เซ็นเซอร์ข้อมูลและแบบจำลองเชิงประจักษ์ การศึกษานี้ได้เสนอวิธีการใหม่ เพื่อประเมินความรุนแรงของไฟ โดยรวมก่อนและหลังไฟซาร์ข้อมูลภายในการเปลี่ยนแปลงกรอบคำนวณดัชนีใหม่เรดาร์เขียนอัตราส่วน ( rbr ) ที่สำคัญเป็นสแตน - dardized rbr ถูกพัฒนาและทดสอบกว่า 7 พอสมควรป่าประเภทตั้งอยู่บน 3 ทวีปกับค่ามวลชีวภาพเหนือพื้นดิน ตั้งแต่ 30 กว่า 500 T ฮา− 1 rbr มาตรฐานอนุญาตให้พบ ซึ่งถูกกำหนดและถูกใช้เพื่อประเมินดัชนีคอมโพสิต ( CBI การเผาไหม้ การวัดผลกระทบไฟ ) โดยไม่ต้อง a priori ข้อมูล ( เช่นข้อมูลแหล่งกำเนิด ) บนเงื่อนไขไฟท้องถิ่น โพสต์ ที่ติมา ภาวะความถูกต้องของ rbr มาตรฐานเมื่อเทียบกับในประเทศปรับโมเดลเชิงประจักษ์ตามข้อมูลจากข้อมูล พบข้อผิดพลาดที่คล้ายกันประมาณและข้อตกลงที่แข็งแกร่งกับการอ้างอิงแหล่งข้อมูล ( เช่น โคเฮนเป็นกัปปะ n0.61 ถ่วงน้ำหนัก )ที่สําคัญที่สุด rbr ดัชนีความรุนแรงของไฟขึ้นอยู่กับข้ามขั้วที่ใช้ช่องทางภายใต้สภาพแวดล้อมที่แห้ง ภายใต้สภาวะเปียกการประมาณความถูกต้องมีมากกว่า วิธีการที่เสนอในการศึกษานี้มีคุณค่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับไฟอย่างรวดเร็ว ความรุนแรงในภูมิภาค สู่สากล ประเมินระดับต้องเท่านั้นที่ rbr ธรณีประตูมีการสอบเทียบสำหรับช่วงของสิ่งแวดล้อม - ments และคะแนน CBI จะเกี่ยวข้องกับปริมาณการใช้เชื้อเพลิงแต่ละชนิดป่า