Variance would measure accuracy of

Variance would measure accuracy of the data.

When the data distribution is skewed or non-normal, the average value will not reflect the actual value.

It is concluded that if these basic assumptions of statistics are violated, the obtained statistics would be a poor representative (Ho Yu. 2005: Online).

In order to prevent this problem, it is important to use normal distribution.

The method that can transform data into data sets with normal distribution is data transformation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลต่างจะวัดความแม่นยำของข้อมูล เมื่อกระจายข้อมูลจะบิดหรือ -ปกติ ค่าเฉลี่ยจะไม่สะท้อนมูลค่าแท้จริง ก็สรุปได้ว่า หากมีละเมิดเหล่านี้พื้นฐานของสถิติ สถิติที่ได้รับจะเป็นตัวแทนไม่ดี (โฮยู. 2005: ออนไลน์) เพื่อป้องกันปัญหานี้ มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะใช้การแจกแจงปกติ วิธีการที่สามารถแปลงข้อมูลในชุดข้อมูลมีการแจกแจงปกติ เป็นการแปลงข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแปรปรวนจะวัดความถูกต้องของข้อมูล.

เมื่อการกระจายข้อมูลที่บิดเบือนหรือไม่ปกติค่าเฉลี่ยจะไม่สะท้อนมูลค่าที่เกิดขึ้นจริง.

มันเป็นข้อสรุปว่าหากเหล่านี้สมมติฐานพื้นฐานของสถิติมีการละเมิดสถิติที่ได้รับจะเป็นตัวแทนที่น่าสงสาร (โฮ Yu 2005:. ออนไลน์).

เพื่อป้องกันไม่ให้ปัญหานี้มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะใช้การแจกแจงแบบปกติ.

วิธีการที่สามารถแปลงข้อมูลเป็นชุดข้อมูลที่มีการแจกแจงแบบปกติคือการแปลงข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จะวัดความความถูกต้องของข้อมูลเมื่อการกระจายข้อมูลจะบิดเบือน หรือ ไม่ ปกติ ค่าเฉลี่ยจะไม่สะท้อนมูลค่าที่แท้จริงสรุปได้ว่า ถ้าพื้นฐานเหล่านี้ข้อตกลงเบื้องต้นของสถิติการละเมิดนำสถิติจะเป็นผู้แทนที่ไม่ดี ( โฮยู 2548 : ออนไลน์ )เพื่อป้องกันปัญหานี้ มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะใช้กระจายปกติวิธีที่สามารถแปลงข้อมูลลงในชุดข้อมูลที่มีการกระจายแบบปกติคือการแปลงข้อมูล