In contrast, the histogram of Figur

In contrast, the histogram of Figure 10 shows a situation in which the spread of measurements is
lower on one side of the central tendency than on the other. These could be measurements of
miles per gallon attained by an automobile. There are many situations that decrease fuel
economy, such as engine settings, tire condition, bad weather, traffic jams, etc., but few
situations that can significantly improve it. The wider variance can be attacked by optimizing any
of the controllable factors such as tuning the engine, replacing the tires used, etc. Moving the
central tendency in the direction of the smaller variance is unlikely unless the process is radically
changed (e.g., reducing the weight of the vehicle, installing a new engine, etc.).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในทางตรงกันข้าม ฮิสโตแกรมของรูปที่ 10 แสดงสถานการณ์การแพร่กระจายของการวัดเป็นต่ำกว่าแนวโน้มกลางกว่าอีกด้านหนึ่ง อาจเป็นวัดของไมล์ต่อแกลลอนได้ โดยรถยนต์ มีหลายที่ลดเชื้อเพลิงเศรษฐกิจ การตั้งค่าโปรแกรม สภาพยาง อากาศดี การจราจรติดขัด ฯลฯ แต่น้อยสถานการณ์ที่มีนัยสำคัญปรับปรุง ความแปรปรวนกว้างที่สามารถโจมตี โดยการเพิ่มประสิทธิภาพใด ๆปัจจัยที่ควบคุมได้เช่นการปรับแต่งเครื่องยนต์ เปลี่ยนยางใช้ ฯลฯ ย้ายแนวโน้มกลางในทิศทางของผลต่างที่มีขนาดเล็กไม่น่ายกเว้นว่าเป็นกระบวนการก็การเปลี่ยนแปลง (เช่น ลดน้ำหนักของรถ ติดตั้งเครื่องยนต์ใหม่ ฯลฯ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในทางตรงกันข้ามกราฟของรูปที่ 10
แสดงให้เห็นว่าในสถานการณ์ที่การแพร่กระจายของวัดเป็นที่ลดลงในด้านใดด้านหนึ่งของแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางกว่าที่อื่นๆ
เหล่านี้อาจจะวัดไมล์ต่อแกลลอนบรรลุโดยรถยนต์ มีสถานการณ์หลายอย่างที่ลดลงเป็นเชื้อเพลิงเศรษฐกิจเช่นการตั้งค่าเครื่องยนต์สภาพยางสภาพอากาศเลวร้าย, การจราจรติดขัด ฯลฯ แต่ไม่กี่สถานการณ์ที่มีนัยสำคัญสามารถปรับปรุงได้ ความแปรปรวนที่กว้างขึ้นสามารถโจมตีใด ๆ โดยการเพิ่มประสิทธิภาพในปัจจัยที่ควบคุมได้เช่นการปรับแต่งเครื่องยนต์เปลี่ยนยางที่ใช้ฯลฯ ย้ายแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางในทิศทางของความแปรปรวนที่มีขนาดเล็กไม่น่าเว้นแต่กระบวนการนี้อย่างรุนแรงเปลี่ยนแปลง(เช่นการลด น้ำหนักของรถที่ติดตั้งเครื่องยนต์ใหม่ ฯลฯ )

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในทางตรงกันข้าม , ฮิสโตแกรมของรูปที่ 10 แสดงให้เห็นสถานการณ์ที่แพร่กระจายของการวัดคือ
ล่างบนด้านหนึ่งของแนวโน้มส่วนกลางกว่าในอื่น ๆ เหล่านี้อาจเป็นวัดของ
ไมล์ต่อแกลลอนได้โดยรถยนต์ มีสถานการณ์มากมายที่ประหยัดเชื้อเพลิง
ลดลงเช่นการตั้งค่าภาพ , ยาง เครื่องยนต์ อากาศไม่ดี รถติด ฯลฯ แต่น้อย
สถานการณ์ที่สามารถปรับปรุงได้ เพิ่มความแปรปรวนสามารถโจมตีโดยการเพิ่มประสิทธิภาพใด ๆ
ของปัจจัยที่ควบคุมได้ เช่น การปรับแต่งเครื่องยนต์ การเปลี่ยนยางที่ใช้ ฯลฯ การย้าย
แนวโน้มสู่ส่วนกลางในทิศทางของความเล็กไม่น่าจะเว้นแต่กระบวนการเป็นอย่างรุนแรง
เปลี่ยนไป ( เช่น การลดน้ำหนักของยานพาหนะที่ติดตั้งเครื่องยนต์ใหม่ , ฯลฯ ) .