Despite the relatively recent appea

Despite the relatively recent appearance of the term Big Data in 2008 [4] this area of science attracted huge attention of business and academia. Many tasks require analytics of huge amounts of data, for example, experiments on Large Hadron Collider [5], climate simulations [6] and creation a recommendation systems for internet services [7], but the need of analytical solutions is especially important for the business. The cost-effective solution for business is to use clouds systems which will provide transparent resource and task management [8]. Unfortunately data management and its analytics in the clouds give a lot of challenges [9] and currently there is no best way to overpass them [10].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พื้นที่นี้ของวิทยาศาสตร์ดึงดูดความสนใจอย่างมากของธุรกิจและ academia แม้ มีลักษณะค่อนข้างล่าสุดของคำว่าข้อมูลขนาดใหญ่ในปี 2008 [4] ใช้ในงานวิเคราะห์ของจำนวนมากของข้อมูล ตัวอย่าง experiments ใหญ่เครื่องชนอนุภาคขนาด [5], จำลองสภาพภูมิอากาศ [6] และการสร้างระบบคำแนะนำเกี่ยวกับบริการ internet [7], แต่จำเป็นต้องวิเคราะห์แก้ปัญหามีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจ โซลูชั่นที่คุ้มค่าสำหรับธุรกิจจะใช้ระบบคลาวด์ที่จะให้ทรัพยากรที่โปร่งใสและการบริหารงาน [8] แต่การจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ในก้อนเมฆให้มากความท้าทาย [9] และในปัจจุบันมีวิธีสุด overpass นั้น [10]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้จะมีลักษณะที่ค่อนข้างล่าสุดของระยะฐานข้อมูลขนาดใหญ่ในปี 2008 [4] พื้นที่วิทยาศาสตร์นี้ดึงดูดความสนใจของธุรกิจขนาดใหญ่และสถาบันการศึกษา งานจำนวนมากต้องวิเคราะห์ของข้อมูลจำนวนมากตัวอย่างเช่นการทดลองในขนาดใหญ่ Hadron Collider [5], การจำลองสภาพภูมิอากาศ [6] และการสร้างระบบข้อเสนอแนะสำหรับการให้บริการอินเทอร์เน็ต [7] แต่ความต้องการของโซลูชั่นการวิเคราะห์ที่มีความสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ ธุรกิจ วิธีการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพสำหรับธุรกิจคือการใช้ระบบเมฆซึ่งจะช่วยให้ทรัพยากรที่มีความโปร่งใสและการจัดการงาน [8] แต่น่าเสียดายที่การจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ในเมฆให้ความท้าทายมาก [9] และในปัจจุบันไม่มีวิธีที่ดีที่สุดที่จะสะพานลอยพวกเขา [10]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้จะมีลักษณะค่อนข้างล่าสุดของเทอมใหญ่ข้อมูลในปี 2008 [ 4 ] พื้นที่วิทยาศาสตร์นี้ ดึงดูดความสนใจอย่างมากของธุรกิจและสถาบันการศึกษา งานที่หลายคนต้องวิเคราะห์ปริมาณขนาดใหญ่ของข้อมูล ตัวอย่างเช่น ในการทดลองขนาดใหญ่ Hadron Collider [ 5 ] [ 6 ] และจำลองบรรยากาศการแนะนำระบบบริการอินเทอร์เน็ต [ 7 ]แต่ต้องของการแก้ปัญหาวิเคราะห์เป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะสำหรับธุรกิจ โซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพสำหรับธุรกิจที่จะใช้ระบบเมฆซึ่งจะช่วยให้ทรัพยากรที่โปร่งใสและการจัดการงาน [ 8 ] ขออภัยข้อมูลการจัดการและการวิเคราะห์ของเมฆที่ให้มากของความท้าทาย [ 9 ] และขณะนี้ไม่มีวิธีที่ดีที่สุดที่จะสะพานลอยพวกเขา [ 10 ]