reports results from the multivaria

reports results from the multivariate regression analysis investigating the impact of the home food environment on fruit and vegetable intake and percentage of calories from fat intake. Having a higher number of fruits and vegetables in the home was predictive of higher fruit and vegetable intake (β = 0.11; SE, 0.02; P < .001). Similarly, a high frequency of fruit and vegetable shopping per week was associated with a higher fruit and vegetable intake (β = 0.29; SE, 0.08; P < .001). There was no significant association between fruit and vegetable intake and the unhealthy food and drinks inventories, food placement, meal preparation, and serving methods, or with the number of family meals from outside the home, eating with the television on, or social support for healthy eating. The model for fruit and vegetable intake was statistically significant (P < .001) and explained 27.9% of variance in fruit and vegetable intake

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รายงานผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ถดถอยแบบหลายตัวแปรตรวจสอบผลกระทบของสภาพแวดล้อมที่บ้านอาหารในการบริโภคผักและผลไม้และเปอร์เซ็นต์แคลอรี่จากการบริโภคไขมัน มีของผักและผลไม้ในบ้านมีระบบของการบริโภคผักและผลไม้สูงขึ้น (β = 0.11 SE, 0.02 P < .001). ในทำนองเดียวกัน ความถี่สูงของผลไม้และผักที่ช้อปปิ้งต่อสัปดาห์ถูกเกี่ยวข้องกับการบริโภคผักและผลไม้ที่สูงขึ้น (β = 0.29 SE, 0.08 P < .001). ก็ไม่สำคัญความสัมพันธ์ ระหว่างการบริโภคผักและผลไม้ และสินค้าอาหารและเครื่องดื่มที่ไม่แข็งแรง จัดอาหาร เตรียมอาหาร และวิธีการให้บริการ หรือจำนวนของอาหารสำหรับครอบครัวจากนอกบ้าน กินกับโทรทัศน์บน หรือการสนับสนุนทางสังคมสำหรับการรับประทานเพื่อสุขภาพ รุ่นสำหรับการบริโภคผักและผลไม้ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (P < .001) และอธิบาย 27.9% ของผลต่างในการบริโภคผักและผลไม้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รายงานผลที่ได้จากการวิเคราะห์การถดถอยหลายตัวแปรการตรวจสอบผลกระทบของสภาพแวดล้อมอาหารบ้านผลไม้และการบริโภคผักและร้อยละของแคลอรี่จากการบริโภคไขมัน มีจำนวนที่สูงขึ้นของผักและผลไม้ในบ้านคือการคาดการณ์ของผลไม้ที่สูงขึ้นและการบริโภคผัก (β = 0.11; SE, 0.02; p <0.001) ในทำนองเดียวกันความถี่สูงของผลไม้ผักและช้อปปิ้งต่อสัปดาห์ได้รับการเชื่อมโยงกับผลไม้และผักการบริโภคที่สูงขึ้น (β = 0.29; SE, 0.08; p <0.001) ไม่มีการเชื่อมโยงที่สำคัญระหว่างผลไม้และการบริโภคผักและอาหารและเครื่องดื่มที่ไม่แข็งแรงสินค้าคงเหลือตำแหน่งอาหารเตรียมอาหารและการให้บริการวิธีการหรือมีจำนวนของมื้ออาหารของครอบครัวจากนอกบ้านก็คือการรับประทานอาหารที่มีโทรทัศน์อยู่หรือการสนับสนุนทางสังคมสำหรับ รับประทานอาหารเพื่อสุขภาพ. แบบจำลองสำหรับผลไม้และการบริโภคผักอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p <0.001) และอธิบาย 27.9% ของความแปรปรวนในผักและผลไม้บริโภค