To solve deceptive problems many ap

To solve deceptive problems many approaches have been
developed. Among the most efficient we find EA with estimation
distribution such as the Bayesian Optimization Algorithm [29]
and derivates, EA with linkage learning [31] or EA with adapted
genetic operators [26]. MuGA, with the above mentioned adapted
operators, is well suited for this type of problems. It can make use
of the number of copies to better explore the fitness landscape.
Moreover, its intrinsic constant genotypic diversity is also
important to help in that exploration.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อแก้ปัญหาการหลอกลวงหลายวิธีที่ได้รับการพัฒนา
ในหมู่ผู้ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเราจะพบกับ EA ประมาณ
กระจายเช่นขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของเบส์ [29]
และ derivates, EA ที่มีการเชื่อมโยงการเรียนรู้ [31] หรือ EA กับผู้ประกอบการปรับตัวทางพันธุกรรม
[26] Muga ด้วยดังกล่าวข้างต้นผู้ประกอบการปรับตัว
เหมาะอย่างยิ่งสำหรับประเภทของปัญหานี้ ที่จะสามารถทำให้การใช้งาน
ของจำนวนสำเนาที่ดีกว่าการสำรวจภูมิทัศน์การออกกำลังกาย
นอกจากนี้ภายในความหลากหลายทางพันธุกรรมคงที่ยังเป็น
สำคัญที่จะช่วยในการสำรวจว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแก้ปัญหาหลอกลวงมีหลายวิธี
พัฒนา นี่มีประสิทธิภาพสูงสุด เราพบเอกับประเมิน
กระจายเช่นทฤษฎีเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึม [29]
และ derivates เอ มีความเชื่อมโยงในการเรียนรู้ [31] หรือ EA พร้อมปรับ
ตัวทางพันธุกรรม [26] MuGA กับข้างต้นดังกล่าวดัดแปลง
ตัว เหมาะสำหรับปัญหาชนิดนี้ ก็สามารถทำให้ใช้
จำนวนของสำเนาเพื่อสำรวจภูมิทัศน์การออกกำลังกาย
นอกจากนี้ หลากหลายของจีโนไทป์คงที่ intrinsic ก็
ช่วยในการสำรวจที่สำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการแก้ไขปัญหาวิธีหลอกลวงจำนวนมากได้รับการ
พัฒนาขึ้นมา มี ประสิทธิภาพ มากที่สุดในระหว่างที่เราพบ EA พร้อมด้วยความนับถือ
การจำหน่ายเช่น Bayesian การปรับแต่งอัลกอริธึมที่[ 29 ]
และ derivates EA ด้วยการเรียนรู้การเชื่อมโยง[ 31 ]หรือ EA มีผู้ให้บริการทางพันธุกรรมดัดแปลง
[ 26 ] muga ด้วยจากที่กล่าวมาข้างต้นดัดแปลง
ผู้ประกอบการที่มีความเหมาะสมสำหรับ ประเภท ของปัญหานี้ ทำให้การใช้สัญลักษณ์
จำนวนของการทำสำเนาข้อมูลได้ดียิ่งขึ้นสำรวจ ทัศนียภาพ ฟิตเน็สเซ็นเตอร์.
ยิ่งไปกว่านั้นความหลากหลาย genotypic คงที่แท้จริงของโรงแรมยัง
ที่สำคัญที่ช่วยให้ในการสำรวจว่า