4 TsinghuaScienceandTechnology,Febr

4 TsinghuaScienceandTechnology,February 2015, 20(1): 1-6
consider multipath harmful, since RSS is unable to resolvemultipathpropagationandsuffersunpredictable fluctuation in dense multipath propagation. In contrast, CSI manages to resolve multipath effect at subcarrier level. Though coarse-grained, CSI offers opportunities to harness multipath in wireless sensing applications. 3.1 Sensingtheenvironment In multipath environments, propagation paths can be broadly classified into Line-Of-Sight (LOS) and NonLine-Of-Sight (NLOS) paths, where NLOS paths often pose major challenges for wireless communication and mobile computing applications. Severe NLOS propagation may deteriorate communication quality and degrade theoretical signal propagation models. A prerequisite to avoid the impact of NLOS propagation is to identify the availability of the LOS path. Since CSI depicts multipath at the granularity of subcarriers, researchers have explored CSI for LOS identification[14, 15]. Zhou et al.[14] extracted statistical features from CSI amplitudes in both the time and frequency domains, and leveraged receiver mobility to distinguish LOS and NLOS paths based on their difference in spatial stability. Wu et al.[15] utilized CSI phases of multiple antennas for realtime LOS identification for both static and mobile scenarios[15]. Phase information offers an orthogonal dimension to traditional amplitude-based features, and has been successfully adopted in a range of applications, e.g., millimeter-level localization[16]. Another concrete environment characteristic is the shape and the size of rooms and corridors, which make up part of the floor plan. Floor plan is often assumed to be offered by service providers and researchers have shown increasing interest to draw floor plans by combining wireless and inertial sensing. Some works also demonstrated the feasibility of using wireless sensing alone to recover part of the floor plan information. For instance, Wang et al.[17] distinguished straight pathways, right-angle, and arc corners by analyzing the difference in the trend of CSI changing rates when the WiFi device moves. With channel measurements on multiple receiving antennas, the authors in Ref. [18] developed a space scanning scheme by calculating the angle-of-arrivals of multiple propagation paths and inferring the locations of the reflecting walls. Despite its bulky size, the working prototypeholdspromiseforscanningthephysicalspace
wirelessly and contactlessly. 3.2 Sensinghumans Humans, as part of the environments wireless signals propagate within, are of utmost interest in wireless sensing. Inpassivehumandetection,CSIcandetecttiny human-induced variations from both LOS and NLOS paths, thereby enhancing detection sensitivity and expanding sensing coverage. Zhou et al.[4] utilized CSI as finer-grained fingerprints to achieve omnidirectional passivehumandetectiononasingletransmitter-receiver link, where the user approaching the receiver from all directions can be detected. With fusion of multiple links, CSI also facilitates fine-grained passive human localization[19].Xi et al.[5] extendedhuman detection to multi-user scenarios by correlating the variation of CSI to the number of humans nearby for device-free crowd counting. Pioneer research has marched beyond detecting simply the presence of humans. On the one hand, CSI-basedwirelesssensingshiftsfromlocatingusersin thephysicalcoordinatestoofferingmorecontext-aware information. Some work demonstrated the feasibility of general-purposed daily activity recognition by using CSI as fingerprints for the hybrid of locations and activity patterns[7]. Others targeted at more concrete scenarios, e.g., fall detection[20], adopting similar principles with scenario-tailored optimization. On the other hand, ambitious CSI-based sensing applications strive to detect micro body-part motions at increasingly finer granularity. Some reported over 90% accuracy of distinguishing multiple whole-body[6] and bodypart gestures[9], while others claimed accurate breath detection[10] or even lips reading[8]. Nevertheless, researchershavereachednoconcursusontowhatextent of motion granularity and variety is CSI capable of distinguishing in practice. 3.3 Oneleapfurther: WiFiradar Over the past five years, CSI has spawned various applications and its application scenarios continue to expand. As an upgrade for RSS, it is natural to improve performance of some applications simply by replacing RSS with CSI. CSI also enables various applications infeasible with RSS alone, such as gesture recognition, breath detection, and complex environment sensing. Nevertheless, CSI is not a panacea, and its improvement in sensing granularity is still incomparable with radar signals. Some envisioned

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

20(1) TsinghuaScienceandTechnology, 2015 กุมภาพันธ์ 4:1-6พิจารณา multipath อันตราย ตั้งแต่ RSS ไม่ fluctuation resolvemultipathpropagationandsuffersunpredictable ในการเผยแพร่หลายเส้นทางหนาแน่น คมชัด CSI จัดการแก้ไขผลที่หลายเส้นทางที่ระดับ subcarrier แม้ว่าจะเป็นเนื้อหยาบ CSI มีโอกาสที่จะใช้ประโยชน์จาก multipath ในตรวจจับแบบไร้สาย 3.1 Sensingtheenvironment ในหลายเส้นทางสภาพแวดล้อม เส้นทางการแพร่กระจายได้อย่างกว้างขวาง classified ลงในเส้นสายตา (LOS) และ NonLine ของสายตา (NLOS) ที่ NLOS เส้นทางมักจะก่อให้เกิดความท้าทายที่สำคัญสำหรับการสื่อสารไร้สายและใช้งานคอมพิวเตอร์มือถือ เผยแพร่ NLOS รุนแรงอาจเสื่อมคุณภาพการสื่อสาร และลดทอนสัญญาณทฤษฎีการเผยแพร่รุ่น ข้อกำหนดเบื้องต้นเพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบของการแพร่กระจาย NLOS จะระบุความพร้อมของเส้นทาง LOS ตั้งแต่ CSI มีภาพ multipath ที่ granularity ของ subcarriers นักวิจัยได้สำรวจ CSI สำหรับ LOS identification [14, 15] Zhou et al. [14] แยกคุณสมบัติทางสถิติจากช่วง CSI ในโดเมนเวลาและความถี่ และ leveraged รับการเคลื่อนไหวเพื่อแยกเส้นทาง LOS และ NLOS ตามความแตกต่างของพื้นที่ความมั่นคง Wu et al. [15] ใช้ CSI ระยะของเสาอากาศหลาย realtime LOS identification สำหรับสถานการณ์คง และมือถือ [15] ข้อมูลระยะมีขนาดเป็นมุมฉากแบบคลื่นตามลักษณะการ และได้รับการรับรองเรียบร้อยแล้วในช่วงของการใช้งาน เช่น มิลลิเมตรระดับแปล [16] ลักษณะสภาพแวดล้อมคอนกรีตอื่นเป็นรูปร่างและขนาดของห้องและทางเดิน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแผน floor ชั้นมักจะสันนิษฐานถูกนำเสนอ โดยผู้ให้บริการ และนักวิจัยได้แสดงความสนใจที่เพิ่มขึ้นการวาดแผน floor โดยการรวมการตรวจจับแบบไร้สาย และเฉื่อย บางงานยังแสดงให้เห็นความเป็นไปได้ของการใช้ตรวจจับไร้สายเพียงอย่างเดียวในการกู้คืนส่วนของข้อมูลแผนที่ floor เช่น Wang et al. [17] โดดเด่นตรงทางเดิน มุมขวา และมุมโค้ง โดยการวิเคราะห์ความแตกต่างของแนวโน้มของ CSI ที่เปลี่ยนราคาเมื่อย้ายอุปกรณ์ WiFi ผู้เขียนในรหัส [18] พัฒนาพื้นที่การสแกนโครงร่าง โดยการคำนวณที่มุมของขาเข้าของเส้นทางเผยแพร่หลาย และ inferring ตำแหน่งของผนัง reflecting วัดช่องเสาอากาศรับหลาย ขนาดใหญ่ prototypeholdspromiseforscanningthephysicalspace ทำงานแบบไร้สาย และ contactlessly 3.2 Sensinghumans มนุษย์ เป็นส่วนหนึ่งของสภาพแวดล้อมที่แพร่กระจายสัญญาณไร้สายภายใน ที่น่าสนใจที่สุดในการตรวจจับแบบไร้สาย Inpassivehumandetection, CSIcandetecttiny ให้มนุษย์เปลี่ยนแปลงจากเส้นทางทั้ง LOS และ NLOS จึงช่วยเพิ่มความไวตรวจ และขยายความครอบคลุมที่ตรวจจับ Zhou et al. [4] ใช้ CSI เป็นเนื้อ finer fingerprints ได้รับรอบทิศทาง passivehumandetectiononasingletransmitter การเชื่อมโยง ที่สามารถพบผู้ที่มาถึงตัวรับสัญญาณจากทุกทิศทาง ด้วยการรวมการเชื่อมโยงหลาย CSI ยังช่วยในเนื้อ fine แฝงมนุษย์แปล [19] การตรวจหา extendedhuman อานร้อยเอ็ด [5] กับผู้ใช้แบบหลายสถานการณ์โดยกำลังรวบรวมสำหรับการเปลี่ยนแปลงของ CSI มนุษย์ใกล้เคียงสำหรับฝูงชนฟรีอุปกรณ์นับจำนวน ผู้บุกเบิกการวิจัยมีเดินนอกเหนือจากการตรวจจับเพียงแค่มนุษย์ ในมือข้างหนึ่ง CSI basedwirelesssensingshiftsfromlocatingusersin thephysicalcoordinatestoofferingmorecontext ทราบข้อมูล งานแสดงความประสงค์ทั่วไปการรับรู้กิจกรรมประจำวัน โดยใช้ CSI เป็น fingerprints สำหรับผสมของสถานและรูปแบบกิจกรรม [7] อื่น ๆ สถานการณ์คอนกรีตเพิ่มเติม เช่น ตกใช้หลักการคล้ายกับสถานการณ์ปรับแต่งเพิ่มประสิทธิภาพตรวจจับ [20], บนมืออื่น ๆ ทะเยอทะยาน CSI ตรวจจับโปรแกรมประยุกต์ที่ใช้พยายามตรวจหาการเคลื่อนไหวส่วนของร่างกายขนาดเล็กที่มาก finer บด บางรายงานกว่า 90% ความแม่นยำของแยกทั้งร่างกาย [6] และรูปแบบ bodypart [9], หลายคนอ้างว่า ตรวจจับลมหายใจถูกต้อง [10] หรือแม้แต่ริมฝีปากอ่าน [8] แต่ researchershavereachednoconcursusontowhatextent ความละเอียดในการเคลื่อนไหวและความหลากหลายเป็น CSI สามารถแยกแยะในการปฏิบัติ 3.3 Oneleapfurther: WiFiradar มากกว่าด้านปี CSI มีส่งออกไปรบต่าง ๆ และสถานการณ์การประยุกต์ใช้การดำเนินการขยาย เป็นการปรับรุ่นสำหรับ RSS มันเป็นธรรมชาติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของโปรแกรมประยุกต์บางโปรแกรมง่าย ๆ โดยเปลี่ยน RSS CSI นอกจากนี้ CSI ยังช่วยต่าง ๆ เดิม มี RSS คนเดียว เช่นการรู้จำท่าทาง ตรวจจับลมหายใจ และการตรวจวัดสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน แต่ CSI ไม่รักษาตัว และการปรับปรุงในความละเอียดในการตรวจจับจะยังคงเปรียบมิได้กับสัญญาณเรดาร์ บางคนจินตนาการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4 TsinghuaScienceandTechnology กุมภาพันธ์ 2015 20 (1): 1-6
พิจารณาเป็นอันตราย multipath ตั้งแต่ RSS คือไม่สามารถที่จะ resolvemultipathpropagationandsuffersunpredictable FL uctuation ในการขยายพันธุ์ multipath หนาแน่น ในทางตรงกันข้าม CSI จัดการเพื่อแก้ไขผลกระทบในระดับ multipath subcarrier แม้ว่าเนื้อหยาบ CSI มีโอกาสที่จะใช้ประโยชน์ในการใช้งาน multipath ตรวจจับไร้สาย 3.1 Sensingtheenvironment ในสภาพแวดล้อม multipath เส้นทางการขยายพันธุ์สามารถจัดประเภทกว้างเอ็ด Fi เข้าไปใน (NLOS) เส้นทางสายสายตา (LOS) และ NonLine สายตาที่เส้นทาง NLOS มักจะก่อให้เกิดความท้าทายที่สำคัญสำหรับการสื่อสารไร้สายและการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์มือถือ NLOS การขยายพันธุ์อย่างรุนแรงอาจลดลงคุณภาพการสื่อสารและการย่อยสลายทางทฤษฎีแบบจำลองการแพร่กระจายสัญญาณ จำเป็นที่จะหลีกเลี่ยงผลกระทบของการขยายพันธุ์ NLOS คือการระบุความพร้อมของเส้นทาง LOS ตั้งแต่ CSI แสดงให้เห็น multipath ที่เมล็ดของ subcarriers นักวิจัยได้สำรวจ CSI สำหรับ LOS Fi ไอออนบวกระบุ [14, 15] โจว et al. [14] สกัดคุณลักษณะทางสถิติจากช่วงกว้างของคลื่น CSI ทั้งในเวลาและโดเมนความถี่และความคล่องตัวรับ leveraged เพื่อแยกความแตกต่างและเส้นทาง LOS NLOS อยู่บนพื้นฐานของความแตกต่างของพวกเขาในความมั่นคงเชิงพื้นที่ Wu et al. [15] ใช้ขั้นตอน CSI เสาอากาศหลายเรียลไทม์ LOS ระบุไอออนบวก Fi สำหรับสถานการณ์ทั้งแบบคงที่และโทรศัพท์มือถือ [15] ข้อมูลเฟสมีมิติฉากกับคุณสมบัติความกว้างตามแบบดั้งเดิมและได้รับการรับรองการประสบความสำเร็จในช่วงของการใช้งานเช่นมิลลิเมตรระดับการแปล [16] อีกลักษณะสภาพแวดล้อมที่เป็นรูปธรรมคือรูปร่างและขนาดของห้องและทางเดินที่ทำขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของแผนชั้น oor ที่ แผนชั้นมักจะถือว่าได้รับการเสนอโดยผู้ให้บริการและนักวิจัยได้แสดงความสนใจที่เพิ่มขึ้นในการวาดแผนชั้น oor โดยการรวมการตรวจจับแบบไร้สายและเฉื่อย ผลงานบางคนยังแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของการใช้การตรวจจับไร้สายเพียงอย่างเดียวในการกู้คืนข้อมูลที่เป็นส่วนหนึ่งของแผนชั้น oor ที่ ยกตัวอย่างเช่นวัง et al. [17] ทางเดินที่แตกต่างตรงมุมขวาและมุมโค้งโดยการวิเคราะห์ความแตกต่างในแนวโน้มของ CSI อัตราการเปลี่ยนแปลงเมื่อย้ายอุปกรณ์ไร้สาย ด้วยการวัดช่องบนเสาอากาศรับสัญญาณหลายผู้เขียนในการอ้างอิง [18] การพัฒนารูปแบบการสแกนพื้นที่โดยการคำนวณที่มาถึงมุมของของเส้นทางการขยายพันธุ์และการอนุมานหลายสถานที่ของฟลอริด้าอีกครั้ง ecting ผนัง แม้จะมีขนาดใหญ่ระบุ prototypeholdspromiseforscanningthephysicalspace การทำงาน
แบบไร้สายและ contactlessly 3.2 Sensinghumans มนุษย์เป็นส่วนหนึ่งของสภาพแวดล้อมสัญญาณไร้สายเผยแพร่ภายในมีความสนใจสูงสุดในการตรวจจับไร้สาย Inpassivehumandetection, CSIcandetecttiny รูปแบบของมนุษย์ที่เกิดจากทั้งสองเส้นทาง LOS และ NLOS จึงช่วยเพิ่มความไวในการตรวจสอบและการขยายความคุ้มครองการตรวจจับ โจว et al. [4] ใช้ CSI เป็น Fi เนอร์เนื้อ ngerprints Fi เพื่อให้บรรลุการเชื่อมโยง passivehumandetectiononasingletransmitter รับสัญญาณรอบทิศทางที่ผู้ใช้ใกล้ตัวรับสัญญาณจากทุกทิศทางสามารถตรวจพบได้ ด้วยความหลากหลายของการเชื่อมโยงหลาย CSI ยังอำนวยความสะดวก Fi NE-เนื้อแปลมนุษย์เรื่อย ๆ [19] .Xi et al. [5] การตรวจสอบ extendedhuman สถานการณ์ผู้ใช้หลายคนโดยมีความสัมพันธ์รูปแบบของ CSI ไปยังหมายเลขของมนุษย์ในบริเวณใกล้เคียงฝูงชนอุปกรณ์ฟรี การนับ การวิจัยไพโอเนียร์ได้เดินตรวจสอบเกินกว่าเพียงแค่การปรากฏตัวของมนุษย์ ในมือข้างหนึ่ง, CSI-basedwirelesssensingshiftsfromlocatingusersin ข้อมูล thephysicalcoordinatestoofferingmorecontext ทราบ การทำงานบางอย่างแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของการรับรู้กิจกรรมทั่วไปวัตถุประสงค์ในชีวิตประจำวันโดยใช้ CSI เป็น ngerprints Fi สำหรับไฮบริดของสถานที่และรูปแบบกิจกรรม [7] อื่น ๆ เป้าหมายที่สถานการณ์เป็นรูปธรรมมากขึ้นเช่นการตรวจสอบตก [20] การนำหลักการคล้ายกับการเพิ่มประสิทธิภาพสถานการณ์ที่เหมาะ บนมืออื่น ๆ , ทะเยอทะยานการใช้งานการตรวจวัด CSI-based มุ่งมั่นที่จะตรวจสอบไมโครเคลื่อนไหวร่างกายส่วนที่เป็นเมล็ดเนอร์ Fi มากขึ้น บางรายงานความถูกต้องมากกว่า 90% ของที่แตกต่างกันหลายทั้งร่างกาย [6] และ bodypart ท่าทาง [9] ขณะที่คนอื่นอ้างว่าการตรวจสอบความถูกต้องลมหายใจ [10] หรือแม้กระทั่งอ่านริมฝีปาก [8] อย่างไรก็ตาม researchershavereachednoconcursusontowhatextent ของเมล็ดการเคลื่อนไหวและความหลากหลายเป็น CSI ความสามารถในการแยกความแตกต่างในทางปฏิบัติ 3.3 Oneleapfurther: WiFiradar กว่า Fi ที่ผ่านมาได้ปี CSI ได้กลับกลายโปรแกรมต่างๆและสถานการณ์การประยุกต์ใช้ยังคงขยายตัว เป็นรุ่นสำหรับ RSS มันเป็นธรรมชาติที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพของการใช้งานบางเพียงโดยการแทนที่ด้วย RSS CSI CSI ยังช่วยให้การใช้งานต่างๆเป็นไปไม่ได้ด้วย RSS เพียงอย่างเดียวเช่นการรับรู้ท่าทางการตรวจสอบลมหายใจและการตรวจวัดสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม CSI ไม่ใช่ยาครอบจักรวาลและการปรับปรุงในการตรวจจับความละเอียดยังคงหาที่เปรียบมิได้กับสัญญาณเรดาร์ บางคนจินตนาการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 tsinghuascienceandtechnology กุมภาพันธ์ 2015 , 20 ( 1 ) : 1-6พิจารณาแบบที่เป็นอันตราย เนื่องจาก RSS ไม่สามารถ uctuation fl resolvemultipathpropagationandsuffersunpredictable ในแบบหนาแน่น ขยายพันธุ์โดยการเพาะเมล็ด ในทางตรงกันข้าม ซีเอสไอ จัดการแก้ไขแบบผลในระดับ subcarrier . แม้ว่าที่มีเนื้อหยาบ ซีเอสไอ มีโอกาสที่จะควบคุมแบบไร้สายจากในโปรแกรม 3.1 sensingtheenvironment ในสภาพแวดล้อมแบบกระจายวงกว้าง เส้นทางสามารถ classi จึงเอ็ดในแนวสายตา ( LOS ) และ nonline สายตา ( ที่มีการเดินทางของสัญญาณหลายเส้นทาง ) เส้นทางที่มีการเดินทางของสัญญาณหลายเส้นทาง เส้นทางที่มักก่อให้เกิดความท้าทายที่สำคัญสำหรับการสื่อสารไร้สายและการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์มือถือ รุนแรงที่มีการเดินทางของสัญญาณหลายเส้นทางการเผยแพร่อาจเสื่อมคุณภาพการสื่อสารและทฤษฎีการกระจายสัญญาณแบบ เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบของการแพร่กระจายที่มีการเดินทางของสัญญาณหลายเส้นทางเพื่อศึกษาความพร้อมของลอส เส้นทาง ตั้งแต่แบบที่ CSI แสดงให้เห็นในประเด็น granularity , นักวิจัยได้สำรวจ CSI สำหรับ Los identi จึงบวก [ 14 , 15 ) โจว et al . [ 14 ] สกัดคุณลักษณะทางสถิติจาก CSI แรงบิดทั้งในเวลาและโดเมนความถี่ และการแยกแยะสัญญาณ leveraged ลอสและที่มีการเดินทางของสัญญาณหลายเส้นทางเส้นทางบนพื้นฐานของความแตกต่างในเสถียรภาพเชิงพื้นที่ Wu et al . [ 15 ] ใช้ CSI ระยะของเสาอากาศหลายเรียลไทม์ใน Los identi จึงให้ทั้งภาพนิ่งและภาพเคลื่อน [ 15 ] ข้อมูลระยะมีมิติแบบดั้งเดิมซึ่งตามคุณสมบัติและได้รับการรับรองเรียบร้อยแล้วในช่วงการใช้งาน เช่น มิลลิเมตร ระดับท้องถิ่น [ 16 ] ลักษณะสิ่งแวดล้อมที่เป็นรูปธรรมอีกคือ รูปร่างและขนาดของห้องและทางเดิน ซึ่งสร้างขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของflเกี่ยวกับแผน แผนชั้นมักจะถือว่าได้รับการเสนอ โดยผู้ให้บริการและนักวิจัยได้แสดงความสนใจการวาดแผนเกี่ยวกับflโดยรวมแบบไร้สายและแบบตรวจจับ . งานบางอย่างที่ยังแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ในการใช้แบบไร้สายตรวจจับคนเดียวกู้คืนส่วนหนึ่งของflเกี่ยวกับแผนการข้อมูล ตัวอย่างเช่น Wang et al . [ 17 ] แยกทางเดิน ตรงมุมขวา และมุมโค้ง โดยวิเคราะห์ความแตกต่างในแนวโน้มของ CSI เปลี่ยนอัตราเมื่อ WiFi อุปกรณ์ย้าย กับช่องวัดรับเสาอากาศหลาย , ผู้เขียนอ้างอิง [ 18 ] พัฒนาพื้นที่การสแกนแบบ โดยการคำนวณมุมของการมาถึงของเส้นทางการแพร่หลายและอนุมานตำแหน่งของอีกfl ecting ผนัง แม้จะมีขนาดใหญ่ ขนาด prototypeholdspromiseforscanningthephysicalspace ทํางานแบบไร้สายและ contactlessly . 3.2 sensinghumans มนุษย์เป็นส่วนหนึ่งของสภาพแวดล้อมไร้สายสัญญาณเผยแพร่ภายใน ที่ได้รับความสนใจสูงสุดในแบบไร้สายตรวจจับ . inpassivehumandetection มนุษย์เกิดการเปลี่ยนแปลงจาก csicandetecttiny , ทั้งลอสและที่มีการเดินทางของสัญญาณหลายเส้นทางเส้นทางจึงเพิ่มความไวและการขยายครอบคลุมตรวจจับ . โจว et al . [ 4 ] ใช้ CSI เป็นเม็ดเล็ก ngerprints เนอร์จึงจึงบรรลุรอบทิศทาง passivehumandetectiononasingletransmitter รับลิงค์ที่ผู้ใช้ ใกล้ รับจากทุกเส้นทางสามารถตรวจพบ กับการรวมตัวของการเชื่อมโยงหลาย CSI ยังอำนวยความสะดวกจึงเน่เม็ดเรื่อยๆจำกัด [ มนุษย์ ] 19 . Xi et al . [ 5 ] extendedhuman ตรวจสอบผู้ใช้หลายหลายโครงการ โดยศึกษาการเปลี่ยนแปลงของ CSI จำนวนมนุษย์ที่ใกล้เคียงสำหรับอุปกรณ์ฟรีฝูงชนนับ การวิจัยสำรวจได้เดินเกินตรวจสอบเพียงแค่การแสดงตนของมนุษย์ ในมือข้างหนึ่ง , CSI basedwirelesssensingshiftsfromlocatingusersin thephysicalcoordinatestoofferingmorecontext ทราบข้อมูล งานบางอย่างแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของการรับรู้ทั่วไปประสงค์กิจกรรมประจำวันโดยใช้ CSI เป็นจึง ngerprints สำหรับลูกผสมของสถานที่และรูปแบบกิจกรรม [ 7 ] คนอื่น ๆเป้าหมายในสถานการณ์ , คอนกรีตมากขึ้น เช่น ตกอยู่ตรวจสอบ [ 20 ] , การใช้หลักการคล้ายคลึงกับสถานการณ์ที่เหมาะเหมาะ บนมืออื่น ๆ , CSI ทะเยอทะยานตามสัมผัสการใช้งานมุ่งมั่นที่จะตรวจจับการเคลื่อนไหวที่มากขึ้น ส่วนไมโคร ร่างกายจึงเนอร์ granularity . มีรายงานว่า กว่า 90% ของร่างกายความแตกต่างหลาย [ 6 ] และ bodypart ท่าทาง [ 9 ] , ในขณะที่คนอื่น ๆอ้างว่าตรวจจับลมหายใจที่ถูกต้อง [ 10 ] หรือแม้แต่การอ่านปาก [ 8 ] อย่างไรก็ตาม researchershavereachednoconcursusontowhatextent ของ granularity เคลื่อนไหวและความหลากหลายเป็น CSI สามารถแยกความแตกต่างในการปฏิบัติ 3.3 oneleapfurther : wifiradar ที่ผ่านมาจึงได้ปี CSI มี spawned การใช้งานต่างๆและการประยุกต์ใช้สถานการณ์ยังคงขยายต่อไป เป็นรุ่นสำหรับ RSS , มันเป็นธรรมชาติที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพของโปรแกรมประยุกต์บางโปรแกรมได้ง่ายๆโดยการแทนที่ RSS กับ CSI CSI ยังช่วยให้การใช้งานต่างๆที่กับ RSS คนเดียว เช่น ท่าทางการรับรู้ลมหายใจตรวจจับและตรวจวัดสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม , CSI ไม่ใช่ยาครอบจักรวาลและการปรับปรุงในการตรวจวัดยังเทียบกันไม่ได้กับ granularity สัญญาณเรดาร์ วิสัยทัศน์บางอย่าง