The fuzzy upper and lower limits ar

The fuzzy upper and lower limits are calculated via
fuzzy operations as shown in Section 3. SDj, where
j=1,…, 30, is taken as a set and fuzzy estimators are
derived. k is taken as in the original Gulbay approach
after Monte Karlo simulation to be equal to 0.2795 in
order to minimize Type I errors (±3σ limits are replaced
by ±kσ limits). A chart of LCL, CL and UCL is
presented in Fig. 3.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำนวณขีดจำกัดบน และล่างเลือนผ่านพร่าเลือนดำเนินการตามที่แสดงในส่วนที่ 3 SDj ที่j = 1,..., 30 ถูกนำมาเป็นการตั้งค่า และเลือน estimatorsได้มา k จะนำมาเช่นวิธี Gulbay เดิมหลังจากมอนสองจำลองให้เท่ากับใน 0.2795เพื่อลดพิมพ์ผิดพลาด (±3σ จำกัดจะถูกแทนที่โดย ±kσ จำกัด) เป็นแผนภูมิของ LCL, CL และ UCLแสดงในรูปที่ 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เลือนขีด จำกัด บนและล่างมีการคำนวณผ่าน
การดำเนินงานเลือนตามที่ปรากฏในมาตรา 3 SDJ ที่
J = 1, ... , 30, ถูกนำมาเป็นชุดและประมาณเลือนจะ
มา K จะมาเป็นแนวทางใน Gulbay เดิม
หลังจากการจำลองมอนติคาร์โลจะเท่ากับ 0.2795 ใน
เพื่อลดข้อผิดพลาด Type I (±3σข้อ จำกัด จะถูกแทนที่
โดย±kσขีด จำกัด ) แผนภูมิ LCL, CL และยูซีแอลจะถูก
นำเสนอในรูป 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฟัซซี่บนและขอบเขตล่าง ได้ผ่านการเลือนดังที่ปรากฏในมาตรา 3 sdj , ที่j = 1 , . . . , 30 , ถ่ายเป็นชุด ประมาณเป็นฟัซซี่สมการ K เป็นไปในแนวทาง gulbay ต้นฉบับหลังจากมอนเตคาร์โล จำลองเท่ากับ 0.2795 ในเพื่อลดความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 3 ( ±σจำกัดจะถูกแทนที่โดย± K σจำกัด ) แผนภูมิของ LCL , Cl และ UCL คือแสดงในรูปที่ 3