than in the warm season. Exposure patterns may also contribute toour s การแปล - than in the warm season. Exposure patterns may also contribute toour s ไทย วิธีการพูด

than in the warm season. Exposure p

than in the warm season. Exposure patterns may also contribute to
our season-specific observation. During thewarm season, Shanghai
residents use air conditioning more frequently due to the relatively
higher temperature and humidity, thus reducing their indoor
exposure. For example, in a survey of 1106 families in Shanghai,
32.7% of the families in the winter versus 3.7% in the summer never
turn on air conditioner (Long et al., 2007). In addition, frequent rain
in the warm season may reduce time spent outdoors and thus
personal exposure. In contrast, the cool season in Shanghai is drier
and less variable, so people are more likely to go outdoors and/or
open the windows.
Although the associations between outdoor air pollution and
adverse health effects are now well-established, it is still unknown
who are the more sensitive groups. The U.S. National Academy of
Science pointed out that it is important to understand the characteristics
of individuals who are at increased risk of adverse events
due to outdoor air pollution (Otterbein et al., 2000). In this study,
we did not find significant evidence for effect modification by
gender or age (Table 4). Previous information on modification of air
pollution health effects is inconsistent (Clougherty, 2010). Additional
examination of modifying factors (e.g. preexisting health
status, socioeconomic status, gender and age) in future investigations
will help in public policy making, risk assessment and
standard setting.
Our study has limitations. First, the study design is ecological in
nature, which may limit its ability for causal inference. Second, we
simply averaged the monitoring results across various stations as
the proxy for population exposure level to air pollution, which may
raise a number of issues given that pollutant measurements can
differ between monitoring locations and that ambient monitoring
results differ from personal exposure level to air pollutants. The
resulting measurement error may have substantial implication for
interpreting time-series air pollution studies, although Samet et al.
suggested that this measurement error would generally tend to
bias estimates downward (Samet et al., 2000). Compared with
sulfate or other secondary particle components with little spatial
variation, BC is more locally generated, and thus, the estimated
spatial distribution of BC is likely to have greater measurement
error Third, our results of two-pollutant models should be interpreted
with caution, because the relatively high correlation between
air pollutants in these cities limited our ability to separate
the independent effect for each pollutant. Finally, particulate matter
less than 2.5 mm in aerodynamic diameter (PM2.5) and O3 were
the other two important air pollutants which have been linked to
asthma exacerbation in the studies of other regions (Galan et al.,
2003; Hua et al., 2014; Li et al., 2011). However, we do not have
the results of PM2.5 and O3 because they were not criteria air pollutants
during the study period and their daily data were not
available.
In summary, results obtained from this study suggest air
pollution (NO2, SO2 and BC) may play an important role in asthma
exacerbations among populations in Shanghai. Our analysis
contributed to the limited scientific literature about the acute
adverse effects of air pollution on respiratory morbidity outcomes
in developing countries. Further research is needed to disentangle
the effects of the various pollutants on asthma.
Financial interests
The authors declare they have no competing financial interests.
Acknowledgement
The study was supported by the National Basic Research Program
(973 program) of China (2011CB503802), National Natural
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
กว่าในฤดูร้อน รูปแบบความเสี่ยงยังอาจนำไปสู่สังเกตเฉพาะฤดูกาลของเรา ในช่วงฤดู thewarm เซี่ยงไฮ้คนใช้แอร์บ่อยเนื่องการค่อนข้างอุณหภูมิสูงและความชื้น ลดความร่มเปิดรับแสง ในการสำรวจของครอบครัว 1106 ในเซี่ยงไฮ้ เช่น32.7% ของครอบครัวในฤดูหนาวกับ 3.7% ในฤดูร้อนไม่เคยเปิดแอร์ (ลอง et al., 2007) นอกจากนี้ เสียงฝนในฤดูร้อนอาจลดเวลาที่ใช้กลางแจ้ง และทำสัมผัสส่วนบุคคล ในทางตรงกันข้าม หนาวในเซี่ยงไฮ้จะแห้งและตัว แปรน้อยลง เพื่อให้คนมีแนวโน้มไปกลางแจ้ง หรือเปิดหน้าต่างแม้ว่าความสัมพันธ์ระหว่างกลางอากาศมลพิษ และผลร้ายสุขภาพก็ดีขึ้น ก็ยังไม่รู้จักที่เป็นกลุ่มอ่อนไหวมาก สถาบันแห่งชาติสหรัฐอเมริกาวิทยาศาสตร์ชี้ให้เห็นว่า เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้เข้าใจลักษณะบุคคลที่มีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นของเหตุการณ์เนื่องจากมลพิษทางอากาศ (Otterbein et al., 2000) ในการศึกษานี้เราไม่พบหลักฐานสำคัญในการแก้ไขผลกระทบโดยเพศหรืออายุ (ตาราง 4) ปรับเปลี่ยนอากาศข้อมูลก่อนหน้านี้ผลกระทบสุขภาพมลพิษจะไม่สอดคล้องกัน (Clougherty, 2010) เพิ่มเติมตรวจสอบการปรับเปลี่ยนปัจจัย (เช่นอิงสุขสถานะ สถานะประชากร เพศ และอายุ) สืบสวนในอนาคตจะช่วยในการทำ การประเมินความเสี่ยงด้านนโยบายสาธารณะ และการตั้งค่ามาตรฐานเรามีข้อจำกัด ครั้งแรก การออกแบบการศึกษาเป็นระบบนิเวศในธรรมชาติ ซึ่งอาจจำกัดความสามารถในสำหรับสาเหตุข้อ สอง เราเพียง averaged ผลตรวจสอบผ่านสถานีต่าง ๆ เป็นพร็อกซีสำหรับประชากรแสงระดับมลพิษในอากาศ ซึ่งอาจเพิ่มจำนวนของปัญหาที่ระบุว่าสามารถวัดมลพิษแตกต่างระหว่างการตรวจสอบสถานและตรวจสอบที่แวดล้อมผลแตกต่างจากระดับความเสี่ยงส่วนบุคคลเพื่อสารมลพิษ ที่ข้อผิดพลาดการวัดผลอาจพบปริยายสำหรับการตีความศึกษามลพิษอากาศชุดเวลา ถึงแม้ว่าเสม็ด et alแนะนำว่า ข้อผิดพลาดนี้วัดจะโดยทั่วไปมักจะความโน้มเอียงประมาณลง (เสม็ดและ al., 2000) เมื่อเทียบกับซัลเฟตหรือส่วนประกอบอื่น ๆ รองอนุภาค มีน้อยพื้นที่เปลี่ยนแปลง BC มาเพิ่มเติมภายในสร้าง ดัง ประเมินกระจายของ BC จะมีวัดมากขึ้นข้อผิดพลาดที่สาม ควรแปลผลของเรารุ่นสองแนวด้วยความระมัดระวัง เนื่องจากความสัมพันธ์ค่อนข้างสูงระหว่างสารมลพิษอากาศในเมืองเหล่านี้สามารถแยกจำกัดผลอิสระสำหรับแต่ละแนว สุดท้าย เรื่องฝุ่นน้อยกว่า 2.5 มม.เส้นผ่านศูนย์กลางอากาศพลศาสตร์ (PM2.5) และ O3อีกที่สองที่สำคัญอากาศสารมลพิษที่มีการเชื่อมโยงกับโรคหอบหืด exacerbation ในการศึกษาของภูมิภาคอื่น ๆ (Galan et al.,2003 หัวหิน et al., 2014 Li et al., 2011) อย่างไรก็ตาม เราไม่มีผลลัพธ์ของ PM2.5 และ O3 เนื่องจากพวกเขาไม่ได้เกณฑ์สารมลพิษอากาศในระหว่างการศึกษา ระยะเวลาและข้อมูลทุกวันไม่ได้พร้อมใช้งานในสรุป ผลที่ได้รับจากการศึกษานี้แนะนำอากาศมลพิษ (NO2, SO2 และ BC) อาจมีบทบาทสำคัญในโรคหอบหืดexacerbations ระหว่างประชากรในเซี่ยงไฮ้ การวิเคราะห์ของเราส่วนวรรณคดีวิทยาศาสตร์จำกัดเกี่ยวกับระยะเฉียบพลันกระทบของมลพิษทางอากาศใน morbidity หายใจผลในประเทศกำลังพัฒนา จำเป็นต้องวิจัยเพิ่มเติมสยายผลกระทบของสารมลพิษต่าง ๆ ในโรคหอบหืดผลประโยชน์ทางการเงินผู้เขียนประกาศได้ไม่สนใจเงินแข่งขันยอมรับการศึกษาได้รับการสนับสนุน โดยโปรแกรมวิจัยขั้นพื้นฐานแห่งชาติ(โปรแกรม 973) จีน (2011CB503802), ธรรมชาติแห่งชาติ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
than in the warm season. Exposure patterns may also contribute to
our season-specific observation. During thewarm season, Shanghai
residents use air conditioning more frequently due to the relatively
higher temperature and humidity, thus reducing their indoor
exposure. For example, in a survey of 1106 families in Shanghai,
32.7% of the families in the winter versus 3.7% in the summer never
turn on air conditioner (Long et al., 2007). In addition, frequent rain
in the warm season may reduce time spent outdoors and thus
personal exposure. In contrast, the cool season in Shanghai is drier
and less variable, so people are more likely to go outdoors and/or
open the windows.
Although the associations between outdoor air pollution and
adverse health effects are now well-established, it is still unknown
who are the more sensitive groups. The U.S. National Academy of
Science pointed out that it is important to understand the characteristics
of individuals who are at increased risk of adverse events
due to outdoor air pollution (Otterbein et al., 2000). In this study,
we did not find significant evidence for effect modification by
gender or age (Table 4). Previous information on modification of air
pollution health effects is inconsistent (Clougherty, 2010). Additional
examination of modifying factors (e.g. preexisting health
status, socioeconomic status, gender and age) in future investigations
will help in public policy making, risk assessment and
standard setting.
Our study has limitations. First, the study design is ecological in
nature, which may limit its ability for causal inference. Second, we
simply averaged the monitoring results across various stations as
the proxy for population exposure level to air pollution, which may
raise a number of issues given that pollutant measurements can
differ between monitoring locations and that ambient monitoring
results differ from personal exposure level to air pollutants. The
resulting measurement error may have substantial implication for
interpreting time-series air pollution studies, although Samet et al.
suggested that this measurement error would generally tend to
bias estimates downward (Samet et al., 2000). Compared with
sulfate or other secondary particle components with little spatial
variation, BC is more locally generated, and thus, the estimated
spatial distribution of BC is likely to have greater measurement
error Third, our results of two-pollutant models should be interpreted
with caution, because the relatively high correlation between
air pollutants in these cities limited our ability to separate
the independent effect for each pollutant. Finally, particulate matter
less than 2.5 mm in aerodynamic diameter (PM2.5) and O3 were
the other two important air pollutants which have been linked to
asthma exacerbation in the studies of other regions (Galan et al.,
2003; Hua et al., 2014; Li et al., 2011). However, we do not have
the results of PM2.5 and O3 because they were not criteria air pollutants
during the study period and their daily data were not
available.
In summary, results obtained from this study suggest air
pollution (NO2, SO2 and BC) may play an important role in asthma
exacerbations among populations in Shanghai. Our analysis
contributed to the limited scientific literature about the acute
adverse effects of air pollution on respiratory morbidity outcomes
in developing countries. Further research is needed to disentangle
the effects of the various pollutants on asthma.
Financial interests
The authors declare they have no competing financial interests.
Acknowledgement
The study was supported by the National Basic Research Program
(973 program) of China (2011CB503802), National Natural
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
than in the warm season. Exposure patterns may also contribute to
our season-specific observation. During thewarm season, Shanghai
residents use air conditioning more frequently due to the relatively
higher temperature and humidity, thus reducing their indoor
exposure. For example, in a survey of 1106 families in Shanghai,
32.7% of the families in the winter versus 3.7% in the summer never
เปิดแอร์ ( ยาว et al . , 2007 ) นอกจากนี้
ฝนตกบ่อยในฤดูที่อบอุ่น อาจจะลดเวลาที่ใช้นอกบ้านจึง
การสัมผัสส่วนบุคคล ในทางตรงกันข้าม ฤดูเย็นในเซี่ยงไฮ้จะแห้ง
และตัวแปรน้อย เพื่อให้ประชาชนมีโอกาสที่จะไปข้างนอกและ / หรือ

เปิดหน้าต่าง แม้ว่าสมาคมระหว่างมลพิษอากาศและผลกระทบต่อสุขภาพที่ไม่พึงประสงค์กลางแจ้ง
ตอนนี้ที่มีชื่อเสียงมันเป็นยังไม่ทราบ
ใครมีกลุ่มที่สำคัญมากขึ้น ของสถาบันวิทยาศาสตร์แห่งชาติสหรัฐ
ชี้ให้เห็นว่ามันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจลักษณะ
ของบุคคลที่มีความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์
เนื่องจากมลพิษทางอากาศภายนอก ( อ็อตเตอร์ไบน์ et al . , 2000 ) ในการศึกษานี้เราไม่พบหลักฐาน

) สำหรับผลการเพศหรืออายุ ( ตารางที่ 4 ) Previous information on modification of air
pollution health effects is inconsistent (Clougherty, 2010). Additional
examination of modifying factors (e.g. preexisting health
status, socioeconomic status, gender and age) in future investigations
will help in public policy making, risk assessment and
standard setting.
Our study has limitations. First, the study design is ecological in
nature, which may limit its ability for causal inference. Second, we
simply averaged the monitoring results across various stations as
the proxy for population exposure level to air pollution, which may
raise a number of issues given that pollutant measurements can
differ between monitoring locations and that ambient monitoring
results differ from personal exposure level to air pollutants. The
resulting measurement error may have substantial implication for
interpreting time-series air pollution studies, although Samet et al.
suggested that this measurement error would generally tend to
bias estimates downward (Samet et al., 2000). Compared with
sulfate or other secondary particle components with little spatial
variation, BC is more locally generated, and thus, the estimated
spatial distribution of BC is likely to have greater measurement
error Third, our results of two-pollutant models should be interpreted
with caution, because the relatively high correlation between
air pollutants in these cities limited our ability to separate
the independent effect for each pollutant. Finally, particulate matter
less than 2.5 mm in aerodynamic diameter (PM2.5) and O3 were
the other two important air pollutants which have been linked to
asthma exacerbation in the studies of other regions (Galan et al.,
2003; Hua et al., 2014; Li et al., 2011). However, we do not have
the results of PM2.5 and O3 because they were not criteria air pollutants
during the study period and their daily data were not
available.
In summary, results obtained from this study suggest air
pollution (NO2, SO2 and BC) may play an important role in asthma
exacerbations among populations in Shanghai. Our analysis
contributed to the limited scientific literature about the acute
adverse effects of air pollution on respiratory morbidity outcomes
in developing countries. Further research is needed to disentangle
the effects of the various pollutants on asthma.
Financial interests
ผู้เขียนประกาศว่าพวกเขาไม่มีการแข่งขันทางการเงินหัก
.
ใบตอบรับการศึกษาได้รับการสนับสนุนโดยโครงการวิจัยแห่งชาติขั้นพื้นฐาน
( 973 โปรแกรม ) จีน ( 2011cb503802 ) แห่งชาติธรรมชาติ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: