Over the past 30 years, the cost of

Over the past 30 years, the cost of wind energy has significantly decreased, due to both capital cost reductions
and performance improvements. However, from roughly 2004 to 2009, continued performance increases were not
enough to offset the sizable increase in capital costs of this time period, resulting in an overall increase in the cost of
wind energy. Nevertheless, as capital costs have moderated from their 2009–2010 levels, the cost of wind energy has
fallen and is now at an all-time low within fixed wind resource classes. Looking forward, a variety of factors suggest that the LCOE of wind energy will continue to fall on a long-term global basis and within fixed wind resource classes. Most recent estimates project that the LCOE of onshore wind could fall by 20%–30% over the next two decades.
However, other factors may put upward pressure on wind energy costs, such as continued movement towards lower
wind speed sites and local factors such as transmission needs. With these factors in mind, it is of utmost
importance to consider the interdependence of capital costs and performance and to evaluate the future cost of wind
energy on an LCOE basis. Such evaluations must consider trends in the quality of the wind resource in which projects
are located, as well as development, transmission, integration, and other cost elements that may also change
(and increase) with time and deployment levels. Further improving our understanding of possible future
cost trends will require additional data gathering and improved modeling capability. Robust data collection is
needed across the array of variables that must be factored into estimating LCOE and in each of the wind energy
markets around the globe. Also needed are data on the many contextual factors that impact the overall cost of
wind energy and that may also vary with time, such as interconnection costs, permitting costs, and the average
wind speed of installed projects. Such data would allow historical LCOE trends to be more closely analyzed, with
insights gleaned both through advanced learning curve analysis as well as bottom-up assessments of historical cost
drivers. More advanced component, turbine, and project level design and cost tools would allow for more
sophisticated cost modeling and provide greater insights into possible future costs based on changes in material use
and design architectures. Together these efforts would enhance our ability to understand future costs, prioritize
R&D efforts, and understand the role and impact of deployment incentives in the future.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กว่า 30 ปีที่ผ่านมา ต้นทุนของพลังงานลมมีมากลดลง เนื่องจากการลดทุนทั้งและปรับปรุงประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม จากประมาณ 2004 การ 2009 ต่อประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นไม่พอที่จะชดเชยต้นทุนเงินทุนของรอบระยะเวลานี้ ในการเพิ่มต้นทุนโดยรวมเพิ่มดาวพลังงานลม อย่างไรก็ตาม เป็นต้นทุนเงินทุนได้มีควบคุมจากระดับของปี 2009 – 2010 ต้นทุนของพลังงานลมได้ลดลง และเป็นที่ต่ำที่สุดในชั้นเรียนทรัพยากรลมคง มองไปข้างหน้า ความหลากหลายของปัจจัยด้วยการแนะนำว่า LCOE ของพลังงานลมจะยังอยู่ในระยะยาวโลก และลมคงเรียนทรัพยากร โครงการประเมินล่าสุดที่ LCOE ของลมอาจลดลงโดย 20%-30% สองทศวรรษถัดไปอย่างไรก็ตาม ปัจจัยอื่น ๆ อาจทำให้ความดันขึ้นบนต้นทุนพลังงานลม เช่นการเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่องต่อล่างอเมริกาความเร็วลมและปัจจัยภายในเช่นความต้องการส่ง ปัจจัยเหล่านี้ในจิตใจ มันเป็นของสูงความสำคัญพิจารณาอิสระเสรีของต้นทุนเงินทุนและประสิทธิภาพการทำงาน และ การประเมินต้นทุนในอนาคตของลมพลังงานในการ LCOE ประเมินดังกล่าวต้องพิจารณาแนวโน้มคุณภาพของทรัพยากรลมในโครงการใดตั้งอยู่ และการพัฒนา ส่ง รวม และอื่น ๆ ต้นทุนองค์ประกอบที่อาจเปลี่ยน(และ) กับเวลาและปรับระดับ เพิ่มเติม ปรับปรุงเราเข้าใจเป็นไปได้ในอนาคตแนวโน้มต้นทุนจะต้องรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม และปรับปรุงความสามารถในการสร้างโมเดล รวบรวมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพคือต้องผ่านอาร์เรย์ของตัวแปรที่ต้องแยกตัวประกอบ เป็นประมาณ LCOE และในพลังงานลมตลาดทั่วโลก ยัง ต้องเป็นข้อมูลหลายบริบทปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อต้นทุนรวมพลังงานลมและอาจแตกต่างกันกับเวลา เช่นเชื่อมต่อต้นทุน ต้นทุน และค่าเฉลี่ยในการเอื้ออำนวยความเร็วลมของโครงการติดตั้ง ข้อมูลดังกล่าวจะช่วยให้แนวโน้ม LCOE ประวัติศาสตร์จะเพิ่มเติมวิเคราะห์อย่างใกล้ชิด มีความเข้าใจคาด ทั้งเส้นโค้งการเรียนรู้ขั้นสูงวิเคราะห์รวมทั้งประเมินค่าด้านล่างของต้นทุนในอดีตโปรแกรมควบคุม เพิ่มเติมขั้นสูง และส่วนประกอบ กังหัน ออกแบบระดับโครงการ และต้นทุนเครื่องมือจะช่วยให้เพิ่มเติมต้นทุนสร้างโมเดลที่ทันสมัย และให้ลึกสุดที่ต้นทุนในอนาคตตามการเปลี่ยนแปลงการใช้วัสดุมากขึ้นและออกแบบสถาปัตยกรรม กันความพยายามเหล่านี้จะเพิ่มสามารถเข้าใจต้นทุนในอนาคต การจัดลำดับความสำคัญความพยายามของ R & D และเข้าใจบทบาทและผลกระทบของแรงจูงใจในการใช้งานในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กว่า 30
ปีที่ผ่านมาค่าใช้จ่ายของพลังงานลมที่มีการลดลงอย่างมีนัยสำคัญเนื่องจากการลดค่าใช้จ่ายทั้งเงินทุนและการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน แต่จากประมาณ 2004-2009, เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานยังคงไม่เพียงพอที่จะชดเชยการเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายที่มีขนาดใหญ่ในเมืองหลวงของช่วงเวลานี้มีผลในการเพิ่มขึ้นโดยรวมในค่าใช้จ่ายของพลังงานลม แต่เป็นค่าใช้จ่ายทุนได้มีการตรวจสอบจาก 2009-2010 ระดับค่าใช้จ่ายของพลังงานลมได้ลดลงและอยู่ในขณะนี้ที่ทุกเวลาต่ำภายในคลาสรีซอร์สลมคงที่ มองไปข้างหน้าความหลากหลายของปัจจัยชี้ให้เห็นว่า LCOE ของพลังงานลมจะยังคงตกอยู่ในระยะยาวพื้นฐานทั่วโลกและภายในชั้นเรียนทรัพยากรลมคงที่ โครงการประมาณการล่าสุดที่ LCOE ของลมบนบกจะลดลง 20% -30% ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาต่อไป. อย่างไรก็ตามปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจทำให้แรงกดดันต่อค่าใช้จ่ายพลังงานลมเช่นการเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่องต่อการลดลงเว็บไซต์ความเร็วลมและปัจจัยในท้องถิ่นเช่นเป็นความต้องการส่ง ด้วยปัจจัยเหล่านี้ในใจก็เป็นสูงสุดความสำคัญที่จะต้องพิจารณาการพึ่งพาซึ่งกันและกันของค่าใช้จ่ายเงินทุนและประสิทธิภาพการทำงานและการประเมินค่าใช้จ่ายในอนาคตของลมพลังงานบนพื้นฐานLCOE การประเมินผลดังกล่าวจะต้องพิจารณาแนวโน้มในคุณภาพของทรัพยากรลมในโครงการที่ตั้งอยู่เช่นเดียวกับการพัฒนาส่งบูรณาการและองค์ประกอบอื่น ๆ ที่ค่าใช้จ่ายนอกจากนี้ยังอาจมีการเปลี่ยนแปลง (และเพิ่มขึ้น) ด้วยเวลาและระดับการใช้งาน ต่อการพัฒนาความเข้าใจของเราไปได้ในอนาคตแนวโน้มค่าใช้จ่ายที่จะต้องรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมความสามารถในการสร้างแบบจำลองและการปรับปรุง การเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งจำเป็นข้ามอาร์เรย์ของตัวแปรที่จะต้องพิจารณาในการประเมิน LCOE และในแต่ละพลังงานลมตลาดทั่วโลก จำเป็นยังมีข้อมูลเกี่ยวกับบริบทปัจจัยหลายอย่างที่ส่งผลกระทบต่อค่าใช้จ่ายโดยรวมของพลังงานลมและอาจแตกต่างกันไปตามกาลเวลาเช่นค่าใช้จ่ายในการเชื่อมต่อค่าใช้จ่ายในการอนุญาตและค่าเฉลี่ยของความเร็วลมของโครงการติดตั้ง ข้อมูลดังกล่าวจะช่วยให้แนวโน้ม LCOE ประวัติศาสตร์ที่จะวิเคราะห์อย่างใกล้ชิดกับข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมได้ทั้งผ่านการวิเคราะห์การเรียนรู้ขั้นสูงเช่นเดียวกับการประเมินผลด้านล่างขึ้นของค่าใช้จ่ายทางประวัติศาสตร์ไดรเวอร์ องค์ประกอบที่สูงขึ้นกังหันและการออกแบบระดับโครงการและเครื่องมือที่จะช่วยให้ค่าใช้จ่ายมากขึ้นการสร้างแบบจำลองค่าใช้จ่ายที่มีความซับซ้อนและให้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นในค่าใช้จ่ายที่เป็นไปได้ในอนาคตขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงในการใช้วัสดุและการออกแบบสถาปัตยกรรม ร่วมกันพยายามเหล่านี้จะช่วยเพิ่มความสามารถของเราที่จะเข้าใจค่าใช้จ่ายในอนาคตจัดลำดับความสำคัญความพยายามของ R & D และเข้าใจบทบาทและผลกระทบของแรงจูงใจการใช้งานในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กว่า 30 ปีที่ผ่านมา ต้นทุนของพลังงานจากลมได้ลดลง เนื่องจากต้นทุนเงินทุนลดลง
และการปรับปรุงประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ตั้งแต่ประมาณปี พ.ศ. , เพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องไม่ได้
พอที่จะชดเชยต้นทุนของการเพิ่มขนาดใหญ่ในช่วงเวลานี้ ซึ่งเป็นผลมาจากการเพิ่มขึ้นโดยรวมในต้นทุนของ
พลังงานลม อย่างไรก็ตามเป็นค่าใช้จ่ายทุนมีการกลั่นกรองจากระดับ– 2009 2010 , ค่าใช้จ่ายของพลังงานลมได้
ลดลง และตอนนี้ที่ทุกเวลาต่ำภายในคงที่ลมทรัพยากรการเรียน มองไปข้างหน้า , ความหลากหลายของปัจจัย พบว่า lcoe ของพลังงานลมจะยังคงตกอยู่บนพื้นฐานระยะยาวและถาวรด้วยพลังงานลมทั่วโลกภายในชั้นเรียนล่าสุด ประเมินโครงการที่ lcoe ของลมบกอาจลดลง 20% - 30% ในอีกสองทศวรรษที่ผ่านมา .
แต่ปัจจัยอื่น ๆอาจทำให้แรงกดดันต่อต้นทุนพลังงานลม เช่น การเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่องต่อความเร็วลมต่ำ
เว็บไซต์ท้องถิ่นและปัจจัยต่างๆ เช่น ความต้องการในการส่งผ่าน ด้วยปัจจัยเหล่านี้ในใจมันจนสุดความสามารถ
ความสำคัญที่ต้องพิจารณาความสมดุลของต้นทุนและผลการปฏิบัติงาน และประเมินต้นทุนของลม
พลังงานในอนาคตใน lcoe พื้นฐาน เช่น ต้องพิจารณาแนวโน้มในการประเมินคุณภาพของลมทรัพยากรในโครงการ
ตั้งอยู่ รวมทั้งการพัฒนาการบูรณาการและค่าใช้จ่ายอื่น ๆองค์ประกอบที่อาจเปลี่ยนแปลง
( เพิ่ม ) กับเวลาและปรับระดับการปรับปรุงเพิ่มเติมความเข้าใจของเราเป็นไปได้แนวโน้มต้นทุนในอนาคต
จะต้องรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมและการปรับปรุงโมเดลความสามารถ การเก็บรวบรวมข้อมูลที่แข็งแกร่ง
ต้องการผ่านอาร์เรย์ของตัวแปรที่ต้องพิจารณาในการ lcoe และในแต่ละของพลังงานลม
ตลาดทั่วโลก ยังต้องมีข้อมูลในหลายบริบท ปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อต้นทุนโดยรวมของ
พลังงานลมและอาจแตกต่างกันกับเวลา เช่น ต้นทุน ค่าใช้จ่ายและอนุญาตให้เชื่อมต่อ , ความเร็วลมเฉลี่ย
โครงการติดตั้ง ข้อมูลดังกล่าวจะช่วยให้ประวัติศาสตร์ lcoe แนวโน้มที่จะมากขึ้นอย่างใกล้ชิดวิเคราะห์ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมได้ทั้งผ่านขั้นสูง
โค้งการเรียนรู้การวิเคราะห์ รวมทั้งต้องประเมินต้นทุนของประวัติศาสตร์
ไดรเวอร์ ส่วนกังหันขั้นสูงเพิ่มเติมการออกแบบเครื่องมือและระดับโครงการ และค่าใช้จ่ายจะช่วยเพิ่มค่าใช้จ่ายให้มากขึ้น
ซับซ้อนแบบจำลองและข้อมูลเชิงลึกในค่าใช้จ่ายที่เป็นไปได้ในอนาคตขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลง
ใช้วัสดุและสถาปัตยกรรมการออกแบบ ด้วยกัน ความพยายามเหล่านี้จะเพิ่มความสามารถของเราที่จะเข้าใจต้นทุนในอนาคต จัดลําดับความสําคัญ
r & D ความพยายาม และเข้าใจบทบาทและผลกระทบของแรงจูงใจของการใช้งานในอนาคต