A UTEP computational science doctor

A UTEP computational science doctoral student has successfully tied a new mathematical modeling process to the study of earthquakes.

"The model that we applied to the earthquake data was originally applied to financial data," said Osei Tweneboah, who received his master's degree from UTEP in 2015. "Financial data is high frequency, which means there are a lot of fluctuations in the data. Earthquake data behaves like the financial data."

After going through a variety of financial models to find a good fit, Tweneboah zeroed in on one called Ornstein-Uhlenbeck. His modeling will help analyze the effect that earthquakes from long ago have on present and future quakes. The hope is for better understanding of how tectonic stress decays and accumulates during long periods of time -- and to potentially estimate when an earthquake could happen.

In May, Tweneboah presented his findings in a paper published in the journal Pure and Applied Geophysics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นักศึกษาปริญญาเอกวิทยาการคณนา UTEP ได้สำเร็จผูกกระบวนการสร้างโมเดลทางคณิตศาสตร์ใหม่เพื่อการศึกษาของแผ่นดินไหว"แบบที่เราใช้กับข้อมูลแผ่นดินไหวแต่เดิมใช้ข้อมูลทางการเงิน กล่าวว่า Osei Tweneboah ที่ได้รับปริญญาจาก UTEP ในปี 2015 "ข้อมูลทางการเงินเป็นความถี่สูง ซึ่งหมายความว่า มีจำนวนมากของความผันผวนของข้อมูล ข้อมูลแผ่นดินไหวทำงานเช่นข้อมูลทางการเงิน"หลังจากผ่านความหลากหลายของรุ่นเงินหาพอดี Tweneboah สมาชิกในบนเรียกว่าหนึ่ง Uhlenbeck Ornstein การสร้างโมเดลของเขาจะช่วยวิเคราะห์ผลกระทบที่เกิดแผ่นดินไหวจากนานแล้วที่มีในรุ่นปัจจุบัน และอนาคต ความหวังสำหรับเข้าใจความเครียดวิธีธรณีสลาย และสะสมในช่วงระยะเวลานาน และอาจประเมินเมื่อเกิดแผ่นดินไหวอาจเกิดขึ้นได้พฤษภาคม Tweneboah นำเสนอผลการวิจัยของเขาในกระดาษเผยแพร่ในวารสารบริสุทธิ์และธรณีฟิสิกส์ที่ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ยูทีอีพีวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์นักศึกษาปริญญาเอกได้ผูกประสบความสำเร็จในการสร้างแบบจำลองใหม่ทางคณิตศาสตร์เพื่อการศึกษาของการเกิดแผ่นดินไหว.

"รุ่นที่เรานำไปใช้กับข้อมูลการเกิดแผ่นดินไหว แต่เดิมใช้ข้อมูลทางการเงิน" Osei Tweneboah ผู้ที่ได้รับปริญญาโทของเขาจากยูทีอีพีในกล่าวว่า 2015 "ข้อมูลทางการเงินเป็นความถี่สูงซึ่งหมายความว่ามีจำนวนมากจากความผันผวนของข้อมูล. ข้อมูลแผ่นดินไหวพฤติกรรมเช่นข้อมูลทางการเงิน."

หลังจากนั้นจะผ่านความหลากหลายของรูปแบบทางการเงินที่จะหาแบบที่ดี Tweneboah zeroed ในหนึ่งเรียกว่า ขา-Uhlenbeck การสร้างแบบจำลองของเขาจะช่วยให้การวิเคราะห์ผลกระทบที่เกิดแผ่นดินไหวจากนานมาแล้วมีในไหวในปัจจุบันและอนาคต หวังเป็นความเข้าใจที่ดีของวิธีความเครียดเปลือกโลกสลายตัวและสะสมในช่วงระยะเวลานาน. - และที่อาจประเมินเมื่อเกิดแผ่นดินไหวที่อาจเกิดขึ้น

ในเดือนพฤษภาคม Tweneboah นำเสนอผลการวิจัยของเขาในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารบริสุทธิ์และประยุกต์ธรณีฟิสิกส์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็น utep คอมพิวเตอร์วิทยาศาสตร์ปริญญาเอกนักศึกษาได้เชื่อมโยงกระบวนการทางคณิตศาสตร์ใหม่ของการศึกษาแผ่นดินไหว" แบบที่เราใช้ข้อมูลแผ่นดินไหว แต่เดิมจะใช้ข้อมูลทางการเงิน กล่าวว่า osei tweneboah , ผู้ได้รับปริญญาโทของเขาจาก utep ใน 2015 . ข้อมูลทางการเงินที่ความถี่สูง ซึ่งหมายความว่ามีมากของข้อมูล ข้อมูล แผ่นดินไหว ทำตัวเหมือนข้อมูลทางการเงิน”หลังจากผ่านความหลากหลายของแบบจำลองทางการเงินเพื่อหาพอดีดี tweneboah zeroed ในหนึ่งเรียกว่า ออร์นสไตน์ uhlenbeck . แบบจำลองของเขาจะช่วยวิเคราะห์ผลของแผ่นดินไหวจากนานมาแล้วมีปัจจุบัน และอนาคต เหตุการณ์ . หวังว่าจะเข้าใจถึงความเครียดการสลายตัวและสะสมในช่วงระยะเวลานานของเวลา . . . และอาจประมาณการเมื่อแผ่นดินไหวอาจจะเกิดขึ้นได้ในเดือนพฤษภาคม tweneboah นำเสนอผลการวิจัยของเขาในกระดาษที่ตีพิมพ์ในวารสารบริสุทธิ์และประยุกต์ธรณีฟิสิกส์