The equation of multiple regression

The equation of multiple regression analysis predicts soil losses with a great certainty. However, an over estimation is observed in events of low erosion and rainfall intensity. The deviation could be explained by the control of the water storage in depressions of soil surface and the low energy of the rainfall drops in simulation tests of low intensity. The over estimation is much more important in the relation between the results of our equation and the obtained ones with the USLE-M. The efficiency coefficient is low and negative. This could be related to the factor LS that incorporates the USLE-M. This factor has little relevance in Eq. (9) since the length has not been incorporated and the slope has little influence in the multiple regression analysis (beta weight: 0.148). It is also necessary to emphasize the control of gravel cover in our equation to explain low erosion rates.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมการการวิเคราะห์การถดถอยหลายทำนายการสูญเสียดิน มีความแน่นอนมาก อย่างไรก็ตาม เกินประมาณจะสังเกตในเหตุการณ์ความรุนแรงกัดเซาะและปริมาณน้ำฝนต่ำสุด สามารถอธิบายความแตกต่าง โดยการควบคุมของเก็บน้ำในทรายของผิวดิน และพลังงานต่ำปริมาณน้ำฝนหยดในการจำลองการทดสอบความเข้มต่ำ กว่าการประเมินเป็นสิ่งสำคัญมากในความสัมพันธ์ระหว่างผลลัพธ์ของสมการของเราและคนที่ได้รับกับ USLE-M สัมประสิทธิ์ประสิทธิภาพจะต่ำ และค่าลบ นี้อาจเกี่ยวข้องกับตัว LS ที่ USLE M ปัจจัยนี้มีความเกี่ยวข้องน้อยใน Eq. (9) เนื่องจากไม่ได้รวมความยาว และความชันมีอิทธิพลน้อยวิเคราะห์การถดถอยหลาย (น้ำหนักเบต้า: 0.148) ก็ยังจำเป็นต้องเน้นควบคุมปกกรวดในสมการเราสำแดงราคาต่ำสุดที่พังทลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมการของการวิเคราะห์การถดถอยหลายคาดการณ์การสูญเสียดินที่มีความเชื่อมั่นที่ดี อย่างไรก็ตามการประมาณค่ากว่าเป็นที่สังเกตในเหตุการณ์ของการกัดเซาะในระดับต่ำและความเข้มของปริมาณน้ำฝน เบี่ยงเบนสามารถอธิบายได้โดยการควบคุมของการจัดเก็บน้ำในหน้าแตกของพื้นผิวดินและพลังงานต่ำของปริมาณน้ำฝนลดลงในการทดสอบแบบจำลองของความหนาแน่นต่ำ การประมาณค่าในช่วงที่มีความสำคัญมากขึ้นในความสัมพันธ์ระหว่างผลของสมการของเราและคนที่ได้รับกับการจำลอง USLE-M ค่าสัมประสิทธิ์ประสิทธิภาพอยู่ในระดับต่ำและลบ ซึ่งอาจจะเกี่ยวข้องกับ LS ปัจจัยที่ประกอบด้วยจำลอง USLE-M ปัจจัยนี้มีความสัมพันธ์กันเล็ก ๆ น้อย ๆ ในสมการ (9) ตั้งแต่ความยาวไม่ได้รับการจัดตั้งและมีความลาดชันมีอิทธิพลน้อยในการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ (น้ำหนักเบต้า: 0.148) นอกจากนี้ยังมีความจำเป็นที่จะเน้นการควบคุมของฝาครอบกรวดในสมการของเราที่จะอธิบายอัตราการกัดเซาะต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมการถดถอยพหุคูณทำนายการสูญเสียดินที่มีความแน่นอนมาก อย่างไรก็ตาม มีการประเมินว่าในเหตุการณ์ของการกัดกร่อนต่ำและความเข้มฝนได้ โรงเรียน สามารถอธิบายได้โดยการควบคุมของการเก็บน้ำในทะเลของพื้นผิวดินและพลังงานต่ำของปริมาณน้ำฝนลดลงในการทดสอบการจำลองความเข้มต่ำมากกว่าการประมาณค่าสำคัญในความสัมพันธ์ระหว่างผลลัพธ์ของสมการของเรา และได้อยู่กับ usle-m. ประสิทธิภาพค่าสัมประสิทธิ์ต่ำและลบ นี้อาจจะเกี่ยวข้องกับปัจจัยนั่นประกอบด้วย usle-m. ปัจจัยนี้มีความเกี่ยวข้องน้อยในอีคิว( 9 ) เนื่องจาก ความยาวไม่รวม และความชันมีผลกระทบเล็กน้อยในการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ ( เบต้าน้ำหนัก : 0.148 ) มันก็ยังเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อเน้นการควบคุมของกรวดครอบคลุมในสมการของเราเพื่ออธิบายอัตราการกัดกร่อนต่ำ .