The main question addressed in the

The main question addressed in the present analysis is how education level of the
mother and child-care affects child nutritional status. The two-way ANOVA
approach can determine if there are overall differences in weight for height
Z-scores (ZWH) between different educational levels of the mother, between
varying levels of child-care and whether there is an interaction effect of educational
level and child-care on improving child nutritional status (Karpinski,
2003). The interaction effect can be thought of as saying that the effect of one
factor (e.g. educational level) depends on the level of the second factor (e.g.
child-care). For example, it may be the case that higher educated women provide
better child-care than lower educated women. Thus, we undertake the following
hypothesis tests:
Educational level effect:
H0: mean weight for height Z-scores do not differ by educational levels of the mother
H1: mean weight for height Z-scores differ by educational levels of the mother
Care effect:
H0: mean weight for height Z-scores do not differ by care levels by the mother
H1: mean weight for height Z-scores differ by care levels by the mother
Interaction effect:
H0: there is no interaction between educational levels and care levels
H1: there is an interaction between educational levels and care levels.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำถามหลักในการวิเคราะห์ที่นำเสนอคือวิธีการศึกษาในระดับแม่และโภชนาการที่มีผลต่อสวัสดิการเด็ก ANOVA สองทางวิธีสามารถตรวจสอบว่า มีความแตกต่างโดยรวมน้ำหนักความสูงZ-คะแนน (ZWH) ระหว่างระดับการศึกษาของมารดา ระหว่างระดับของสวัสดิการที่แตกต่างกัน และมีผลกระทบต่อการโต้ตอบของการศึกษาดูแลเด็กในการปรับปรุงโภชนาการเด็ก (Karpinski และระดับ2003) . ผลการโต้ตอบสามารถคิดคำที่ผลอย่างใดอย่างหนึ่งปัจจัย (เช่นระดับการศึกษา) ขึ้นอยู่กับระดับของปัจจัยที่สอง (เช่นดูแลเด็ก) เช่น มันอาจเป็นกรณีที่ผู้หญิงมีการศึกษาที่สูงขึ้นให้สวัสดิการดีกว่าผู้หญิงมีการศึกษาต่ำกว่า ดังนั้น เราสัญญาว่าต่อไปนี้การทดสอบสมมติฐาน:ผลกระทบต่อระดับการศึกษา:H0: หมายถึง น้ำหนักความสูง Z คะแนนไม่แตกต่างกันตามระดับการศึกษาของแม่H1: ค่าเฉลี่ยน้ำหนักความสูงคะแนน Z ต่างกันตามระดับการศึกษาของแม่ดูแลผลกระทบ:H0: หมายถึง น้ำหนักความสูงคะแนน Z ไม่แตกต่างกัน โดยระดับการดูแลจากแม่H1: หมายถึงน้ำหนักความสูง Z คะแนนต่างกันตามระดับการดูแลจากแม่ผลการโต้ตอบ:H0: มีไม่มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างระดับการศึกษาและระดับการดูแลH1: มีการโต้ตอบระหว่างระดับการศึกษาและระดับการดูแล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำถามหลัก addressed ในการวิเคราะห์ในปัจจุบันเป็นวิธีที่ระดับการศึกษาของ
แม่และเด็กการดูแลผลกระทบต่อภาวะโภชนาการเด็ก สองทาง ANOVA
วิธีการสามารถตรวจสอบว่ามีความแตกต่างโดยรวมในน้ำหนักสำหรับความสูง
Z-คะแนน (ZWH) ระหว่างระดับการศึกษาที่แตกต่างกันของแม่ระหว่าง
ที่แตกต่างกันระดับของการดูแลเด็กและไม่ว่าจะมีผลกระทบต่อการทำงานร่วมกันของการศึกษา
ระดับและเด็ก -care ในการปรับปรุงภาวะโภชนาการเด็ก (Karpinski,
2003) ผลการปฏิสัมพันธ์อาจจะคิดว่าเป็นคำพูดที่ว่าผลกระทบของหนึ่งใน
ปัจจัย (เช่นระดับการศึกษา) ขึ้นอยู่กับระดับของปัจจัยที่สอง (เช่น
การดูแลเด็ก) ยกตัวอย่างเช่นมันอาจจะเป็นกรณีที่ผู้หญิงมีการศึกษาที่สูงขึ้นให้
ดูแลเด็กได้ดีกว่าผู้หญิงที่มีการศึกษาต่ำกว่า ดังนั้นเราจึงดำเนินการดังต่อไปนี้
การทดสอบสมมติฐาน:
ผลระดับการศึกษา:
H0: หมายถึงน้ำหนักสำหรับความสูง Z-คะแนนไม่แตกต่างกันตามระดับการศึกษาของมารดา
H1: หมายถึงน้ำหนักสำหรับความสูง Z-คะแนนแตกต่างกันโดยระดับการศึกษาของมารดา
ผลการดูแลรักษา:
H0: หมายถึงน้ำหนักสำหรับความสูง Z-คะแนนไม่แตกต่างกันตามระดับการดูแลแม่
H1: หมายถึงน้ำหนักสำหรับความสูง Z-คะแนนแตกต่างกันตามระดับการดูแลแม่
ปฏิสัมพันธ์:
H0: มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างระดับการศึกษาและระดับการดูแลไม่มี
H1 : มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างระดับการศึกษาและระดับการดูแล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คำถามหลักที่ระบุไว้ในการวิเคราะห์ ปัจจุบันเป็นอย่างไร ระดับการศึกษาของแม่และเด็กมีผลต่อภาวะโภชนาการเด็ก โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนสองทางวิธีการที่สามารถตรวจสอบว่ามีความแตกต่างในความสูงโดยรวมน้ำหนักสำหรับz-scores ( zwh ) ระหว่างที่แตกต่างกัน ระดับการศึกษาของมารดา ระหว่างระดับที่แตกต่างกันของการดูแลเด็ก และว่ามีการปฏิสัมพันธ์ทางการศึกษาระดับ และการดูแลเด็กเล็กในการปรับปรุงภาวะโภชนาการเด็ก ( karpinski ,2003 ) การปฏิสัมพันธ์สามารถคิดเป็นว่าผลของหนึ่งปัจจัยระดับการศึกษาเช่น ) ขึ้นอยู่กับระดับของปัจจัยที่สอง ( เช่นการดูแลเด็ก ) ตัวอย่างเช่นมันอาจเป็นกรณีที่หญิงมีการศึกษาสูงการดูแลเด็กที่มีการศึกษาต่ำ กว่าผู้หญิง ดังนั้นเราจึงดำเนินการต่อไปนี้การทดสอบสมมติฐาน :ระดับการศึกษา ผล :H0 : หมายถึงน้ำหนักสำหรับ z-scores ความสูงไม่แตกต่างกัน ระดับการศึกษาของมารดาH1 : หมายถึงน้ำหนักสำหรับ z-scores ความสูงแตกต่างกัน ระดับการศึกษาของมารดาการดูแลผลกระทบ :H0 : หมายถึงน้ำหนักสำหรับ z-scores ความสูงไม่แตกต่างจากการดูแลระดับ โดยแม่H1 : หมายถึงน้ำหนักสำหรับ z-scores ความสูงแตกต่างกันโดยการดูแลระดับ โดยแม่ปฏิสัมพันธ์ :H0 : ไม่มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างระดับการศึกษา และการดูแลระดับH1 : มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างระดับการศึกษา และระดับการดูแลระดับ