The analysis results show that elde

The analysis results show that elder self-care behavior can be
classified by an interest-based representation scheme into three
distinct cluster types: health-dominate type, entertainment-dominate
type and general-dominate type. Each type displays different
self-care use cycles, times, function numbers and needs. However,
six distinct cluster types can be identified by sequence-based clustering
from different use sequence. Each type provides detailed
information about self-care use cycle, time, function numbers
and characterizations. This research shows that the use of sequence-
based clustering in web usage mining effectively finds
meaning groups that share common interests and behaviors and
effectively extracts knowledge needed to understand the motivation
for using elder self-care. The analysis results can be used by
experts in medicine, public health, nursing and psychology to further
research and to assist in policy-making in the health care domain.
Future research will apply the sequence-based clustering
results for the ComCare project to improving personalized elder
self-care services.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการวิเคราะห์แสดงว่า ลักษณะการทำงานของผู้สูงอายุดูแลตนเองสามารถจำแนกตามแบบแผนการแสดงตามความสนใจเป็นสามคลัสเตอร์ที่แตกต่างกันประเภท: สุขภาพครองชนิด ครองความบันเทิงพิมพ์ และ ครองชนิดทั่วไป แต่ละชนิดแสดงแตกต่างกันรอบ ครั้งที่ หมายเลขฟังก์ชัน และต้องดูแลตนเองได้ อย่างไรก็ตามหกชนิดคลัสเตอร์แตกต่างกันสามารถระบุได้ โดยลำดับตามคลัสเตอร์จากต่างใช้ลำดับงาน แต่ละชนิดให้ละเอียดข้อมูลเกี่ยวกับการดูแลตนเองใช้วงจร เวลา หมายเลขฟังก์ชันและ characterizations งานวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่าการใช้ลำดับ-คลัสเตอร์ใช้ในเหมืองแร่มีประสิทธิภาพการใช้งานเว็บค้นหากลุ่มความหมายที่ใช้กันทั่วไปความสนใจและพฤติกรรม และได้อย่างมีประสิทธิภาพสารสกัดจากความรู้ที่จำเป็นในการเข้าใจแรงจูงใจการใช้ผู้สูงอายุดูแลตนเอง สามารถใช้ผลการวิเคราะห์โดยผู้เชี่ยวชาญในการแพทย์ สาธารณสุข พยาบาล และจิตวิทยาเพื่อวิจัย และช่วยระดมในโดเมนที่ดูแลสุขภาพงานวิจัยในอนาคตจะนำไปใช้ตามลำดับการคลัสเตอร์ผลลัพธ์สำหรับการปรับปรุงโครงการ ComCare ส่วนบุคคลผู้สูงอายุบริการดูแลตนเอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าพฤติกรรมการดูแลตนเองผู้สูงอายุสามารถ
จำแนกตามโครงการการแสดงตามความสนใจเป็นสาม
ประเภทคลัสเตอร์ที่แตกต่าง: สุขภาพครองชนิดบันเทิงครอง
ชนิดและทั่วไปครองประเภท แต่ละชนิดแตกต่างกันแสดง
รอบการใช้งานการดูแลตนเองครั้งตัวเลขฟังก์ชั่นและความต้องการ อย่างไรก็ตาม
หกชนิดคลัสเตอร์ที่แตกต่างกันสามารถระบุได้โดยการจัดกลุ่มโดยอิงตามลำดับ
จากลำดับการใช้งานที่แตกต่างกัน แต่ละประเภทให้รายละเอียด
ข้อมูลเกี่ยวกับวงจรการใช้งานการดูแลตนเองที่, เวลา, หมายเลขฟังก์ชั่น
และลักษณะเฉพาะ งานวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่าการใช้ sequence-
การจัดกลุ่มอยู่ในการทำเหมืองแร่การใช้งานเว็บได้อย่างมีประสิทธิภาพพบว่า
กลุ่มที่มีความหมายว่าความสนใจร่วมกันและพฤติกรรมและ
มีประสิทธิภาพสารสกัดจากความรู้ที่จำเป็นในการทำความเข้าใจแรงจูงใจ
สำหรับการใช้การดูแลตนเองผู้สูงอายุ ผลการวิเคราะห์สามารถนำมาใช้โดย
ผู้เชี่ยวชาญด้านการแพทย์และสาธารณสุขการพยาบาลและจิตวิทยาเพื่อ
การวิจัยและการให้ความช่วยเหลือในการกำหนดนโยบายการประสิทธิภาพการดูแลสุขภาพ.
การวิจัยในอนาคตจะใช้การจัดกลุ่มโดยอิงตามลำดับ
ผลการค้นหาสำหรับโครงการ ComCare ในการปรับปรุงส่วนบุคคล ผู้สูงอายุ
บริการดูแลตนเอง