However, this global measure may no

However, this global measure may not be sensitive to
highly localized clustering or dispersion in breastfeeding
regulations—variations which are important to understand,
and which may hold implications both for policy and further
research—but which have been averaged over using
this global approach [15]. Therefore, in addition to the
global test statistic, we also calculated complementary
local Moran’s I values, allowing specific regions of spatial
autocorrelation to be identified as ‘clusters’ or ‘outliers’,
which might otherwise be overlooked using a global analysis.
In short, the local statistic assesses if there are
regional clusters of states with similar regulations, even if
these do not sum to an overall global correlation. We used
this technique to identify states that had high regulations
(standard fully addressed) that were surrounded by other
states with similarly high regulations (high–high). We also
identified states that had low regulations (standard not
addressed) that were surrounded by other states with low
regulations (low–low), states with low regulations that
were surrounded by states with high regulations (low–
high), and states with high regulations that were surrounded
by states with low regulations (high-low).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างไรก็ตามการวัดระดับโลกครั้งนี้อาจจะไม่ได้มีความไวต่อการจัดกลุ่มที่มีการแปลสูงหรือการกระจายตัวในนมรูปแบบ-กฎระเบียบที่มีความสำคัญที่จะเข้าใจและที่อาจจะมีผลกระทบทั้งนโยบายและต่อไปการวิจัยแต่ที่ได้รับเฉลี่ยมากกว่าการใช้วิธีการนี้ทั่วโลก [15 ] ดังนั้นนอกเหนือไปจากสถิติทดสอบทั่วโลกเรายังคำนวณที่สมบูรณ์ของท้องถิ่นโมแรนค่าฉันช่วยให้ภูมิภาคที่เฉพาะเจาะจงของอวกาศอัตจะได้รับการระบุว่าเป็น'กลุ่ม' หรือ 'ผิดปกติ' ที่อื่นอาจจะมองข้ามโดยใช้การวิเคราะห์ทั่วโลก. ในระยะสั้น สถิติท้องถิ่นประเมินว่ามีกลุ่มในระดับภูมิภาคของรัฐที่มีกฎระเบียบที่คล้ายกันแม้ว่าเหล่านี้ไม่ได้สรุปความสัมพันธ์กับโลกโดยรวม เราใช้เทคนิคนี้ในการระบุตัวตนของรัฐที่มีระเบียบสูง(มาตรฐานการแก้ไขอย่างเต็มที่) ที่ถูกล้อมรอบด้วยคนอื่น ๆรัฐที่มีกฎระเบียบที่สูงเช่นเดียวกันสูง (สูง) นอกจากนี้เรายังระบุว่ารัฐมีกฎระเบียบที่ต่ำ(มาตรฐานไม่ได้รับการแก้ไข) ที่ถูกล้อมรอบด้วยรัฐอื่น ๆ ที่มีระดับต่ำกฎระเบียบ(ต่ำต่ำ) รัฐกับกฎระเบียบต่ำที่ถูกล้อมรอบด้วยรัฐที่มีระเบียบสูง(ต่ำสูง) และรัฐที่มีสูง กฎระเบียบที่ถูกล้อมรอบโดยรัฐกับกฎระเบียบในระดับต่ำ(ต่ำสูง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แค่หลายแค่หลายแค่หลายแค่หลาย