Comparing with the two algorithms,

Comparing with the two algorithms, our algorithm
considers both color and shadow in a brand new
framework. The pre-segmentation based on SLIC remove
the influence of noises and enhance the robustness to the
local textures. The shadow-based approach is capable of
separating buildings and road spontaneously. Though the
iterations of the boundaries based on the level set model,
all contours of building areas will precisely converge to
the real edges and some false alarmed regions will be
removed. All these advances assure better performance of
building detection and segmentation.


In some cases, however, roads and
buildings resemble in both color and shape.

Without the
prior knowledge like shadows, it is impossible to
distinguish a building from its neighboring distracters
with the same color and shape, so that the algorithm tends
to recognize roads and squares as buildings.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เปรียบเทียบกับสองขั้นตอนวิธีอัลกอริทึมของเรา
จะพิจารณาทั้งสีและเงาในแบรนด์ใหม่
กรอบ การแบ่งส่วนก่อนขึ้นอยู่กับ SLIC เอา
อิทธิพลของเสียงและเพิ่มความแข็งแรงให้กับ
พื้นผิวในท้องถิ่น วิธีเงาตามความสามารถในการ
แยกอาคารและถนนเป็นธรรมชาติ แม้ว่าจะ
ซ้ำรอยตามรูปแบบการตั้งค่าระดับ
รูปทรงทุกพื้นที่อาคารได้อย่างแม่นยำจะมาบรรจบกันที่จะ
ขอบจริงและบางภูมิภาคตกใจเท็จจะถูก
ลบออก ความก้าวหน้าทั้งหมดเหล่านี้มั่นใจว่าผลการดำเนินงานที่ดีขึ้นของ
การสร้างการตรวจสอบและการแบ่งส่วน. ในบางกรณี แต่ถนนและอาคารที่มีลักษณะคล้ายกับทั้งสีและรูปร่าง. โดยไม่ต้องรู้ก่อนเช่นเงามันเป็นไปไม่ได้ที่จะแยกความแตกต่างจากอาคาร distracters เพื่อนบ้านที่มีสีเดียวกัน และรูปร่างเพื่อให้ขั้นตอนวิธีการมีแนวโน้มที่จะรับรู้และสี่เหลี่ยมถนนอาคาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เปรียบเทียบกับสองขั้นตอนวิธี ขั้นตอนวิธีของเรา
พิจารณาทั้งสีและเงา ในแบรนด์ใหม่
กรอบ ก่อนการยึด slic ลบ
อิทธิพลของเสียงและเพิ่มความแข็งแกร่งให้
พื้นผิวภายใน วิธีการที่ใช้เงามีความสามารถ
แยกอาคารและถนนขึ้น แม้ว่า
รอบขอบเขตตามระดับชุดรูปแบบ
รูปทรงของพื้นที่อาคารทั้งหมดจะมาบรรจบกันแน่นอน

ขอบจริงและภูมิภาคตกใจบางเท็จจะ
ลบออก ความก้าวหน้าเหล่านี้ทั้งหมดรับประกันประสิทธิภาพที่ดีขึ้นของการตรวจสอบอาคารและการแบ่งส่วน
.


ในบางกรณี แต่ถนนและอาคารคล้าย
ทั้งสีและรูปร่าง


ไม่มีความรู้เหมือนเงา มันเป็นไปไม่ได้
แยกตึกจากเพื่อนบ้านที่มี distracters
ที่มีสีเดียวกันและรูปร่างเพื่อให้อัลกอริทึมมีแนวโน้ม
จำถนนและสี่เหลี่ยมเป็นอาคาร