If the fuzzy returns of securities

If the fuzzy returns of securities are some special variables such as triangular fuzzy variables or trapezoidal fuzzy variables, the models (3) and (4) can be solved through analytical way. However, when the membership functions of fuzzy returns take more complex forms, generally, it is difficult to analytically solve the new models (3) and (4). To provide a general solution to the new models, we design a hybrid intelligent algorithm integrating genetic algorithm (GA) and fuzzy simulation. GAs were proposed by Holland [8] in 1975, and have been well developed since then, such as Koza [9]. Particularly, Buckley and Hayashi [3], Liu and Iwamura [12], Liu [13–15], and Buckley and Feuring [4] designed a spectrum of GAs for solving fuzzy programming models. As for fuzzy simulation, Liu introduced the technique in detail in book [17]. Broadly speaking, in the proposed hybrid intelligent algorithm, the technique of fuzzy simulation is applied to compute the credibility or to find the a-return _f first. Then, fuzzy simulation and GA are integrated for solving the fuzzy models

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้ากลับเลือนทรัพย์ บางตัวแปรพิเศษเช่นตัวแปรเลือนรูปสามเหลี่ยมหรือแปรเลือนเกลียวตาเปซ รุ่น (3) และ (4) จะสามารถแก้ไข โดยวิธีวิเคราะห์ อย่างไรก็ตาม เมื่อฟังก์ชันสมาชิกของกลับเลือนนำฟอร์มซับซ้อน ทั่วไป ได้ยาก analytically แก้รุ่นใหม่ (3) และ (4) เพื่อให้การแก้ไขปัญหาทั่วไปกับรุ่นใหม่ เราออกแบบอัลกอริธึมอัจฉริยะไฮบริอัลกอริทึมทางพันธุกรรม (GA) และจำลองพร่าเลือน ก๊าซถูกเสนอ โดยฮอลแลนด์ [8] ในปี 1975 และมีการพัฒนาดีตั้งแต่ นั้นมา เช่น Koza [9] โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Buckley และฮายาชิ [3], หลิว และสายสัมพันธ์ [12], หลิว [13-15], และ Buckley Feuring [4] ออกสเปกตรัมของก๊าซการแก้โปรแกรมรุ่นเลือน สำหรับจำลองการเลือน หลิวแนะนำเทคนิคในรายละเอียดในหนังสือ [17] ร่อน ในขั้นตอนวิธีอัจฉริยะไฮบริดที่นำเสนอ เทคนิคการจำลองเลือนมีใช้ เพื่อคำนวณความน่าเชื่อถือ หรือ _f ได้กลับก่อน แล้ว จำลองพร่าเลือนและ GA รวมการแก้ไขแบบเลือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หากผลตอบแทนของหลักทรัพย์เลือนคือบางส่วนตัวแปรพิเศษเช่นตัวแปรเลือนสามเหลี่ยมหรือรูปทรงสี่เหลี่ยมคางหมูตัวแปรเลือนรุ่น (3) และ (4) สามารถแก้ไขได้ผ่านวิธีการวิเคราะห์ แต่เมื่อฟังก์ชั่นสมาชิกของผลตอบแทนเ​​ลือนใช้รูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้นโดยทั่วไปมันเป็นเรื่องยากที่จะวิเคราะห์แก้รูปแบบใหม่ (3) และ (4) เพื่อให้การแก้ปัญหาทั่วไปกับรุ่นใหม่ที่เราออกแบบขั้นตอนวิธีการที่ชาญฉลาดไฮบริดการบูรณาการขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA) และการจำลองเลือน ก๊าซที่เสนอโดย [8] ฮอลแลนด์ในปี 1975 และได้รับการพัฒนาอย่างดีตั้งแต่นั้นเช่น Koza [9] โดยเฉพาะอย่างยิ่งบัคลี่ย์และฮายาชิ [3] หลิวและวามู [12] หลิว [13-15] และบัคลี่ย์และ Feuring [4] ออกแบบสเปกตรัมของก๊าซสำหรับการแก้รูปแบบการเขียนโปรแกรมเลือน ในฐานะที่เป็นสำหรับการจำลองฟัซซี่หลิวแนะนำเทคนิคในรายละเอียดในหนังสือ [17] พูดกว้างในขั้นตอนวิธีการที่ชาญฉลาดที่นำเสนอไฮบริด, เทคนิคการจำลองฟัซซี่ถูกนำไปใช้ในการคำนวณความน่าเชื่อถือหรือเพื่อหาที่ให้ผลตอบแทน _F แรก จากนั้นจำลองฟัซซี่และ GA มีการบูรณาการในการแก้รูปแบบเลือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าจะนำหลักทรัพย์บางพิเศษตัวแปรเช่นตัวแปรหรือตัวแปรแบบสามเหลี่ยมแบบสี่เหลี่ยมคางหมู รุ่น ( 3 ) และ ( 4 ) สามารถแก้ไขได้ผ่านการวิเคราะห์ทาง อย่างไรก็ตาม เมื่อสมาชิกฟังก์ชันค่า fuzzy ใช้รูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้น โดยทั่วไปแล้ว เป็นการยากที่จะพิจารณาแก้ไขแบบใหม่ ( 3 ) และ ( 4 ) ให้โซลูชั่นทั่วไปในรูปแบบใหม่ที่เราออกแบบวิธีฉลาดไฮบริดรวมขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม ( GA ) และแบบจำลอง แก๊สถูกเสนอโดยฮอลแลนด์ [ 8 ] ในปี 1975 และได้รับการพัฒนาดีจากนั้น เช่น โคซา [ 9 ] โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บัคลี่ย์ และ ฮายาชิ [ 3 ] และ [ 12 ] อิวามูระ หลิว หลิว [ 13 – 15 ] และสร้าง feuring [ 4 ] ออกแบบสเปกตรัมของแก๊สเพื่อแก้ไขรูปแบบการเขียนโปรแกรมแบบฟัซซี่ สำหรับแบบจำลองฟัซซี่ หลิว แนะนำเทคนิคในรายละเอียดในหนังสือ [ 17 ] พูดกว้างในแบบผสมวิธีฉลาด เทคนิคการจำลองแบบที่ใช้เพื่อคำนวณเงิน หรือหา a-return _f ก่อน งั้น , การจำลองแบบฟัซซี กา มีการบูรณาการในการแก้ปัญหาแบบจำลองฟัซซี่