The developed model relies upon the

The developed model relies upon the generation of random variables from input probability distributions and these are represented in the model equations by the name of the probability distribution (e.g. Poisson, triangular etc.) followed by the parameters in brackets. The model used Monte Carlo simulation techniques (Vose, 2000) to create the output distributions. Monte Carlo methods repeatedly select values randomly from distributions to create multiple scenarios of a problem. Together, these scenarios give a range of possible solutions, some of which are more probable and some less probable, resulting in a probability distribution for the solution parameter.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองที่พัฒนาขึ้นจากการสร้างตัวแปรสุ่มจากการกระจายความน่าเป็นอินพุต และเหล่านี้จะแสดงในแบบจำลองสมการ โดยชื่อของการแจกแจงความน่าเป็น (เช่น Poisson เหลี่ยมฯลฯ) ตาม ด้วยพารามิเตอร์ในวงเล็บ แบบใช้เทคนิคการจำลองมอนติคาร์โล (Vose, 2000) เพื่อสร้างการกระจายผลผลิต วิธีการมอนติคาร์โลซ้ำ ๆ เลือกค่าแบบสุ่มจากการกระจายการสร้างหลายสถานการณ์ของปัญหา ร่วมกัน สถานการณ์เหล่านี้ให้แก้ไขปัญหา ซึ่งเป็นน่าจะเพิ่มเติมและบางอย่างน้อยน่าจะ ในการกระจายความน่าเป็นสำหรับพารามิเตอร์โซลูชันที่หลากหลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการพัฒนาขึ้นอยู่กับรุ่นของตัวแปรสุ่มจากแจกแจงความน่าจะป้อนข้อมูลและเหล่านี้จะแสดงในรูปแบบสมการโดยใช้ชื่อของการกระจายความน่าจะเป็น (เช่น Poisson ฯลฯ สามเหลี่ยม) ตามด้วยพารามิเตอร์ในวงเล็บ รูปแบบการใช้ Monte Carlo เทคนิคการจำลอง (Vose, 2000) เพื่อสร้างการกระจายการส่งออก วิธีการ Monte Carlo ค่าซ้ำ ๆ เลือกโดยการสุ่มจากการกระจายการสร้างหลายสถานการณ์ของปัญหา ร่วมกันสถานการณ์เหล่านี้ให้ช่วงของการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้บางแห่งซึ่งเป็นที่น่าจะเป็นมากขึ้นและบางส่วนน่าจะน้อยลงส่งผลให้การกระจายความน่าจะเป็นสำหรับพารามิเตอร์การแก้ปัญหา