Quantitative Trait Loci (QTL) are h

Quantitative Trait Loci (QTL) are hypotheses that specific chromosomal regions contain genes that make a significant contribution to the expression of a complex trait. QTL are generally identified by comparing the linkage (degree of co-variation) of polymorphic molecular markers and phenotypic trait measurements. The methods to localize a QTL includes whole genome scan of linkage between genetic markers and phenotypes with specific family structure designed for such analysis, and assocition analysis of markers (e.g. SNPs) with certain traits (e.g. GWAS). Therefore as a matter of fact they are genomic mappings of traits. On this database site, they are interchangeably called "QTL", "QTL/(SNP)associations".
The ultimate goal of complex trait dissection is to identify the actual genes involved in the trait and to understand the cellular roles and functions of these genes. Thus the purpose of the Animal QTLdb is to provide resources and tools for QTL regions of data mining, to facilitate the identification of such genes.
The accuracy and precision of locating QTL depends, in part, on the density of the linkage map created. The higher the density of the map, the more precise the location of the putative QTL. When QTL can be mapped to a relatively small chromosomal region or regions other methods, such as positional cloning, can be used effectively to isolate specific genes. Unfortunately, the denser the map, the more likely that false positive QTL will be detected with linkage map based QTL methods. More precise mapping of traits are possible with newly available genome seuqnces and genome wide association analysis (GWAS).
Most, but not all, complex traits are affectedned by more than one locus. QTL often interact in complex ways and their expression can also be influenced by non-genetic factors. Because QTL are hypotheses, they are subject to reinterpretation and revision. Because the location of QTL are provisional their nomenclature is likely to be fluid and temporary

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เชิงปริมาณติด Loci (QTL) สมมุติฐานว่า ภูมิภาคเฉพาะของโครโมโซมประกอบด้วยยีนที่ทำให้ส่วนสำคัญการนิพจน์ของติดที่ซับซ้อน ได้ โดยทั่วไปจะมีระบุ QTL โดยการเปรียบเทียบการเชื่อมโยง (องศาของความแปรปรวนร่วม) เครื่องหมายโมเลกุล polymorphic และไทป์ติดวัด วิธีการแปล QTL แบบรวมทั้งกลุ่มแกนของการเชื่อมโยงระหว่างเครื่องหมายพันธุและฟีเฉพาะโครงสร้างครอบครัวเช่นวิเคราะห์ และการวิเคราะห์ assocition ของเครื่องหมาย (เช่น SNPs) มีลักษณะบางอย่าง (เช่น GWAS) ดังนั้น ที่แท้จะแม็ป genomic ของลักษณะการ ในเว็บไซต์ฐานข้อมูลนี้ พวกเขาสลับกันเรียกว่า "QTL", " QTL / สมาคม (SNP) "เป้าหมายสูงสุดของชำแหละติดซับซ้อนคือ การระบุยีนจริงที่เกี่ยวข้องในการติด และเข้าใจบทบาทของเซลล์และหน้าที่ของยีนเหล่านี้ ดังนั้น วัตถุประสงค์ของ QTLdb สัตว์คือการ มีทรัพยากรและเครื่องมือสำหรับ QTL ภูมิภาคของการทำเหมืองข้อมูล เพื่อให้ง่ายต่อการระบุยีนดังกล่าวความถูกต้องและความแม่นยำของตำแหน่ง QTL ในส่วน ขึ้นอยู่กับความหนาแน่นของการสร้างแผนผังความเชื่อมโยง ความหนาแน่นสูงของแผนที่ ละเอียดเพิ่มเติมตำแหน่งของ putative QTL เมื่อสามารถแม็ป QTL ภูมิภาคของโครโมโซมเล็กหรือภูมิภาค อื่น ๆ เช่นโคลนตำแหน่ง สามารถใช้วิธีการอย่างมีประสิทธิภาพการแยกยีนที่เฉพาะเจาะจง อับ denser ที่แผนที่ ที่มีแนวโน้มว่า จะพบ QTL เท็จบวกกับแผนที่เชื่อมโยงงาน QTL วิธี แม็ปลักษณะชัดเจนมากขึ้นเป็นไปได้ใหม่มีกลุ่ม seuqnces และกลุ่มสมาคมกว้างวิเคราะห์ (GWAS)ลักษณะที่ซับซ้อนมากที่สุด แต่ไม่ทั้ง หมด เป็น affectedned โดยหนึ่งโลกัสโพล QTL มักโต้ตอบในวิธีที่ซับซ้อน และนิพจน์ของอิทธิพลจากปัจจัยที่ไม่ใช่พันธุกรรม เพราะ QTL สมมุติฐาน พวกเขาจะรวมสถาปัตยกรรมและปรับปรุง เนื่องจากที่ตั้งของ QTL สำรอง ระบบการตั้งชื่อของพวกเขา มาจะ เหลวชั่วคราว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปริมาณลักษณะแสดงออกของยีน (QTL) มีสมมติฐานว่าภูมิภาคที่เฉพาะเจาะจงของโครโมโซมมียีนที่ทำให้ผลงานที่สำคัญในการแสดงออกของลักษณะที่ซับซ้อน QTL จะมีการระบุโดยทั่วไปโดยการเปรียบเทียบการเชื่อมโยง (ระดับของผู้ร่วมการเปลี่ยนแปลง) ของเครื่องหมายโมเลกุล polymorphic และการวัดลักษณะฟีโนไทป์ วิธีการที่จะ จำกัด วง QTL รวมถึงการสแกนทั้งจีโนมของการเชื่อมโยงระหว่างเครื่องหมายทางพันธุกรรมและ phenotypes กับโครงสร้างของครอบครัวได้รับการออกแบบเฉพาะสำหรับการวิเคราะห์ดังกล่าวและการวิเคราะห์ assocition ของเครื่องหมาย (เช่น SNPs) ที่มีลักษณะบางอย่าง (เช่น GWAS) ดังนั้นจึงเป็นเรื่องของความเป็นจริงพวกเขามีแมปจีโนมของลักษณะ บนเว็บไซต์ฐานข้อมูลนี้พวกเขาจะเรียกสลับกัน "QTL", "QTL / (SNP) สมาคม".
เป้าหมายสูงสุดของการตัดลักษณะที่ซับซ้อนคือการระบุยีนที่เกิดขึ้นจริงที่เกี่ยวข้องในลักษณะและเข้าใจบทบาทของเซลล์และการทำงานของยีนเหล่านี้ . ดังนั้นวัตถุประสงค์ของสัตว์ QTLdb คือการให้ทรัพยากรและเครื่องมือสำหรับภูมิภาค QTL ของการทำเหมืองข้อมูลเพื่ออำนวยความสะดวกในบัตรประจำตัวของยีนดังกล่าว.
ความถูกต้องและความแม่นยำของตำแหน่ง QTL ขึ้นอยู่ในส่วนที่เกี่ยวกับความหนาแน่นของการเชื่อมโยงแผนที่ที่สร้างขึ้น สูงกว่าความหนาแน่นของแผนที่ที่แม่นยำมากขึ้นสถานที่ตั้งของ QTL สมมุติ เมื่อ QTL สามารถแมปไปยังพื้นที่ของโครโมโซมมีขนาดค่อนข้างเล็กหรือภูมิภาควิธีการอื่น ๆ เช่นการโคลนตำแหน่งสามารถนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพในการแยกยีนที่เฉพาะเจาะจง แต่น่าเสียดายที่หนาแน่นแผนที่มีโอกาสมากขึ้นที่ QTL บวกปลอมจะถูกตรวจพบการเชื่อมโยงกับแผนที่ตามวิธี QTL การทำแผนที่ที่แม่นยำยิ่งขึ้นในลักษณะที่เป็นไปได้ด้วย seuqnces จีโนมที่มีอยู่ใหม่และการวิเคราะห์จีโนมของสมาคมกว้าง (GWAS).
ส่วนใหญ่ แต่ไม่ทั้งหมดลักษณะซับซ้อน affectedned มากกว่าหนึ่งสถานที่ QTL มักจะโต้ตอบในรูปแบบที่ซับซ้อนและการแสดงออกของพวกเขายังสามารถได้รับอิทธิพลจากปัจจัยที่ไม่ใช่ทางพันธุกรรม เพราะ QTL เป็นสมมติฐานที่พวกเขาอาจมีการตีความและการแก้ไข เนื่องจากสถานที่ตั้งของ QTL ที่มีระบบการตั้งชื่อชั่วคราวของพวกเขามีแนวโน้มที่จะของเหลวและชั่วคราว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ยีนควบคุมลักษณะเชิงปริมาณ ( QTL ) มีสมมติฐานว่า เฉพาะระดับภูมิภาคประกอบด้วยยีนที่ให้ประโยชน์ต่อการแสดงออกของลักษณะที่ซับซ้อน โดยทั่วไปจะระบุความเชื่อมโยง ( โดยการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงระดับของ Co ) เครื่องหมายโมเลกุลที่มีลักษณะฟีโนไทป์และการวัด .วิธีการที่จะ จำกัด มีความรวมทั้งจีโนมสแกนของการเชื่อมโยงระหว่างเครื่องหมายพันธุกรรมและเกิดกับโครงสร้างครอบครัวที่เฉพาะเจาะจงที่ออกแบบมาเพื่อการวิเคราะห์ เช่น การวิเคราะห์และสมาคมของเครื่องหมาย ( เช่น snps ) ที่มีลักษณะบางอย่าง เช่น gwas ) ดังนั้น เป็นเรื่องของความเป็นจริงพวกเขาจะสร้างการแมปของลักษณะ . ในฐานข้อมูลของเว็บไซต์นี้พวกเขานั้นเรียกว่า " ความ "" ความ / ( SNP ) สมาคม " .
เป้าหมายสูงสุดของการลักษณะที่ซับซ้อนคือการระบุจริงยีนที่เกี่ยวข้องกับลักษณะ และ เข้าใจในบทบาทและหน้าที่ของยีนเหล่านี้ ดังนั้นวัตถุประสงค์ของสัตว์ qtldb เพื่อให้ทรัพยากรและเครื่องมือความภูมิภาคของการทำเหมืองข้อมูล เพื่ออำนวยความสะดวกประชาชน เช่น ยีน
ความถูกต้องและความแม่นยำของการค้นหาความขึ้นในส่วนที่เกี่ยวกับความหนาแน่นของแผนที่การเชื่อมโยงที่สร้างขึ้น เพิ่มความหนาแน่นของแผนที่ ยิ่งชัดเจน ที่ตั้งของความการแสดงออก . เมื่อความสามารถแมปไปยังภูมิภาคหรือพื้นที่ที่ค่อนข้างเล็กของวิธีการอื่น ๆเช่น ตำแหน่งโคลนสามารถใช้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อแยกเฉพาะยีน แต่น่าเสียดายที่มีแผนที่มีโอกาสมากขึ้นที่เป็นเท็จบวกความจะต้องตรวจด้วยวิธีพิเศษ โดยความเชื่อมโยง . แผนที่ที่แม่นยำมากขึ้นของลักษณะที่เป็นไปได้กับบริการใหม่และหลากหลายทางพันธุกรรมจีโนม seuqnces สมาคม ( gwas ) .
ส่วนใหญ่ แต่ไม่ทั้งหมด ลักษณะที่ซับซ้อน affectedned มากกว่าหนึ่งตน . ความมักโต้ตอบในรูปแบบซับซ้อนและการแสดงออกของพวกเขายังสามารถได้รับอิทธิพลจากปัจจัยทางพันธุกรรมที่ไม่เพราะความมีสมมติฐาน พวกเขาอาจมีโชว์ฉบับตีความใหม่ และการแก้ไข เพราะที่ตั้งของความเป็นชั่วคราวการเรียกชื่อของพวกเขามีโอกาสที่จะถูกของเหลวและชั่วคราว