Each of the defined land qualities

Each of the defined land qualities with their associated attribute was digitally encoded in GIS
database to create the nine thematic layers. The diagnostic factors of each layer were assigned with
factor rating values (S1=1.0 for highly suitable, S2 = 0.8 for moderately suitable, S3 = 0.4 for
marginally suitable and N = 0.1 for unsuitable).
The evaluation model for each crop was given using the values of the factor rating as equation (1)
These layers were integrated by spatially overlaying each with the suitability model of the
defined nine layers, which yielded 4 classes according to the results shown in table 1.
The reliability or accuracy of the suitability map for each crop was assessed, based on the
suitability maps conducted by LDD (2005) for rubber tree and ground truth surveys for rice, sugar-caneand cassava. The number of the ground truth locations surveyed for rice, sugar-cane and
cassava accounted for 66, 23 and 18 locational samples respectively .

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณภาพที่ดินกำหนดด้วยแอตทริบิวต์ความสัมพันธ์แต่ละแบบดิจิทัลถูกเข้ารหัสใน GISฐานข้อมูลการสร้างเลเยอร์เฉพาะเรื่องเก้า ปัจจัยวินิจฉัยของแต่ละชั้นถูกกำหนดด้วยปัจจัยการประเมินค่า (S1 = 1.0 สำหรับเหมาะ S2 = 0.8 สำหรับปานกลางเหมาะ S3 = 0.4 สำหรับเหมาะดี และ N = 0.1 สำหรับไม่เหมาะสม)แบบประเมินในแต่ละพืชถูกกำหนดโดยใช้ค่าคะแนนตัวคูณสมการ (1)ชั้นเหล่านี้ถูกรวมเข้า โดย spatially ปรากฏด้วยรูปแบบความเหมาะสมของการกำหนดเก้าชั้น ซึ่งผลการเรียน 4 ตามผลลัพธ์ที่แสดงในตาราง 1ความน่าเชื่อถือหรือความถูกต้องของแผนที่ความเหมาะสมสำหรับพืชแต่ละถูกประเมิน ตามแผนที่ความเหมาะสม โดย LDD (2005) ดำเนินการสำรวจความจริงยางต้นไม้และพื้นดินในข้าว มันสำปะหลังน้ำตาล-caneand หมายเลขตำแหน่งความจริงดินสำรวจสำหรับข้าว อ้อย- และมันสำปะหลังที่ลงบัญชีสำหรับตัวอย่างสถานที่ 66, 23 และ 18 ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่ละที่กำหนดคุณภาพของที่ดินที่มีคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องของพวกเขาได้รับการเข้ารหัสแบบดิจิทัลในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์
ในการสร้างฐานข้อมูลเก้าชั้นใจ ปัจจัยการวินิจฉัยของแต่ละชั้นได้รับมอบหมายกับ
ค่าคะแนนปัจจัย (S1 = 1.0 สำหรับที่เหมาะสมสูง S2 = 0.8 สำหรับที่เหมาะสมปานกลาง S3 = 0.4 สำหรับ
ขอบเขตที่เหมาะสมและจำนวน = 0.1 สำหรับที่ไม่เหมาะสม).
รูปแบบการประเมินสำหรับแต่ละพืชได้รับใช้ ค่าคะแนนปัจจัยที่เป็นสมการ (1)
ชั้นเหล่านี้ถูกบูรณาการโดยสันนิฐานซ้อนทับแต่ละคนมีรูปแบบความเหมาะสมของ
การกำหนดเก้าชั้นซึ่งมี 4 ชั้นเรียนตามผลที่แสดงในตารางที่ 1.
ความน่าเชื่อถือหรือความถูกต้องของแผนที่ความเหมาะสม สำหรับแต่ละพืชได้รับการประเมินตาม
ความเหมาะสมแผนที่ที่จัดทำโดย LDD (2005) สำหรับต้นยางและการสำรวจความจริงพื้นข้าวมันสำปะหลังน้ำตาล caneand จำนวนสถานที่จริงพื้นดินสำรวจข้าวอ้อยและ
มันสำปะหลังคิดเป็น 66, 23 และ 18 ตามลำดับตัวอย่างที่ตั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แต่ละของพวกเขาที่เกี่ยวข้องกับการกําหนดคุณภาพที่ดินคุณลักษณะถูกเซ็นชื่อแบบดิจิทัลเข้ารหัสในฐานข้อมูล GIS
เพื่อสร้างเก้าใจชั้น ปัจจัยวินิจฉัยของแต่ละชั้นถูกมอบหมายกับค่าคะแนน
ปัจจัย ( S1 = 1.0 สำหรับสูงเหมาะ , S2 = 0.8 ปานกลางเหมาะสำหรับ S3
= 0.4 เพื่อความเหมาะสมและ n = 0.1 สำหรับ
ไม่เหมาะสม )รูปแบบการประเมินสำหรับพืชแต่ละชนิดให้ใช้ค่าปัจจัยการจัดอันดับเป็นสมการ ( 1 )
ชั้นเหล่านี้ถูกบูรณาการเชิงพื้นที่ซ้อนทับแต่ละที่มีความเหมาะสมของแบบจำลอง
กำหนดเก้าชั้น ซึ่งให้ผล 4 ชั้นเรียนตามผลที่แสดงในตารางที่ 1
2 หรือความถูกต้องของแผนที่ความเหมาะสมสำหรับแต่ละ พืชที่ได้รับขึ้นอยู่กับ
ใช้แผนที่ที่จัดทำโดย ldd ( 2005 ) สำหรับต้นยางและพื้นความจริงสำรวจ caneand ข้าว น้ำตาล มันสำปะหลัง จํานวนจริงสถานที่สำรวจพื้นข้าว อ้อย และมันสำปะหลัง ร้อยละ 66
23 18 ที่ตั้ง
ตัวอย่างตามลำดับ