This Paper proposes a new method to

This Paper proposes a new method to fragment vertically and horizontally a data warehouse which based on statistic approach principal components analysis, we are presenting the theoretical basis of the PCA and the possibility of its use for the selection of the fragmentation pattern of the data warehouse to reduce the execution time of OLAP queries.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้เสนอวิธีการใหม่ที่จะแยกส่วนในแนวตั้ง และแนวนอนคลังข้อมูลซึ่งตามสถิติวิธีวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก เราแนะนำพื้นฐานทางทฤษฎีของ PCA และสามารถใช้สำหรับการเลือกรูปแบบการกระจายตัวของคลังสินค้าข้อมูลลดเวลาในการดำเนินการการสอบถาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้นำเสนอวิธีการใหม่ที่จะแตกเป็นชิ้น ๆ ในแนวตั้งและแนวนอนคลังข้อมูลซึ่งขึ้นอยู่กับวิธีการทางสถิติในการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักที่เรากำลังนำเสนอทฤษฎีพื้นฐานของ PCA และความเป็นไปได้ของการใช้งานสำหรับการเลือกรูปแบบการกระจายตัวของคลังข้อมูลเพื่อ ลดเวลาในการดำเนินการของแบบสอบถาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เสนอวิธีการใหม่ที่จะออกมาในแนวตั้งและแนวนอนเป็นคลังข้อมูลซึ่งตามสถิติแบบการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักที่เราเสนอทฤษฎีพื้นฐานของ PCA และความเป็นไปได้ของการใช้งาน เพื่อเลือกรูปแบบการกระจายตัวของข้อมูลคลังสินค้าเพื่อลดการทำงานของ OLAP แบบสอบถาม