REGRESSION AND ANOVA MODELS FOR REL

REGRESSION AND ANOVA MODELS FOR RELIABILITY
Reliability can be assessed through either a regression or an analysis of variance approach. We first consider a general result from the regression model. In bivariate regression one interesting but perhaps little known point is that two different regressions with the same number of observations and exactly the same fitting errors do not necessarily have the same correlation coefficient. Consider the two lines shown in Figure 1. Even if the fitting errors and consequently their sum of squared fitting errors (SSE) are the same in both cases, line (b) will yield a higher correlation coefficient (reliability) than will line (a) because the total sum of squares (SSTO) will be larger for line (b). With R- being defined as 1 - SSE/SSTO, the steeper line will be given the larger correlation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองถดถอยและ ANOVA สำหรับความน่าเชื่อถือความน่าเชื่อถือสามารถได้รับการประเมินผ่านการถดถอยหรือวิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวน เราแรกพิจารณาผลลัพธ์ทั่วไปจากแบบจำลองถดถอย ในถดถอย bivariate หนึ่งที่น่าสนใจแต่บางที จุดที่เป็นที่รู้จักเป็นที่สองแตกต่างกันแสดง ด้วยหมายเลขเดียวกันตรงติดตั้งอุปกรณ์ผิดพลาดเดียวกันและสังเกตไม่จำเป็นต้องมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เดียวกัน พิจารณาสองบรรทัดที่แสดงในรูปที่ 1 แม้ว่าข้อผิดพลาดที่เหมาะสม และผลของผลรวมของ กำลังสอง ข้อผิดพลาดที่เหมาะสม (SSE) จะเหมือนกันในทั้งสองกรณี เส้น (b) จะทำให้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงขึ้น (ความน่าเชื่อถือ) กว่าจะสาย (ก) เนื่องจากผลรวมของช่องสี่เหลี่ยม (SSTO) จะมีขนาดใหญ่สำหรับบรรทัด (ข) กับ R ถูกกำหนดเป็น 1 - SSE/SSTO กรองบรรทัดจะได้รับความสัมพันธ์ขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถดถอย ANOVA MODELS สำหรับความน่าเชื่อถือ
ความน่าเชื่อถือสามารถประเมินผ่านทั้งการถดถอยหรือการวิเคราะห์ความแปรปรวนของวิธีการ ครั้งแรกเราพิจารณาผลทั่วไปจากแบบจำลองการถดถอย ในการถดถอย bivariate หนึ่งที่น่าสนใจ แต่บางทีอาจจะเล็ก ๆ น้อย ๆ จุดที่รู้จักกันว่าสองถดถอยที่แตกต่างกันที่มีหมายเลขเดียวกันของการสังเกตและข้อผิดพลาดตรงที่เหมาะสมเดียวกันไม่จำเป็นต้องมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเดียวกัน พิจารณาเส้นสองเส้นที่แสดงในรูปที่ 1 แม้ว่าข้อผิดพลาดที่เหมาะสมและทำให้ผลรวมของพวกเขาจากข้อผิดพลาดที่เหมาะสมยืด (SSE) จะเหมือนกันในทั้งสองกรณีสาย (ข) จะให้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงกว่า (ความน่าเชื่อถือ) กว่าเส้นความประสงค์ (ก ) เนื่องจากผลรวมของช่องสี่เหลี่ยม (SSTO) จะมีขนาดใหญ่สำหรับสาย (ข) ด้วย R- ถูกกำหนดให้เป็น 1 - SSE / SSTO บรรทัดชันจะได้รับความสัมพันธ์ที่มีขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองการถดถอยและความความน่าเชื่อถือความน่าเชื่อถือสามารถได้รับการประเมินผ่านทั้งขั้นตอนของวิธีการหรือการวิเคราะห์ความแปรปรวน แรกที่เราต้องพิจารณาผลทั่วไปจากการถดถอยแบบ โดยใช้สมการถดถอยในหนึ่งที่น่าสนใจ แต่บางทีที่รู้จักกันน้อยที่แตกต่างกันสองจุดคือสังกะสีที่มีหมายเลขเดียวกันของการสังเกตและตรงเดียวกันข้อผิดพลาดที่เหมาะสมไม่จําเป็นต้องมีสหสัมพันธ์กัน พิจารณาสองบรรทัดที่แสดงในรูปที่ 1 ถ้าข้อผิดพลาดที่เหมาะสมและทำให้ผลรวมของกำลังสองของข้อผิดพลาดที่เหมาะสม ( SSE ) จะเหมือนกันในทั้งสองกรณี , สาย ( B ) จะให้ผลผลิตสูงกว่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ( 2 ) กว่าจะสาย ( ) เพราะผลรวมของสี่เหลี่ยม ( ssto ) จะมีขนาดใหญ่สาย ( B ) กับ R - ถูกกำหนดเป็น 1 - SSE / ssto , ชันบรรทัดจะได้รับมีขนาดใหญ่ )