were also included as covariates in

were also included as covariates in the design matrix. Finally, in order to assess positive relations of the dual-regressed time series we implemented contrast masking, i.e. group compar- ison results were masked by group average maps (voxels that fell within either DLB or control group average maps, thresholded at p - value < 0.05, familywise error (FWE) correction for multiple compar- ison using threshold free cluster enhancement (TFCE)). No statistical correction for multiple RSNs was implemented.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก็ยังเป็น covariates ในเมตริกซ์ออกแบบ สุดท้าย เพื่อประเมินความสัมพันธ์ทางบวกของชุดสองไว้เวลาเราใช้ความคมชัด เช่นกำบัง กลุ่ม compar ison ผลลัพธ์ถูกหลอกลวง โดยกลุ่มเฉลี่ยแผนที่ (voxels ว่า น่ากลัวในการ DLB หรือควบคุมกลุ่มเฉลี่ยแผนที่ thresholded ที่ p - ค่า < 0.05 แก้ไขข้อผิดพลาด familywise (FWE) สำหรับหลาย compar-ison ใช้เพิ่มคลัสเตอร์ฟรีจำกัด (TFCE)) ไม่มีการแก้ไขสถิติสำหรับ RSNs หลายมีการใช้งาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถูกรวมยังเป็นตัวแปรในการออกแบบเมทริกซ์ สุดท้ายเพื่อประเมินความสัมพันธ์ในเชิงบวกของ dual-ถดถอยอนุกรมเวลาเราดำเนินการกำบังตรงกันข้ามกล่าวคือผลการกลุ่ม compar- ISON ถูกหลอกลวงโดยแผนที่เฉลี่ยกลุ่ม (ชุที่ตกอยู่ในทั้ง DLB หรือการควบคุมกลุ่มแผนที่เฉลี่ย thresholded ที่ p - value <0.05, ข้อผิดพลาด familywise (FWE) การแก้ไขข้อมูลให้ compar- ISON ต่างๆโดยใช้การเพิ่มประสิทธิภาพของคลัสเตอร์ฟรีเกณฑ์ (Tfce)) ไม่มีการแก้ไขทางสถิติสำหรับ RSNs หลายถูกนำมาใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้ยังรวมเป็นเมทริกซ์ความรู้ในการออกแบบ สุดท้ายเพื่อศึกษาความสัมพันธ์เชิงบวกของคู่กลับไปเวลาชุด เราใช้กาวเช่นความคมชัด , กลุ่ม compar - ผลลัพธ์อีสันเป็นหลอกลวงโดยเฉลี่ยของกลุ่มที่อยู่ในแผนที่ ( voxels เหมือนกัน dlb หรือกลุ่มควบคุมเฉลี่ยแผนที่ thresholded ที่ p - value < 0.05 ,ข้อผิดพลาด familywise ( FWE ) แก้ไขหลาย compar - อีสัน โดยใช้เกณฑ์ฟรีกลุ่มส่งเสริม ( tfce ) สถิติไม่แก้ไขหลาย rsns ถูกนำมาใช้