where p1 is the quality of the subm

where p1 is the quality of the submitted lot at AQL and p2 is the quality of the submitted lot at LQL.
As stated earlier, there are three plan parameters (n, ka, m) needed to be determined for the resubmitted sampling plans.
In this paper, we determine these three plan parameters or decision variables simultaneously by solving an optimization
problem, i.e., minimizing the average sample number (ASN) required for inspection at LQL with two conditions specified
by the producer and the consumer expressed in Eqs. (9) and (10). Thus, the complete optimization problem is given as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ p1 คือ คุณภาพของล็อตส่ง AQL และ p 2 คือ คุณภาพของล็อตสินค้าส่งมาที่ LQLตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ มีสามแผนพารามิเตอร์ (n, ka, m) ต้องถูกกำหนดสำหรับแผนการสุ่มตัวอย่างใหม่ในเอกสารนี้ เรากำหนดแผนสามพารามิเตอร์หรือตัวแปรการตัดสินใจเหล่านี้พร้อมกัน โดยการแก้ไขเพิ่มประสิทธิภาพการปัญหา เช่น ลดจำนวนตัวอย่างค่าเฉลี่ย (ASN) จำเป็นต้องตรวจสอบที่ LQL เงื่อนไขสองเงื่อนไขที่ระบุผู้ผลิตและผู้บริโภคแสดง Eqs (9) และ (10) ดังนั้น มีปัญหาเพิ่มประสิทธิภาพสมบูรณ์ได้เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ p1 คือคุณภาพของจำนวนมากส่งที่ AQL และ p2 คือคุณภาพของจำนวนมากส่งที่ LQL ได้.
ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้มีสามพารามิเตอร์แผน (n, ลำลูกกาม.) จะต้องพิจารณาแผนการสุ่มตัวอย่างซ้ำ.
ใน
บทความนี้เราตรวจสอบทั้งสามพารามิเตอร์แผนหรือตัวแปรการตัดสินใจพร้อมกันโดยการแก้การเพิ่มประสิทธิภาพปัญหาคือการลดจำนวนกลุ่มตัวอย่างเฉลี่ย(ASN) ที่จำเป็นสำหรับการตรวจสอบที่ LQL
กับสองเงื่อนไขที่กำหนดโดยผู้ผลิตและผู้บริโภคที่แสดงออกในEQS (9) และ (10) ดังนั้นปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่สมบูรณ์แบบจะได้รับเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ P1 คือ คุณภาพของผลงานและมากที่ AQL P2 คือ คุณภาพของผลงาน มากที่ lql .
ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้มี 3 พารามิเตอร์แผน ( N , ค่ะ , m ) ต้องกำหนดให้ resubmitted แผนการสุ่มตัวอย่าง .
ในกระดาษนี้เราตรวจสอบเหล่านี้สามพารามิเตอร์หรือตัวแปรในการตัดสินใจวางแผน แก้ไขปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมกันด้วย
.ลดจำนวนตัวอย่างเฉลี่ย ( ขึ้น ) ที่จำเป็นสำหรับการตรวจสอบที่ lql ด้วยสองเงื่อนไขที่ระบุ
โดยผู้ผลิตและผู้บริโภคที่แสดงออกใน EQS . ( 9 ) และ ( 10 ) ดังนั้น ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่สมบูรณ์จะได้รับเป็น