Turning to the individual- and hous

Turning to the individual- and householdlevel
covariates presented in table 1, there are several interesting differences in the estimates
by model specification. Whereas the
cross-sectional results for men suggest a positive
U-shaped relationship between income
and BMI, the individual FE results show men’s
BMI to be positively related to income. For
women, having near-high or high income is
associated with increasingly lower BMI in the
cross-sectional model,but the relationship is no
longer statistically significant once individual
FEs are controlled for. Also, in the cross sections,
higher-educated (college or more) men
and women are found to have statistically significantly
lower BMI, but the effects fall close to zero and are not statistically significant in
the individualFEmodels.Whereas in the crosssectional
model, separated women are heavier
than their married counterparts, the individual
FE results show that changes in status
from married to separated results in weight
loss (though not statistically significant), and
moving from never married to married statistically
significantly increases women’s BMI.
For men, the cross-sectional and within-person
variations of marital status effects are similar.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เปิดแต่ละ - และ householdlevelแสดงในตาราง 1, covariates มีความแตกต่างที่น่าสนใจต่าง ๆ ในการประเมินโดยข้อกำหนดรูปแบบ ในขณะผลลัพธ์เหลวสำหรับผู้ชายแนะนำเป็นบวกรูปตัวยูความสัมพันธ์ระหว่างรายได้และ BMI, FE แต่ละผลลัพธ์แสดงผู้ชายBMI บวกเกี่ยวข้องกับรายได้ สำหรับผู้หญิง มีรายได้ใกล้สูง หรือสูงเป็นเกี่ยวข้องกับ BMI ต่ำมากขึ้นในการรุ่นเหลว แต่ความสัมพันธ์ไม่อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติต่อเมื่อแต่ละเฟสควบคุมสำหรับ ในส่วนขน ยังศึกษาสูง (วิทยาลัยหรือมากกว่า) คนและผู้หญิงจะพบได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติBMI ต่ำกว่า แต่ผลกระทบตกอยู่ใกล้กับศูนย์ และมีอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในindividualFEmodels.Whereas ใน crosssectionalรุ่น หญิงแยกเป็นหนักกว่าคู่สมรสของพวกเขา แต่ละบุคคลแสดงผลลัพธ์ FE ที่เปลี่ยนสถานะจากแต่งงานจะแยกผลน้ำหนักขาดทุน (แม้ว่าไม่ทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญ), และย้ายจากไม่เคยแต่งงานการแต่งงานทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญเพิ่ม BMI ของผู้หญิงสำหรับผู้ชาย ที่เหลว และภายในท่านความแตกต่างของสถานภาพสมรสลักษณะจะคล้ายกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หันไป individual- และ householdlevel
ตัวแปรที่นำเสนอในตารางที่ 1 มีความแตกต่างที่น่าสนใจหลายแห่งในประมาณการ
โดยข้อกำหนดรูปแบบ ในขณะที่
ผลการตัดสำหรับผู้ชายแนะนำให้บวก
ความสัมพันธ์รูปตัวยูระหว่างรายได้
และค่าดัชนีมวลกาย, ผลแต่ละ FE แสดงชาย
BMI จะเกี่ยวข้องทางบวกกับรายได้ สำหรับ
ผู้หญิงที่มีรายได้ใกล้เคียงกับที่สูงหรือสูง
ที่เกี่ยวข้องกับการลดลงของดัชนีมวลกายมากขึ้นใน
รูปแบบตัดขวาง แต่ความสัมพันธ์เป็นไม่มี
อีกต่อไปอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ครั้งหนึ่งเคยเป็นบุคคล
Fes จะควบคุม นอกจากนี้ในส่วนข้าม,
การศึกษาที่สูงขึ้น (วิทยาลัยหรือมากกว่า) ชาย
และหญิงพบว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ
ที่ต่ำกว่าค่าดัชนีมวลกาย แต่ผลกระทบตกอยู่ใกล้กับศูนย์และไม่ได้นัยสำคัญทางสถิติใน
individualFEmodels.Whereas ใน crosssectional
รุ่นแยกออกจากกัน ผู้หญิงจะหนัก
กว่าคู่แต่งงานของพวกเขาแต่ละ
ผล FE แสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงในสถานะ
จากแต่งงานกับผลการแยกออกจากกันในน้ำหนัก
การสูญเสีย (แม้ว่าจะไม่ใช่นัยสำคัญทางสถิติ) และ
ย้ายจากที่ไม่เคยแต่งงานกับแต่งงานทางสถิติ
อย่างมีนัยสำคัญเพิ่มค่าดัชนีมวลกายของผู้หญิง.
สำหรับผู้ชายข้าม -sectional และภายในคน
รูปแบบของผลกระทบสถานภาพสมรสมีความคล้ายคลึงกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เปิดให้กับบุคคลและ householdlevel
ความรู้นำเสนอในตารางที่ 1 มีหลายที่น่าสนใจแตกต่างกันในการประเมิน
โดยสเปครุ่น ส่วนการตัดสำหรับผู้ชายแนะนำ


เป็นรูปตัวยู ความสัมพันธ์ระหว่างรายได้และค่าดัชนีมวลกาย , เหล็กแต่ละผลการแสดง
ผู้ชาย BMI จะสัมพันธ์กับรายได้ สำหรับ
ผู้หญิงที่มีรายได้สูง หรือสูง
ใกล้กับที่เกี่ยวข้องกับดัชนีมวลกายมากขึ้นกว่า
แบบภาคตัดขวาง แต่ความสัมพันธ์จะไม่มีอีกต่อไป อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ เมื่อแต่ละคน

เฟสควบคุมสำหรับ นอกจากนี้ ในข้ามส่วน
การศึกษาสูงวิทยาลัยหรือมากกว่า ) ชายและหญิงพบได้

ลดดัชนีมวลกายอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ แต่ผลลดลงเข้าใกล้ศูนย์ และไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติใน
การ individualfemodels ในขณะที่ในรูปแบบ crosssectional

แยกหญิงจะหนักกว่า counterparts แต่งงานของพวกเขา และพบว่า การเปลี่ยนแปลงในแต่ละคน

สถานะสมรสแยกผลลัพธ์ในการสูญเสียน้ำหนัก
( แต่ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ และย้ายจากที่ไม่เคยแต่งงานแต่งงาน

มีสถิติเพิ่มขึ้น BMI ของผู้หญิง
. สำหรับผู้ชายการตัดและภายในบุคคล
รูปแบบของผลสถานภาพคล้าย