2.3. Contour extractionFig. 2 illus

2.3. Contour extraction
Fig. 2 illustrates the steps taken to extract the oyster contour for analysis. Fig. 2(a) shows the original image. As mentioned previously, it is captured with a near-infrared camera and a long-pass interference filter on a black conveyor belt. Image quality, especially image contrast, is enhanced with this setup. Otsu’s method is widely used to automatically select a binarization threshold based on the shape of the image histogram (Sezgin and Sankur, 2003; Otsu, 1979). An optimal threshold separating the foreground (oyster) from the background (conveyor belt) is calculated so that their combined spread (intra-class variance) is minimal (Otsu, 1979). This algorithm assumes that the image to be binarized contains two major classes of pixels (foreground and background) and the oyster image shown in Fig. 2(a) meets this requirement.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3 รูปร่างสกัด
มะเดื่อ 2 แสดงให้เห็นถึงขั้นตอนที่นำไปสกัดรูปร่างหอยนางรมสำหรับการวิเคราะห์ มะเดื่อ 2 (ก) แสดงให้เห็นภาพต้นฉบับ ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ก็ถูกจับด้วยกล้องใกล้อินฟราเรดและตัวกรองสัญญาณรบกวนยาวผ่านบนสายพานลำเลียงสีดำ คุณภาพของภาพให้ภาพคมชัดโดยเฉพาะอย่างยิ่งจะเพิ่มขึ้นด้วยการตั้งค่านี้วิธีการของโอตสึใช้กันอย่างแพร่หลายโดยอัตโนมัติเลือกเกณฑ์ Binarization ขึ้นอยู่กับรูปร่างของภาพกราฟ (Sezgin และ sankur, 2003; โอตสึ, 1979) เกณฑ์ที่เหมาะสมในการแยกเบื้องหน้า (หอยนางรม) จากพื้นหลัง (สายพาน) ที่มีการคำนวณเพื่อให้การแพร่กระจายรวมกันของพวกเขา (ความแปรปรวนภายในชั้นเรียน) มีน้อย (โอตสึ, 1979)ขั้นตอนวิธีนี้สมมติว่าภาพที่จะ binarized มีสองชั้นเรียนที่สำคัญของพิกเซล (เบื้องหน้าและพื้นหลัง) และภาพหอยนางรมที่แสดงในมะเดื่อ 2 (ก) ตรงกับความต้องการนี​​้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3 การสกัดเส้น
Fig. 2 แสดงขั้นตอนเพื่อแยกเส้นหอยนางรมสำหรับการวิเคราะห์ Fig. 2(a) แสดงภาพต้นฉบับ เป็นที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ มันจะจับกล้องใกล้อินฟราเรดและตัวกรองสัญญาณรบกวนลองผ่านบนสายพานสีดำ เพิ่มคุณภาพของภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งรูปคม ด้วยการตั้งค่านี้ อย่างกว้างขวางมีใช้วิธีของโอสึโดยอัตโนมัติเลือกขีดจำกัดการ binarization ตามรูปร่างของฮิสโตแกรมรูป (Sezgin และ Sankur, 2003 โอสึ 1979) คำนวณขีดจำกัดเหมาะสมแยกฉากหน้า (หอยนางรม) จากพื้นหลัง (สายพาน) เพื่อให้กระจายการรวม (ผลต่างภายในคลาส) น้อยที่สุด (โอ๊ตสึ 1979) อัลกอริทึมนี้สันนิษฐานว่า รูปภาพเป็น binarized ประกอบด้วย 2 ประเภทหลักของพิกเซล (เบื้องหน้าและเบื้องหลัง) และรูปหอยที่แสดงใน Fig. 2(a) ตรงตามข้อกำหนดนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 . ระบบ Contour - following สกัด
รูป. 2 แสดงถึงขั้นตอนที่ดำเนินการเพื่อขยายแฟ้มระบบ Contour - following หอยนางรมสำหรับการวิเคราะห์ รูป. 2 (ก)จะแสดง ภาพ แบบดั้งเดิม ตามที่ได้กล่าวไว้ข้างต้นเดิมนั้นจะจับพร้อมด้วยกล้องใกล้อินฟราเรดและแผ่นกรองสัญญาณรบกวนความยาว - บัตรผ่านที่เข็มขัดสีดำที่สายพานลำเลียง คุณภาพ ของ ภาพ โดยเฉพาะความเปรียบต่าง ภาพ จะถูกปรับให้มี ประสิทธิภาพ ยิ่งขึ้นด้วยการตั้งค่านี้วิธีการของ otsu คือใช้ในการเลือกเกณฑ์ binarization ที่ใช้รูปทรงของ ภาพ ฮิสโตแกรม( sezgin และ sankur 2003 otsu 1979 )โดยอัตโนมัติอย่างกว้างขวาง เกณฑ์ขั้นต่ำได้ดีที่สุดโดยแยกพื้นหน้า(หอยนางรม)จากพื้น(เข็มขัดสายพานลำเลียง)จะคำนวณดังนั้นที่แพร่ระบาดไปทั่วรวมกัน(ความแตกต่างระหว่างกัน ภายใน - class )มีความเรียบง่าย( otsu 1979 )อัลกอริธึมนี้ได้ตั้งสมมติฐานไว้ว่า ภาพ ที่จะ binarized ประกอบด้วยสองชั้นเรียนหลักของพิกเซล(พื้นหน้าและพื้นหลัง)และ ภาพ หอยนางรมที่แสดงในรูปที่ 2 ( A )ตรงตามข้อกำหนดนี้