Traditionally, a threshold level of

Traditionally, a threshold level of pathogen has been assumed
to be needed to lead to infection, commonly referred to as
the ‘‘minimum infectious dose’’ (MID) (FAO/WHO, 2003). The
MID entails that pathogens have a particular dose level below
which the organism is not expected to cause disease. The threshold
methods and the use of MID have been criticised after a series of
outbreaks associated with consumption of low levels of pathogenic
bacteria (Buchanan et al., 2009). Recently, linear non-threshold
mathematical models have been incorporated to describe the
dose–response curve. These models assume that there is no minimal
infectious dose but that a single cell has a very small but finite
probability of causing illness (Buchanan et al., 2000; FAO/WHO,
2003). In the light of the challenges posed by dose–response
assessments, new options for addressing low dose effects have
emerged e.g. the Key Events Dose–Response Framework (KEDRF),
an analytical framework developed by an International Life Science
Institute Research Foundation (ILSI RF) working group (Julien et al.,
2009). The KEDRF is based on the notion that an improved understanding
of the underlying biology of infection is the optimal strategy
for refining best dose–response assessments and predictive
models. KEDRF involves an examination of all the major biological
steps following an intake of adverse biological agents and is centred
on the identification of ‘‘Key Events’’ leading to infection (Buchanan
et al., 2009; Julien et al., 2009). The approach can be
applied to a wide variety of bioactive agents including foodborne
microbiological pathogens (Buchanan et al., 2009; Taylor et al.,
2009) and gives insight into the connection between the biological
processes underlying infection and the outcomes observed at individual
and population levels (Julien et al., 2009).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Traditionally, a threshold level of pathogen has been assumedto be needed to lead to infection, commonly referred to asthe ‘‘minimum infectious dose’’ (MID) (FAO/WHO, 2003). TheMID entails that pathogens have a particular dose level belowwhich the organism is not expected to cause disease. The thresholdmethods and the use of MID have been criticised after a series ofoutbreaks associated with consumption of low levels of pathogenicbacteria (Buchanan et al., 2009). Recently, linear non-thresholdmathematical models have been incorporated to describe thedose–response curve. These models assume that there is no minimalinfectious dose but that a single cell has a very small but finiteprobability of causing illness (Buchanan et al., 2000; FAO/WHO,2003). In the light of the challenges posed by dose–responseassessments, new options for addressing low dose effects haveemerged e.g. the Key Events Dose–Response Framework (KEDRF),an analytical framework developed by an International Life ScienceInstitute Research Foundation (ILSI RF) working group (Julien et al.,2009). The KEDRF is based on the notion that an improved understandingof the underlying biology of infection is the optimal strategyfor refining best dose–response assessments and predictivemodels. KEDRF involves an examination of all the major biologicalsteps following an intake of adverse biological agents and is centredระบุ ''คีย์เหตุการณ์ '' ที่นำไปสู่การติดเชื้อ (buchanan ทำยอดร้อยเอ็ด al., 2009 Julien et al., 2009) วิธีการสามารถกับหลากหลายตัวแทนกรรมการกรวม foodborneโรคทางจุลชีววิทยา (buchanan ทำยอด et al., 2009 Taylor et al.,2009) และให้ความเข้าใจถึงการเชื่อมต่อระหว่างทางชีวภาพกระบวนการต้นแบบติดเชื้อและผลการสังเกตในแต่ละและระดับประชากร (Julien et al., 2009)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามเนื้อผ้าระดับเกณฑ์ของการติดเชื้อได้รับการสันนิษฐาน
ที่จะต้องนำไปสู่การติดเชื้อปกติจะเรียกว่า
'' ยาติดเชื้อขั้นต่ำ '' (กลาง) (FAO / WHO, 2003)
กลาง entails เชื้อโรคที่มีระดับยาโดยเฉพาะอย่างยิ่งด้านล่าง
ซึ่งมีชีวิตที่ไม่คาดว่าจะก่อให้เกิดโรค เกณฑ์
วิธีการและการใช้งานของกลางได้รับการวิพากษ์วิจารณ์หลังจากที่ชุดของ
การระบาดของโรคที่เกี่ยวข้องกับการบริโภคในระดับต่ำที่ทำให้เกิดโรค
แบคทีเรีย (บูคานัน et al., 2009) เมื่อเร็ว ๆ นี้ที่ไม่ได้เกณฑ์เชิงเส้น
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ได้รับการจัดตั้งขึ้นเพื่ออธิบาย
เส้นโค้งปริมาณการตอบสนอง รูปแบบเหล่านี้คิดว่าไม่มีน้อยที่สุด
ยาติดเชื้อ แต่ที่เซลล์เดียวที่มีขนาดเล็กมาก แต่แน่นอน
น่าจะเป็นของสาเหตุของความเจ็บป่วย (บูคานันและคณะ, 2000;. FAO / WHO,
2003) ในแง่ของความท้าทายที่เกิดจากปริมาณการตอบสนอง
การประเมินทางเลือกใหม่สำหรับที่อยู่ผลกระทบขนาดต่ำได้
โผล่ออกมาเช่นเหตุการณ์สำคัญปริมาณการตอบสนองกรอบ (KEDRF)
กรอบการวิเคราะห์ที่พัฒนาโดยชีวิตวิทยาศาสตร์นานาชาติ
มูลนิธิสถาบันการวิจัย (ILSI RF) คณะทำงาน (มั๊ย et al.,
2009) KEDRF จะขึ้นอยู่กับความคิดที่ว่าเข้าใจที่ดีขึ้น
ของชีววิทยาพื้นฐานของการติดเชื้อเป็นกลยุทธ์ที่ดีที่สุด
สำหรับการปรับแต่งการประเมินปริมาณการตอบสนองที่ดีที่สุดและการทำนาย
แบบจำลอง KEDRF เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบของทุกทางชีวภาพที่สำคัญ
ขั้นตอนต่อไปปริมาณของสารชีวภาพที่เลวร้ายและเป็นศูนย์กลาง
ในการระบุตัวตนของ '' เหตุการณ์สำคัญ '' ที่นำไปสู่การติดเชื้อ (บูคานัน
และคณะ, 2009;.. มั๊ย et al, 2009) วิธีการที่สามารถ
นำไปใช้กับความหลากหลายของตัวแทนออกฤทธิ์ทางชีวภาพที่เกิดจากอาหารรวมทั้ง
เชื้อโรคทางจุลชีววิทยา (บูคานันและคณะ, 2009;. เทย์เลอร์, et al.
2009) และให้ข้อมูลเชิงลึกในการเชื่อมต่อระหว่างทางชีวภาพ
กระบวนการติดเชื้อพื้นฐานและผลที่สังเกตเห็นบุคคล
และ ระดับประชากร (มั๊ย et al., 2009)