Empirical FindingsIn a logistic reg

Empirical Findings
In a logistic regression model, there are two indexes to describe the global fit of the model that represent the proportion of uncertainty of the data explained by the adjusted model. Through analogy with the determination coefficient in the linear regression, they are represented by R2 corresponding to the R2 of Cox and Snell and the R2 of Nagelkerke. The value of the R2 of Cox and Snell has the inconvenience of not reaching the value 1(100%) when the model reproduces the data exactly.
Table 4 shows the results of the logistic regression in summary. In the model, 22 log (likelihood) is measured as 1871.672. Cox and Snell’s R2 is 0.509. Nagelkerke’s R2 is normally higher than the Cox and Snell measure. In the model, it is 0.745, indicating a moderately strong relationship of 74.5% between the predictors and the prediction (Table 4) Also, the chi-squared goodness-of-fit test is found statistically significant (x2 ¼ 3031.179, Sig. ¼ 0.000) (Table 5).
When the classification table is examined, 3094 of 3141 regions preferred for warehouses (98.5% of those) and 853 of 1118 regions not preferred (76.3% of those) have been estimated correctly with the model. In conclusion, 92.7% of 4259 preferences were estimated correctly (Table 6).
According to the results of the model (Table 7), it is found that transport accessibility (E5, TEM, Tuzlaport, Ambarlıport, Zeytinburnuport and Atatu¨rkairport), cluster (DenIndust, DenService), distance to the city centre (traditional CBD), warehouse rents (rents) and customs (Halkalıcustoms) are statistically significant in the location selection of warehouses in the Istanbul metropolitan area. This means that location-specific factors are effective for location selection. The expectations related to sub-hypotheses and their results are summarized in Table 8.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค้นพบประจักษ์ในแบบจำลองถดถอยโลจิสติก มีสองดัชนีอธิบายพอดีทั่วโลกของแบบจำลองที่แสดงถึงสัดส่วนของความไม่แน่นอนของข้อมูลที่อธิบาย โดยรุ่นปรับปรุง โดยเปรียบเทียบกับค่าสัมประสิทธิ์ความมุ่งมั่นในการถดถอยเชิงเส้น พวกเขาจะแสดง โดย R2 ตรง R2 Nagelkerke R2 ค็อกซ์ และเซี ค่า R2 ค็อกซ์และเซีมีความไม่สะดวกของไม่ถึง 1(100%) ค่าเมื่อแบบคมข้อมูลตรงตาราง 4 แสดงผลของการถดถอยโลจิสติกสรุป แบบจำลอง วัด 22 ล็อก (โอกาส) เป็น 1871.672 ค็อกซ์และ R2 ของเซีเป็น 0.509 ของ Nagelkerke R2 เป็นปกติสูงกว่าวัดค็อกซ์และเซี ในแบบ เป็น 0.745 ระบุความสัมพันธ์แข็งแรงปานกลาง 74.5% ระหว่างที่ predictors และทำนาย (ตาราง 4) นอกจากนี้ การทดสอบความดีพอไคสแควร์พบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (x 2 ¼ 3031.179, Sig. ¼ 0.000) (ตาราง 5)เมื่อตรวจสอบตารางการจัดประเภท 3094 3141 ภูมิภาคต้องการคลังสินค้า (98.5% ของผู้ที่ 853 1118 ภูมิภาคไม่ต้อง (76.3% ของผู้ที่ได้ประเมินอย่างถูกต้องกับรุ่น เบียดเบียน 92.7% ของลักษณะ 4259 ถูกประเมินอย่างถูกต้อง (ตาราง 6)ตามผลของแบบจำลอง (ตาราง 7), พบขนส่งเข้า (E5 ยการ Tuzlaport, Ambarlıport, Zeytinburnuport และ Atatu¨rkairport), คลัสเตอร์ (DenIndust, DenService) ห่างจากใจกลางเมือง (CBD ดั้งเดิม), คลังสินค้าค่าเช่า (ค่าเช่า) และศุลกากร (Halkalıcustoms) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการเลือกตำแหน่งที่ตั้งของคลังสินค้าในนครอิสตันบูล ซึ่งหมายความ ว่า ปัจจัยเฉพาะที่ตั้งเป็นการเลือกตั้ง ความคาดหวังที่เกี่ยวข้องกับสมมุติฐานย่อยและผลลัพธ์ที่สรุปในตาราง 8

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการวิจัยเชิงประจักษ์ในรูปแบบการถดถอยโลจิสติกมีสองดัชนีที่จะอธิบายแบบระดับโลกของรูปแบบที่เป็นตัวแทนของสัดส่วนของความไม่แน่นอนของข้อมูลที่อธิบายได้ด้วยการปรับรูปแบบ ผ่านการเปรียบเทียบกับค่าสัมประสิทธิ์ความมุ่งมั่นในการถดถอยเชิงเส้นที่พวกเขาจะแสดงโดย R2 สอดคล้องกับ R2 ของค็อกซ์และปราดเปรื่องและ R2 ของ Nagelkerke ค่าของ R2 ของค็อกซ์และปราดเปรื่องมีความไม่สะดวกของไม่ถึงค่าที่ 1 (100%) เมื่อรูปแบบการผลิตซ้ำข้อมูลตรง.
ตารางที่ 4 แสดงให้เห็นถึงผลของการถดถอยโลจิสติกในการสรุป ในรูปแบบที่ 22 เข้าสู่ระบบ (โอกาส) เป็นวัดที่เป็น 1,871.672 ค็อกซ์และปราดเปรื่องของ R2 เป็น 0.509 Nagelkerke ของ R2 เป็นปกติสูงกว่าค็อกซ์และวัดปราดเปรื่อง ในรูปแบบที่มันเป็น 0.745 แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งในระดับปานกลางของ 74.5% ระหว่างการพยากรณ์และการทำนาย (ตารางที่ 4) นอกจากนี้ไคสแควร์การทดสอบความดีของพอดีพบนัยสำคัญทางสถิติ (x2 ¼ 3,031.179, Sig. ¼ 0.000) (ตารางที่ 5).
เมื่อตารางการจัดหมวดหมู่ที่มีการตรวจสอบ 3094 3141 ของภูมิภาคที่แนะนำสำหรับคลังสินค้า (98.5% ของเหล่านั้น) และ 853 ของ 1118 ภูมิภาคที่ต้องการไม่ได้ (76.3% ของเหล่านั้น) ได้รับการประเมินอย่างถูกต้องกับรูปแบบ สรุปได้ว่า 92.7% ของการตั้งค่า 4259 อยู่ที่ประมาณได้อย่างถูกต้อง (ตารางที่ 6).
ตามผลของรูปแบบ (ตารางที่ 7) พบว่าการเข้าถึงการขนส่ง (E5, TEM, Tuzlaport, Ambarlıport, Zeytinburnuport และAtatu¨rkairport) กลุ่ม (DenIndust, DenService) ระยะทางไปยังใจกลางเมือง (ดั้งเดิม CBD) ค่าเช่าคลังสินค้า (ค่าเช่า) และประเพณี (Halkalıcustoms) มีนัยสำคัญทางสถิติในการเลือกสถานที่ตั้งของคลังสินค้าในพื้นที่นครบาลอิสตันบูล ซึ่งหมายความว่าปัจจัยเฉพาะสถานที่ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเลือกสถานที่ตั้ง ความคาดหวังที่เกี่ยวข้องกับสมมติฐานย่อยและผลของพวกเขาได้สรุปไว้ในตารางที่ 8

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลเชิงประจักษ์ในการถดถอยแบบลอจิสติก มีอยู่สองดัชนีอธิบายพอดี ( แบบที่แสดงสัดส่วนของความไม่แน่นอนของข้อมูลสามารถอธิบายได้โดยการปรับรุ่น โดยเปรียบเทียบกับการหาค่าสัมประสิทธิ์ในการถดถอยเชิงเส้น , พวกเขาจะแสดงโดย R2 ที่ R2 ของ Cox และสายเบ็ดและ R2 ของ nagelkerke .ค่า R2 ของ Cox และฉลาดมีความไม่สะดวกของไม่ถึง 1 ( 100 % ) เมื่อรูปแบบ reproduces ข้อมูลตรง .
4 ตารางแสดงผลของการถดถอยโลจิสติกในบทสรุป ในรุ่น 22 log ( โอกาส ) เป็นวัดที่ 1871.672 . Cox และฉลาดของอาร์ทูเป็น 0.509 . nagelkerke ของอาร์ทูโดยปกติจะสูงกว่า Cox และนลวัด ในรูปแบบมันเป็น 0.745 , ,แสดงความสัมพันธ์ของแรงปานกลางร้อยละ 74.5 และระหว่างตัวแปรทำนาย ( ตารางที่ 4 ) นอกจากนี้ ไคกำลังสองในการทดสอบภาวะสารูปสนิทดีพบนัยสำคัญทางสถิติ ( x2 ¼ 3031.179 , Sig . ¼ 0.000 ) ( ตารางที่ 5 )
เมื่อจัดตารางตรวจ 3094 ของ 3141 ภูมิภาคที่ต้องการจาก 98.5 % ที่ ) และท่าของ 1168 ภูมิภาคไม่ต้องการ ( 763 % ของผู้ที่ได้รับประมาณอย่างถูกต้องกับนางแบบ สรุป 92.7% ของ 4259 ตั้งค่าประมาณได้ถูกต้อง ( ตารางที่ 6 ) .
ตามผลลัพธ์ของแบบจำลอง ( ตารางที่ 7 ) พบว่า การเข้าถึงการขนส่ง ( E5 แบบ tuzlaport ambarl , , , ıพอร์ต และ zeytinburnuport atatu ตั้ง rkairport ) , กลุ่ม ( denindust denservice , ) , ระยะห่างศูนย์ เมือง ( CBD แบบดั้งเดิม )เช่าโกดัง ( ค่าเช่า ) และศุลกากร ( halkal ıศุลกากร ) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ในการเลือกทำเลที่ตั้งคลังสินค้าในเขตนครอิสตันบูล ซึ่งหมายความว่าปัจจัยเฉพาะตำแหน่งที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเลือกที่ตั้ง ความคาดหวังที่เกี่ยวข้องกับสมมติฐานย่อยและผลของพวกเขาสรุปได้ในตารางที่ 8 .