ONE family of visual processes that has relevance for
various applications of computer vision is that of, what
could be loosely described as, visual processes composed of
ensembles of particles subject to stochastic motion. The particles
can be microscopic (for example, plumes of smoke),
macroscopic (for example, leaves and vegetation blowing
in the wind), or even objects (for example, a human crowd,
a flock of birds, a traffic jam, or a bee hive). The applications
range from remote monitoring for the prevention of natural
disasters (for example, forest fires), to background subtraction
in challenging environments (for example, outdoors
scenes with vegetation), and various type of surveillance
(for example, traffic monitoring, homeland security applications,
or scientific studies of animal behavior).
Despite their practical significance and the ease with
which they are perceived by biological vision systems, the
visual processes in this family still pose tremendous
challenges for computer vision. In particular, the stochastic
nature of the associated motion fields tends to be highly
challenging for traditional motion representations such as
optical flow [1], [2], [3], [4], which requires some degree
of motion smoothness, parametric motion models [5], [6],
[7], which assume a piecewise planar world [8], or object
tracking [9], [10], [11], which tends to be impractical when
the number of subjects to track is large, and these objects
interact in a complex manner.
The main limitation of all these representations is that they
are inherently local, aiming to achieve understanding of the
ครอบครัวหนึ่งของกระบวนการภาพที่มีความเกี่ยวข้องสำหรับโปรแกรมต่าง ๆ ของคอมพิวเตอร์วิทัศน์คือ อะไรอาจจะซึ่งอธิบายเป็น กระบวนการภาพประกอบด้วยวงของอนุภาคอาจมีการเคลื่อนไหวแบบเฟ้นสุ่ม อนุภาคสามารถด้วยกล้องจุลทรรศน์ (ตัวอย่าง เบิ้ลพลูมควัน),macroscopic (สำหรับตัวอย่าง ใบไม้ และพืชพรรณพัดลม), หรือแม้แต่วัตถุ (เช่น มนุษย์ฝูงชนฝูงของนก การจราจรติดขัด หรือรังผึ้ง) โปรแกรมประยุกต์จากการตรวจสอบระยะไกลสำหรับการป้องกันของธรรมชาติภัย (ตัวอย่าง ไฟป่า), การลบพื้นหลังในสิ่งที่ท้าทายสภาพแวดล้อม (เช่น กลางแจ้งฉากกับพืช), และชนิดต่าง ๆ ของการเฝ้าระวัง(สำหรับตัวอย่าง การตรวจสอบการจราจร โฮมแลนด์ความปลอดภัยโปรแกรม ประยุกต์หรือการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ของพฤติกรรมสัตว์)แม้ มีความสำคัญของการปฏิบัติและง่ายด้วยซึ่งพวกเขาได้รับรู้ โดยระบบชีวภาพวิสัยทัศน์ การกระบวนการแสดงผลในตระกูลนี้ยังก่อให้เกิดอย่างมากความท้าทายสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สโทแคสติกธรรมชาติของการเคลื่อนไหวที่เกี่ยวข้องมีแนวโน้มที่จะสูงท้าทายสำหรับใช้แทนการเคลื่อนไหวแบบดั้งเดิมเช่นแสงไหล [1], [2], [3], [4], ซึ่งต้องมีบ้างของราบรื่นเคลื่อนไหว รูปเคลื่อนไหวพาราเมตริก [5], [6],[7], ซึ่งถือว่าเป็น piecewise โลกระนาบ [8], หรือวัตถุติดตาม [9], [10], [11], ซึ่งมีแนวโน้มที่เป็นไปได้ยากเมื่อจำนวนของหัวข้อการติดตามมีขนาดใหญ่ และวัตถุเหล่านี้โต้ตอบในลักษณะซับซ้อนข้อจำกัดหลักของการแสดงเหล่านี้ว่าพวกเขากำลังตั้งท้องถิ่น มีเป้าหมายเพื่อให้เกิดความเข้าใจ
การแปล กรุณารอสักครู่..

ครอบครัวหนึ่งในกระบวนการของภาพที่มีความเกี่ยวข้อง
โปรแกรมต่างๆของคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์นั้น อะไร
อาจจะหลวมอธิบายเป็นภาพกระบวนการประกอบด้วย
ตระการตาของอนุภาคภายใต้การเคลื่อนที่สโตแคสติก อนุภาค
สามารถกล้องจุลทรรศน์ ( ตัวอย่างเช่น ขนนกของควัน ) ,
ที่มองเห็นด้วยตาเปล่า ( เช่น ใบพืชและพัด
ในลม ) , หรือแม้กระทั่งวัตถุ ( ตัวอย่างเช่นฝูงชนของมนุษย์ ,
ฝูงนก การจราจรที่ติดขัด หรือผึ้ง ) โปรแกรม
ช่วงจากการตรวจสอบระยะไกลสำหรับการป้องกันภัยธรรมชาติ
( ตัวอย่างเช่น ไฟป่า )
ลบพื้นหลังในสภาพแวดล้อมที่ท้าทาย ( ตัวอย่างเช่น นอกบ้าน
ฉากกับพืช ) และประเภทต่างๆของการเฝ้าระวัง
( ตัวอย่างเช่น , ตรวจสอบการจราจร , การใช้งาน , การรักษาความปลอดภัยบ้านเกิด
หรือการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ของพฤติกรรมสัตว์ ) .
แม้ความสำคัญในทางปฏิบัติและความสะดวกกับที่พวกเขามีการรับรู้ของระบบ
ภาพวิสัยทัศน์ทางชีวภาพ กระบวนการในครอบครัวยังก่อให้เกิดความท้าทายที่ยิ่งใหญ่
วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง , Stochastic
ธรรมชาติของที่เคลื่อนไหวด้านมีแนวโน้มที่จะสูง
ทายภาพเคลื่อนไหวแบบดั้งเดิมเช่น
แสงไหล [ 1 ] , [ 2 ] , [ 3 ] , [ 4 ] ซึ่งต้องมีบางระดับของการเคลื่อนไหวราบรื่น
เชิงเคลื่อนไหวรูปแบบ [ 5 ] [ 6 ] ,
[ 7 ] ซึ่งถือว่าเป็นช่วงระนาบโลก [ 8 ] หรือวัตถุ
ติดตาม [ 9 ] , [ 10 ] [ 11 ] ซึ่งมีแนวโน้มที่จะยากมาก เมื่อ
จำนวนวิชาที่จะติดตามมีขนาดใหญ่ และวัตถุเหล่านี้
โต้ตอบในลักษณะที่ซับซ้อน .
ข้อจำกัดหลักของตัวแทนทั้งหมดเหล่านี้คือการ ที่พวกเขา
เป็นอย่างโดยเนื้อแท้ภายใน เพื่อให้เกิดความเข้าใจใน
การแปล กรุณารอสักครู่..
