Quality Assessment and Data Extract

Quality Assessment and Data Extraction
The 17 studies were evaluated for methodological quality. A quality assessment tool guided this process and was adapted from an instrument used in several published systematic reviews. Twelve items were designed to assess five features of each study: research design, variable measures, sample, data collection, and data analysis. Each item was scored dichotomous. A total score for each paper ranged from 0 to 12. Studies with scores less than 4 were considered weak studies. Those with scores of 4 to 8 were considered to have moderate strength and those with scores greater than 8 were considered strong studies. Of the 17 papers, 12 studies were evaluated as moderate and 5 studies as strong. Weaknesses in the research included use of retrospective design, nonrandom sampling, and inadequate management of data collection processes. Strengths of the final group of studies were the use of multiple sites and statistical methods for controlling extraneous factors. The following data were then extracted onto a standardized form: authors, year, country, study objectives, population, sample, research design, variable measures, data analysis, study results, and comments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดูดข้อมูลและประเมินคุณภาพการศึกษา 17 ถูกประเมินคุณภาพวิธี เครื่องมือประเมินคุณภาพนำกระบวนการนี้ และถูกดัดแปลงมาจากเครื่องมือที่ใช้ในการเผยแพร่หลายปริทัศน์ รายการที่สิบสองออกแบบมาเพื่อประเมินคุณลักษณะห้าของแต่ละการศึกษา: วิจัยออกแบบ วัดตัวแปร ตัวอย่าง เก็บข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูล สินค้าแต่ละรายการถูกประตู dichotomous คะแนนรวมสำหรับกระดาษอยู่ในช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 12 การศึกษา มีคะแนนน้อยกว่า 4 ได้พิจารณาศึกษาอ่อนแอ ผู้ที่ มีคะแนนของ 4 ถึง 8 การพิจารณาว่ามีความแข็งแรงปานกลาง และผู้ที่ มีคะแนนมากกว่า 8 พิจารณาว่าการศึกษาที่แข็งแกร่ง ของเอกสาร 17 ศึกษา 12 ถูกประเมินเป็นปานกลาง และ 5 ศึกษาความ จุดอ่อนในการวิจัยรวมใช้ของออกแบบทันที สุ่ม nonrandom และการจัดการไม่เพียงพอของกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูล จุดแข็งของกลุ่มสุดท้ายของการศึกษาได้หลายไซต์และวิธีการทางสถิติสำหรับการควบคุมปัจจัยที่ไม่เกี่ยวข้อง ข้อมูลต่อไปนี้ถูกแยกแล้วลงแบบมาตรฐาน: ผู้เขียน ปี ประเทศ วัตถุประสงค์การศึกษา ประชากร อย่าง วิจัย มาตรการแปร วิเคราะห์ข้อมูล ผล และข้อคิดเห็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประเมินคุณภาพและการสกัดข้อมูล
การศึกษา 17 ได้รับการประเมินเพื่อคุณภาพระเบียบวิธีการ เครื่องมือการประเมินคุณภาพแนะนำขั้นตอนนี้และได้รับการดัดแปลงมาจากเครื่องมือที่ใช้ในการตีพิมพ์หลายความคิดเห็นอย่างเป็นระบบ สิบสองรายการที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อประเมินห้าคุณสมบัติของแต่ละวิชา: ออกแบบการวิจัยมาตรการตัวแปรตัวอย่างการเก็บรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล แต่ละรายการเป็นฝ่าย dichotomous คะแนนรวมสำหรับแต่ละกระดาษตั้งแต่ 0 ถึง 12 การศึกษาที่มีคะแนนน้อยกว่า 4 ได้รับการพิจารณาศึกษาที่อ่อนแอ ผู้ที่มีคะแนน 4-8 ได้รับการพิจารณาให้มีความแข็งแรงในระดับปานกลางและผู้ที่มีคะแนนมากกว่า 8 ได้รับการพิจารณาศึกษาที่แข็งแกร่ง 17 เอกสาร 12 การศึกษาได้รับการประเมินเป็น 5 ระดับปานกลางและการศึกษาเป็นที่แข็งแกร่ง จุดอ่อนในการวิจัยรวมถึงการใช้การออกแบบย้อนหลังสุ่มตัวอย่าง nonrandom และการจัดการที่ไม่เพียงพอของกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูล จุดแข็งของกลุ่มสุดท้ายของการศึกษามีการใช้หลายเว็บไซต์และวิธีการทางสถิติในการควบคุมปัจจัยภายนอก ข้อมูลต่อไปนี้ถูกสกัดจากนั้นเข้าสู่รูปแบบมาตรฐาน: ผู้เขียนปีประเทศวัตถุประสงค์การศึกษาประชากรกลุ่มตัวอย่างการออกแบบการวิจัยมาตรการตัวแปรการวิเคราะห์ข้อมูลผลการศึกษาและความคิดเห็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประเมินคุณภาพและการสกัดข้อมูล17 ศึกษาการประเมินคุณภาพวิธีการ . เครื่องมือประเมินคุณภาพแนะนำกระบวนการนี้และได้ดัดแปลงมาจากเครื่องมือที่ใช้ในระบบหลายหัวข้อรีวิว รายการที่ 12 ถูกออกแบบมาเพื่อประเมิน 5 คุณลักษณะของแต่ละกรณีศึกษา : การออกแบบการวิจัย ตัวแปรในตัวอย่าง การเก็บรวบรวมข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูล แต่ละรายการเป็นคะแนนไดโคโตมัส . คะแนนรวมของแต่ละกระดาษมีค่าระหว่าง 0 ถึง 12 การศึกษาด้วยคะแนนน้อยกว่า 4 ถือว่าการศึกษาอ่อนแอ ผู้ที่มีคะแนน 4 8 ถือว่ามีความแข็งแรงปานกลาง และผู้ที่มีคะแนนมากกว่า 8 ถือว่าเป็นการศึกษาที่แข็งแกร่ง ของ 17 เอกสาร 12 การศึกษาประเมินผลการศึกษาปานกลาง และ 5 แข็งแรง จุดอ่อนของการศึกษา คือ การใช้แบบย้อนหลัง nonrandom การสุ่มตัวอย่าง และการจัดการด้านกระบวนการ การเก็บรวบรวมข้อมูล จุดแข็งของกลุ่มสุดท้ายของการศึกษา ได้แก่ การใช้เว็บไซต์หลายเว็บไซต์และวิธีทางสถิติเพื่อการควบคุมปัจจัยที่ไม่เกี่ยวข้อง ข้อมูลต่อไปนี้ถูกสกัดลงบนแบบฟอร์มมาตรฐาน : ผู้แต่ง , ปี , ประเทศ , การศึกษา , ประชากร , ตัวอย่าง , การออกแบบการวิจัย ตัวแปรในการวิเคราะห์ข้อมูลผลการศึกษาและข้อคิดเห็นของการศึกษา