Increasing intelligence through mac

Increasing intelligence through machine learning

In light of the large number of different plants, Bonirob’s automatic image recognition plays a key role. Albert describes the challenge: “The leaves of carrots and chamomile, for example, are very similar in their early stages.” As a result, he has to teach Bonirob how to learn and recognize the shapes of leaves. How do you “explain” the shape of a carrot leaf to a robotic system? Albert and his team use what is known as machine learning. This involves a large number of image files in which the Bosch researchers highlight the weeds. “Over time, based on parameters such as leaf color, shape, and size, Bonirob learns how to differentiate more and more accurately between the plants we want and the plants we don’t want,” Albert says.

New business thanks to agile teams

Albert and his team are developing the agricultural robot at Deepfield Robotics, a Bosch-owned start-up company that emerged from the work of a corporate research team in 2014. Bonirob is the product of a public joint project funded by Germany’s Federal Ministry of Food and Agriculture that saw experts from Bosch, Osnabrück University of Applied Sciences, and the agricultural machinery manufacturer Amazone join forces. Under the auspices of Robert Bosch Start-Up GmbH, Bosch has since taken over the task of further developing this high-tech tool. At the 2015 European Robotics Forum in Vienna last spring, Bonirob was singled out for a 2015 euRobotics Technology Transfer Award. In September, the German Federal Minister of Food and Agriculture Christian Schmidt presented the agricultural robot with an award for innovation in horticulture. It won the Deutscher Innovationspreis Gartenbau in the “technology” category.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญญาเพิ่มขึ้นผ่านการเรียนรู้ของเครื่องเมื่อจำนวนมากของต้นไม้ การรู้จำภาพอัตโนมัติของ Bonirob มีมีบทบาทสำคัญ อัลเบิร์ทอธิบายความท้าทาย: "ใบแครอทและดอก เช่น จะคล้ายกันมากในระยะเริ่มต้นของพวกเขา" ดังนั้น เขาได้สอนวิธีการเรียนรู้ และจดจำรูปร่างของใบ Bonirob วิธีทำคุณ "อธิบาย" รูปร่างของใบแครอทกับระบบหุ่นยนต์หรือไม่ อัลเบิร์ทและทีมของเขาใช้สิ่งที่เรียกว่าเป็นการเรียนรู้ของเครื่อง นี้เกี่ยวข้องกับไฟล์รูปภาพที่นักวิจัยของบ๊อชเน้นวัชพืชเป็นจำนวนมาก อัลเบิร์ทกล่าวว่า "ช่วงเวลา ตามพารามิเตอร์ เช่นเปลี่ยนสี รูปร่าง ขนาด Bonirob เรียนรู้วิธีการแบ่งแยกมากขึ้นอย่างถูกต้องระหว่างพืชอยากและพืชที่เราไม่ต้องธุรกิจใหม่ ด้วยทีมงานที่คล่องตัวอัลเบิร์ทและทีมของเขากำลังพัฒนาหุ่นยนต์ทางการเกษตรที่ Deepfield หุ่น Bosch เป็นเจ้าของเริ่มต้นบริษัทที่เกิดจากการทำงานของทีมวิจัยของบริษัทในปี 2014 Bonirob เป็นผลิตภัณฑ์ของโครงการร่วมสาธารณะที่ได้รับการสนับสนุน โดยกระทรวงกลางอาหารและเกษตรที่เห็นผู้เชี่ยวชาญจาก Bosch วิทยาศาสตร์ Osnabrück มหาวิทยาลัยของใช้ และเครื่องจักรการเกษตรผู้ผลิต Amazone เข้าร่วมกองกำลัง ของเยอรมนี อุปถัมภ์ของโรเบิร์ตบ๊อชเริ่ม GmbH บ๊อชได้ตั้งแต่เอางานในการพัฒนาเครื่องมือไฮเทคนี้ ที่ 2015 ยุโรปหุ่นฟอรั่มในเวียนนาล่าสุดสปริง Bonirob ถูกกลั่น euRobotics 2015 รางวัลการถ่ายโอนเทคโนโลยีการ ในเดือนกันยายน รัฐมนตรีรัฐบาลกลางเยอรมันและ Schmidt คริสเตียนเกษตรนำเสนอหุ่นยนต์เกษตรกับรางวัลนวัตกรรมพืชสวน มันชนะ Innovationspreis Gartenbau Deutscher ในหมวด "เทคโนโลยี"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเพิ่มขึ้นของหน่วยสืบราชการลับผ่านการเรียนรู้เครื่องในแง่ของจำนวนมากของพืชที่แตกต่างกันการรับรู้ภาพอัตโนมัติ Bonirob ของมีบทบาทสำคัญ อัลเบิร์อธิบายถึงความท้าทาย ". ใบของดอกคาโมไมล์และแครอทที่เช่นมีลักษณะคล้ายกันมากในระยะแรกของพวกเขา" เป็นผลให้เขามีการสอน Bonirob วิธีการเรียนรู้และตระหนักถึงรูปทรงของใบ คุณจะ "อธิบาย" รูปทรงของใบแครอทไปยังระบบหุ่นยนต์? อัลเบิร์และทีมงานของเขาใช้สิ่งที่เรียกว่าการเรียนรู้เครื่อง นี้เกี่ยวข้องกับการเป็นจำนวนมากของไฟล์ภาพที่นักวิจัยของบ๊อชเน้นวัชพืช "เมื่อเวลาผ่านไปตามพารามิเตอร์เช่นสีใบรูปร่างและขนาด Bonirob เรียนรู้วิธีการที่จะแยกความแตกต่างมากขึ้นและถูกต้องมากขึ้นระหว่างพืชที่เราต้องการและพืชที่เราไม่ต้องการ" อัลเบิร์กล่าว. ขอบคุณธุรกิจใหม่ทีมเปรียวอัลเบิร์และทีมงานของเขามีการพัฒนาหุ่นยนต์การเกษตรที่ Deepfield หุ่นยนต์บ๊อชเป็นเจ้าของ บริษัท ที่เริ่มต้นขึ้นที่โผล่ออกมาจากการทำงานของทีมงานวิจัยขององค์กรในปี 2014 Bonirob เป็นผลิตภัณฑ์ของโครงการร่วมของประชาชนได้รับทุนจากเยอรมนีกระทรวงอาหาร และเกษตรกรรมที่เห็นผู้เชี่ยวชาญจากบ๊อช, Osnabrückมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ประยุกต์และผู้ผลิตเครื่องจักรกลการเกษตร Amazone เข้าร่วมกองกำลัง ภายใต้การอุปถัมภ์ของโรเบิร์ตบ๊อชเริ่มต้นขึ้น GmbH, บ๊อชได้นำตัวไปตั้งแต่งานของการต่อการพัฒนาเครื่องมือนี้มีเทคโนโลยีสูง ในฟอรั่ม 2015 ยุโรปหุ่นยนต์ในเวียนนาฤดูใบไม้ผลิที่ผ่านมา Bonirob ถูกแยกออกมาเป็น 2,015 euRobotics รางวัลเทคโนโลยีโอน ในเดือนกันยายนที่เยอรมันรัฐมนตรีว่าการกระทรวงอาหารและการเกษตรคริสเตียนชมิดท์ที่นำเสนอหุ่นยนต์การเกษตรที่ได้รับรางวัลสำหรับนวัตกรรมในสวน มันชนะดอย Innovationspreis Gartenbau ใน "เทคโนโลยี" หมวดหมู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพิ่มปัญญาผ่านการเรียนรู้เครื่อง

ในแง่ของตัวเลขขนาดใหญ่ของพืชแตกต่างกัน การรับรู้ภาพ bonirob อัตโนมัติเล่นบทบาทสำคัญ ลเบิร์ต กล่าวถึงความท้าทาย : " ใบแครอทและดอกคาโมไมล์ , ตัวอย่างเช่นจะคล้ายกันมากในช่วงแรกของพวกเขา . " เป็นผลให้เขาต้องสอน bonirob วิธีการเรียนรู้และรู้จักรูปร่างของใบคุณ " อธิบาย " รูปร่างของ แครอท ใบจะเป็นระบบหุ่นยนต์ ? ลเบิร์ต และใช้ทีมงานของเขาสิ่งที่เรียกว่าการเรียนรู้เครื่อง นี้เกี่ยวข้องกับตัวเลขขนาดใหญ่ของไฟล์ภาพที่บ๊อชนักวิจัยเน้นวัชพืช " เวลาผ่านไปตามพารามิเตอร์ เช่น สี รูปร่างใบและขนาดbonirob เรียนรู้วิธีการแยกความแตกต่างมากขึ้นและถูกต้องระหว่างพืชที่เราต้องการและพืชที่เราไม่ต้องการ " อัลเบิร์ตพูด

ธุรกิจใหม่ขอบคุณเปรียวทีม

อัลเบิร์ตและทีมงานมีการพัฒนาการเกษตรที่ deepfield หุ่นยนต์หุ่นยนต์ , บ๊อช เป็นเจ้าของบริษัทที่เริ่มโผล่ออกมาจากการทำงานของทีมวิจัยขององค์กร ในปี 2014bonirob เป็นผลิตภัณฑ์ของประชาชนร่วมโครงการได้รับทุนจากเยอรมันแห่งชาติกระทรวงอาหารและการเกษตรที่เห็นผู้เชี่ยวชาญจาก Bosch osnabr ü CK มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ประยุกต์และผู้ผลิตเครื่องจักรกลการเกษตร amazone เข้าร่วมกองกำลัง ภายใต้การอุปถัมภ์ของ Robert Bosch GmbH ได้ตั้งแต่เริ่มเข้ารับช่วงงานต่อการพัฒนาเครื่องมือไฮเทคนี้ที่ 2015 ยุโรปหุ่นยนต์ฟอรั่มในเวียนนาเมื่อฤดูใบไม้ผลิ bonirob ถูก singled out สำหรับ 2015 eurobotics เทคโนโลยีรับรางวัล ในเดือนกันยายน , รัฐมนตรีว่าการกระทรวงของรัฐบาลกลางของเยอรมันอาหารและการเกษตร คริสเตียน ชมิดท์ เสนอหุ่นยนต์เพื่อการเกษตร ด้วยรางวัลนวัตกรรมพืชสวน จะ deutscher innovationspreis gartenbau ในประเภท " เทคโนโลยี "