Non-destructive and optical-based t

Non-destructive and optical-based technologies are rapidly being engaged as alternative techniques for monitoring quality changes in agricultural produce. In the present work, the feasibility of laser-induced backscattering imaging was investigated to predict the changes of firmness, soluble solids content (SSC), pH, and moisture of watermelon during storage. Backscattering images were obtained from Black Beauty and Red Seedless watermelons using a laser diode emitting at the wavelength of 658 nm. Different multivariate methods were evaluated on the backscattering parameters (BP) for monitoring the quality changes of watermelons at different storage days. A partial least squares (PLS) regression was applied to the BP extracted from the backscattering images to analyze the quality attributes of the two watermelon cultivars. Among all of the quality changes, the moisture prediction gave the highest coefficient of determination (R2) of 0.942 and root mean square error of prediction (RMSEP) of 0.492, respectively. Therefore, this study has demonstrated the capability of laser-induced backscattering imaging as a useful, rapid, and non-invasive optical technique for the evaluation of the quality of watermelons during storage.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไม่ทำลายและออปติคอลที่ใช้เทคโนโลยีอย่างรวดเร็วมีการหมั้นกับเทคนิคทางเลือกสำหรับการเปลี่ยนแปลงในการตรวจสอบคุณภาพของผลิตผลทางการเกษตร ในการทำงานในปัจจุบันเป็นไปได้ของเลเซอร์เหนี่ยวนำให้เกิดการถ่ายภาพ backscattering ถูกตรวจสอบในการทำนายการเปลี่ยนแปลงของความแน่นของแข็งเนื้อหาที่ละลายน้ำได้ (SSC) pH และความชื้นของแตงโมระหว่างการเก็บรักษา ภาพ backscattering ที่ได้รับจากความงามดำและสีแดงไม่มีเมล็ดแตงโมใช้เลเซอร์ไดโอดเปล่งแสงที่ความยาวคลื่น 658 นาโนเมตร วิธีการหลายตัวแปรที่แตกต่างกันได้รับการประเมินในพารามิเตอร์ backscattering นี้ (BP) สำหรับการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงคุณภาพของแตงโมที่จัดเก็บวันที่แตกต่างกัน สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วน (PLS) ระดับการถดถอยถูกนำไปใช้กับ BP สกัดจากภาพ backscattering การวิเคราะห์คุณลักษณะที่มีคุณภาพของทั้งสองสายพันธุ์แตงโม ในทุกการเปลี่ยนแปลงคุณภาพการทำนายความชุ่มชื้นให้ค่าสัมประสิทธิ์สูงสุดของการตัดสินใจ (R2) ของ 0.942 และรากหมายถึงข้อผิดพลาดของการทำนายตาราง (RMSEP) ของ 0.492 ตามลำดับ ดังนั้นการศึกษานี้ได้แสดงให้เห็นความสามารถในการเลเซอร์เหนี่ยวนำให้เกิดการถ่ายภาพ backscattering เป็นประโยชน์อย่างรวดเร็วและไม่รุกรานเทคนิคแสงสำหรับการประเมินคุณภาพของแตงโมในระหว่างการจัดเก็บข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และไม่ทำลายแสงโดยใช้เทคโนโลยีอย่างรวดเร็วหมั้นเป็นเทคนิคทางเลือกสำหรับการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงคุณภาพของผลิตผลทางการเกษตร ในงานปัจจุบัน ความเป็นไปได้ของ laser-induced backscattering ภาพถูกสอบสวนเพื่อทำนายการเปลี่ยนแปลงของความแน่นเนื้อ ปริมาณของแข็งที่ละลายน้ำได้ ( SSC ) pH และความชื้นของแตงโมในระหว่างการเก็บรักษา ภาพที่ได้จาก backscattering ความงามสีดำและสีแดงไม่มีเมล็ดแตงโมโดยใช้เลเซอร์ไดโอดที่เปล่งแสงแล้ว nm . วิธีการหลายตัวแปรที่แตกต่างกัน ได้แก่ ใน backscattering พารามิเตอร์ ( BP ) สำหรับการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงคุณภาพของแตงโมที่วันกระเป๋าที่แตกต่างกัน บางส่วนของการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด ( PLS ) ใช้ BP ที่สกัดจาก backscattering ภาพเพื่อวิเคราะห์คุณภาพของแอตทริบิวต์ของทั้งสองแตงโมพันธุ์ ของทั้งหมดของการเปลี่ยนแปลงคุณภาพ ความชื้นในการทำนายค่าสัมประสิทธิ์ตัวกำหนดให้สูงสุด ( R2 ) และ 0.942 Root Mean Square Error ของการพยากรณ์ ( rmsep ) ของ 0.492 ตามลำดับ ดังนั้น การศึกษาครั้งนี้ได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ laser-induced backscattering ภาพเป็นประโยชน์ อย่างรวดเร็วและไม่แสงเทคนิคการประเมินคุณภาพของแตงโมในระหว่างการเก็บรักษา