This image also uses only four shad

This image also uses only four shades of gray (black, dark gray, light gray, white), but it adds full error-diffusion dithering support
Our final algorithm is perhaps the strangest one of all. Like the previous method, it allows the user to specify any value in the [2,256] range, and the algorithm will automatically calculate the best spread of grayscale values for that range. However, this algorithm also adds full dithering support.

What is dithering, you ask? In image processing, dithering uses optical illusions to make an image look more colorful than than it actually is. Dithering algorithms work by interspersing whatever colors are available into new patterns - ordered or random - that fool the human eye into perceiving more colors than are actually present. If that makes no sense, take a look at this gallery of dithered images.

There are many different dithering algorithms. The one I provide is one of the simpler error-diffusion mechanisms: a one-dimensional diffusion that bleeds color conversion errors from left to right.

If you look at the image above, you'll notice that only four colors are present - black, dark gray, light gray, and white - but because these colors are mixed together, from a distance this image looks much sharper than the four-color non-dithered image under Method #6. Here is a side-by-side comparison:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาพนี้ยังใช้สีเพียงสี่สีเทา (สีเทาเข้ม สีดำ สีเทาอ่อน ขาว), แต่จะเพิ่มการสนับสนุน dithering เต็มข้อผิดพลาดแพร่อัลกอริทึมขั้นสุดท้ายของเราเป็นบางทีหนึ่งแปลกประหลาดของทั้งหมด เช่นวิธีการก่อนหน้านี้ จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุค่าในช่วง [2,256] และอัลกอริทึมคำนวณการแพร่กระจายที่ดีที่สุดของค่าระดับสีเทาสำหรับช่วง อย่างไรก็ตาม อัลกอริทึมนี้ยังเพิ่มการสนับสนุน dithering เต็มอะไรคือ dithering คุณถาม ในการประมวลผลภาพ dithering ใช้ภาพลวงเพื่อทำให้ภาพดูมีสีสันมากขึ้นเกินกว่าความเป็นจริง Dithering อัลกอริทึมทำงาน โดย interspersing สีสิ่งที่เป็นรูปแบบใหม่ -สั่ง หรือสุ่ม - ที่หลอกสายตามนุษย์รับรู้สีกว่ามีอยู่จริง หากที่ทำให้รู้สึกไม่ มาดูที่นี้คลังภาพ ditheredมีอัลกอริทึม dithering แตกต่างกันมาก หนึ่งฉันให้เป็นหนึ่งในกลไกการแพร่พลาดง่าย: แพร่ one-dimensional ที่กระจุยผิดพลาดการแปลงสีจากซ้ายไปขวาถ้าคุณมองภาพด้านบน คุณจะสังเกตเห็นว่า เพียงสี่สีที่อยู่ - สีดำ สีเทาเข้ม เทาอ่อน และสี ขาว - แต่เนื่องจากสีเหล่านี้ผสมกัน จากระยะนี้ภาพดูคมชัดกว่ามากกว่าไม่ใช่ dithered ภาพสี่วิธี# 6 นี่คือการเปรียบเทียบเคียงข้างกัน:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาพนี้ยังใช้เพียงสี่เฉดสีเทา (สีดำ, สีเทาเข้มสีเทาอ่อน, สีขาว) แต่จะเพิ่มเต็มข้อผิดพลาดการแพร่ dithering สนับสนุน
อัลกอริทึมสุดท้ายของเราอาจจะเป็นคนหนึ่งที่แปลกประหลาดของทั้งหมด เช่นเดียวกับวิธีการก่อนหน้านี้ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุค่าใด ๆ ในช่วง [2256] และอัลกอริทึมอัตโนมัติจะคำนวณการแพร่กระจายที่ดีที่สุดของค่าสีเทาสำหรับช่วงที่ อย่างไรก็ตามขั้นตอนวิธีนี้ยังเพิ่มการสนับสนุน dithering เต็ม.

คืออะไร dithering คุณถาม? ในการประมวลผลภาพ dithering ใช้เครื่องฉายภาพที่จะทำให้ภาพดูมีสีสันมากขึ้นกว่ากว่าที่เป็นจริง dithering งานอัลกอริทึมโดยดงสีอะไรก็ตามที่มีอยู่ในรูปแบบใหม่ - ได้รับคำสั่งหรือแบบสุ่ม - ที่หลอกตาของมนุษย์เข้าไปในการรับรู้สีกว่าเป็นจริงในปัจจุบัน หากที่ทำให้รู้สึกไม่ให้ดูที่แกลเลอรี่ภาพ dithered นี้.

มีหลายขั้นตอนวิธีการที่แตกต่างกัน dithering หนึ่งฉันให้เป็นหนึ่งในกลไกที่เรียบง่ายข้อผิดพลาดการแพร่กระจาย: A-One มิติที่แพร่กระจายเลือดข้อผิดพลาดการแปลงสีจากซ้ายไปขวา.

ถ้าคุณดูที่ภาพด้านบนคุณจะสังเกตเห็นว่ามีเพียงสี่สีที่มีอยู่ - สีดำ สีเทาเข้มสีเทาอ่อนและสีขาว - แต่เป็นเพราะสีเหล่านี้จะผสมกันจากระยะไกลเป็นภาพลักษณะนี้มากคมชัดกว่าสี่สีที่ไม่ใช่ภาพ dithered ตามวิธี # 6 นี่คือการเปรียบเทียบเคียงข้าง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพนี้ยังใช้เพียงสี่เฉดสีเทา ( สีดำ , เทาอ่อน , เทา , ขาว ) แต่มันเพิ่มการสนับสนุน dithering กระจายเต็มข้อผิดพลาดขั้นตอนสุดท้ายของเราอาจจะแปลก ๆหนึ่งของทั้งหมด ชอบวิธีการก่อนหน้านี้ , มันช่วยให้ผู้ใช้เพื่อระบุค่าใด ๆ ในช่วง 2256 [ ] , และขั้นตอนวิธีที่ดีที่สุดโดยอัตโนมัติจะคำนวณการแพร่กระจายของสีเทาค่าสำหรับช่วงที่ อย่างไรก็ตาม วิธีนี้ยังเพิ่มการเกลี่ยสีแบบเต็มสนับสนุนอะไรคือการเกลี่ยสี คุณถาม ในการประมวลผลภาพ การเกลี่ยสีใช้ภาพลวงตาทำให้ภาพดูมีสีสันมากขึ้นกว่าที่เป็นจริง . ขั้นตอนวิธีการทำงานโดย interspersing ใด dithering สีที่มีอยู่ในรูปแบบใหม่ - สั่งหรือแบบสุ่ม -- ที่หลอกสายตามนุษย์ในการรับรู้มากกว่าสีมากกว่าที่เป็นจริงในปัจจุบัน ถ้าไม่มีเหตุผล ดูนี่สิ dithered ของแกลเลอรี่ภาพมีหลายสัญลักษณ์ อัลกอริทึม หนึ่งที่ผมให้เป็นหนึ่งในข้อผิดพลาดที่เรียบง่าย : มิติ กลไกการแพร่กระจายเลือดออกผิดแปลงสีจากซ้ายไปขวาถ้าคุณดูที่รูปข้างบน คุณจะสังเกตเห็นว่าเพียงสี่สีปัจจุบัน - สีดำ , สีเทาเข้ม , สีเทาอ่อน และสีขาว แต่เพราะสีเหล่านี้ผสมกัน จากระยะไกล ภาพนี้ดูคมชัดมากกว่า ไม่ dithered สี่สีภาพตามวิธีการ # 6 นี่เป็นด้านข้างโดยการเปรียบเทียบ :