A discrete survival model was usedt

A discrete survival model was used
to evaluate the probability of future disability onset adjusted for age, sex, and covariates
representing the current pres­ence of other disabilities in activities of daily living. The
survival model is derived
from a discrete hazard rate. which is the probability that a disability-free person will
develop disability within 2 years.30.3 1
The discrete hazard rate (DH) is analo­gous to the Cox proportional hazard rate for continuous
data and has the form
where Xk is a covariate measured at interview k, DHk+ 1 is the discrete hazard in the subsequent
2-year interval, and b is the regression coefficient. Advantages of a discrete hazard model include
use of longitudinal information on individuals up to the time of interview, when incident
disability is reported, and incorporation of time-dependent covariates. The discrete hazard model
was estimated by means of
the GUM package32 to fit a generalized
linear model with a complementary log­ log link. Binary variables were created for each activity
to indicate whether or not

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้แบบแยกกันอยู่รอดเพื่อประเมินความน่าเป็นของความพิการในอนาคตเริ่มปรับอายุ เพศ และ covariates แสดงสถานะปัจจุบันของบกพร่องอื่น ๆ ในกิจกรรมของชีวิตประจำวัน ที่ แบบจำลองรอดมา จากอัตราอันตรายแยกกัน ความเป็นไปได้ที่บุคคลปราศจากความพิการจะเป็นที่ พัฒนาความพิการภายใน 2 years.30.3 1อัตราอันตรายแยกกัน (DH) จะคล้ายคลึงกับอัตราสัดส่วนอันตรายค็อกซ์สำหรับอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลและแบบฟอร์ม ซึ่ง Xk เป็น covariate ที่วัดที่สัมภาษณ์ k, DHk + 1 เป็นอันตรายแยกกันในซึ่งต่อมา ช่วง 2 ปี และ b คือ ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย ข้อดีของแบบเดี่ยว ๆ อันตรายได้แก่ ใช้ของแต่ละบุคคลถึงเวลาสัมภาษณ์ เมื่อเหตุการณ์ข้อมูลระยะยาว มีรายงานความพิการ ประสาน covariates ขึ้นอยู่กับเวลาและการ แบบเดี่ยว ๆ อันตราย ถูกประเมินโดยวิธีของpackage32 หมากฝรั่งให้พอดีกับที่เมจแบบทั่วไปแบบเชิงเส้น มีการเชื่อมโยงล็อกล็อกเพิ่มเติม ตัวแปรฐานสองถูกสร้างขึ้นสำหรับแต่ละกิจกรรม เพื่อบ่งชี้ว่า หรือไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการอยู่รอดต่อเนื่องถูกนำมาใช้ในการประเมินความน่าจะเป็นของการโจมตีความพิการในอนาคตปรับอายุเพศและตัวแปรที่เป็นตัวแทนของการปรากฏตัวในปัจจุบันของความพิการอื่นๆ ในกิจกรรมของชีวิตประจำวัน รูปแบบการอยู่รอดมาจากอัตราการเกิดอันตรายที่ไม่ต่อเนื่อง ซึ่งเป็นความน่าจะเป็นที่คนพิการฟรีจะพัฒนาความพิการภายใน 2 years.30.3 1 อัตราอันตรายที่ไม่ต่อเนื่อง (เอช) จะคล้ายคลึงกับค็อกซ์อัตราอันตรายสัดส่วนอย่างต่อเนื่องสำหรับข้อมูลและมีรูปแบบที่Xk เป็นตัวแปรร่วมในการสัมภาษณ์วัด k , DHK + 1 เป็นอันตรายต่อเนื่องในภายหลังช่วงเวลา2 ปีและขเป็นค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย ข้อดีของรูปแบบที่เป็นอันตรายต่อเนื่องรวมถึงการใช้ข้อมูลระยะยาวกับบุคคลถึงเวลาของการสัมภาษณ์เมื่อเหตุการณ์ที่เกิดความพิการจะมีการรายงานและการรวมตัวกันของตัวแปรขึ้นกับเวลา รูปแบบที่เป็นอันตรายต่อเนื่องเป็นที่คาดกันโดยวิธีการของpackage32 เหงือกเพื่อให้พอดีกับทั่วไปรูปแบบเชิงเส้นที่มีการเชื่อมโยงเข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบที่สมบูรณ์ ตัวแปรไบนารีที่สร้างขึ้นสำหรับแต่ละกิจกรรมเพื่อแสดงให้เห็นหรือไม่ว่า