Question 1 Answers to part (i) were

Question 1 Answers to part (i) were rather disappointing. Typical problems such as locating the sampling units from the air, the quality of the aerial search, and the accuracy of counting animals in the photos, etc, were seldom noted. Some candidates wrote about the errors caused by major movements of herd taking place during the survey, which was pleasing. Most candidates were able to estimate the total number of caribou in the herd and calculate the estimated variance V using the formula given in part (ii). However, there was some confusion with the standard error to be used in the 95% confidence interval, with some candidates using √ V n , rather than V ½. A few candidates lost marks through calculating an unweighted mean of the stratum means, as an estimate of the mean number of caribou. The merits of using stratified sampling in part (iv), and using optimal allocation in part (v) were well understood, but sometimes candidates wrote too generally, and not in terms of what the data showed for this survey

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำถาม 1 คำตอบส่วนหนึ่ง (i) ย่อมจะได้ ค่อยได้สังเกตปัญหาทั่วไปเช่นค้นหาหน่วยการสุ่มตัวอย่างจากอากาศ คุณภาพของการค้นหาทางอากาศ และความถูกต้องของสัตว์นับในภาพถ่าย ฯลฯ ผู้สมัครบางเขียนเกี่ยวกับข้อผิดพลาดที่เกิดจากหลักการเคลื่อนไหวของฝูงที่มีสถานที่ในระหว่างการสำรวจ ซึ่งมีหน้าตา ผู้สมัครส่วนใหญ่ก็สามารถประเมินจำนวน caribou ในฝูง และคำนวณผลต่างประมาณ V โดยใช้สูตรให้บางส่วน (ii) อย่างไรก็ตาม มีความสับสนบางอย่าง มีข้อผิดพลาดมาตรฐานที่จะใช้ในช่วงความเชื่อมั่น 95% มีผู้สมัครบางใช้√ V n แทน V ½ กี่ผู้สมัครสูญหายเครื่องหมายผ่านการคำนวณค่าเฉลี่ยการ unweighted หมายถึง stratum เป็นการประเมินหมายถึงจำนวน caribou ข้อดีของการใช้ stratified สุ่มตัวอย่างในส่วน (iv), และการใช้การปันส่วนที่เหมาะสมที่สุดในส่วน (v) ได้เข้าใจดี แต่บางครั้งผู้เขียนเกินไปโดยทั่วไป และไม่อยู่ในข้อมูลแสดงให้เห็นว่าสำหรับแบบสำรวจนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำถามที่ 1 คำตอบส่วนหนึ่ง (i) ค่อนข้างน่าผิดหวัง ปัญหาทั่วไปเช่นการตั้งหน่วยตัวอย่างจากอากาศที่มีคุณภาพของการค้นหาทางอากาศและความถูกต้องของการนับสัตว์ในภาพถ่าย ฯลฯ ไม่ค่อยถูกตั้งข้อสังเกต ผู้สมัครบางคนเขียนเกี่ยวกับข้อผิดพลาดที่เกิดจากการเคลื่อนไหวที่สำคัญของฝูงที่เกิดขึ้นระหว่างการสำรวจซึ่งเป็นที่ชื่นชอบ ผู้สมัครส่วนใหญ่มีความสามารถในการประมาณการจำนวนรวมของฝูงกวางคาริบูและคำนวณความแปรปรวนประมาณ V โดยใช้สูตรที่กำหนดในส่วน (ii) แต่มีความสับสนกับข้อผิดพลาดมาตรฐานบางอย่างที่จะนำมาใช้ในช่วงความเชื่อมั่น 95% โดยมีผู้สมัครบางคนใช้√ n V มากกว่า V ½ ผู้สมัครไม่กี่หายเครื่องหมายผ่านการคำนวณค่าเฉลี่ยชั่งในวิธีที่ชั้นเป็นประมาณค่าเฉลี่ยของกวางคาริบู ประโยชน์ของการใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นในส่วน (iv) และการใช้ที่ดีที่สุดในการจัดสรรส่วนหนึ่ง (V) เป็นที่เข้าใจกันดี แต่บางครั้งผู้สมัครเขียนโดยทั่วไปเกินไปและไม่ได้อยู่ในแง่ของสิ่งที่แสดงให้เห็นว่าข้อมูลสำหรับการสำรวจครั้งนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คำถาม 1 คำตอบส่วนหนึ่ง ( ฉัน ) ค่อนข้างน่าผิดหวัง ปัญหาโดยทั่วไปเช่นการค้นหาตัวอย่างหน่วยจากอากาศ คุณภาพของการค้นหาทางอากาศ และความถูกต้องของการนับสัตว์ในรูป ฯลฯ ก็ไม่ค่อยได้สังเกต ผู้เขียนเกี่ยวกับข้อผิดพลาดที่เกิดจากการเคลื่อนไหวของฝูงใหญ่ที่เกิดขึ้นในระหว่างการสำรวจซึ่งได้รับการชื่นชอบผู้สมัครส่วนใหญ่จะสามารถประเมินจำนวนกวางน้อยในฝูงและคำนวณค่าประมาณความแปรปรวน V ใช้สูตรที่ระบุในส่วนที่ ( 2 ) อย่างไรก็ตาม มีความสับสนกับความคลาดเคลื่อนมาตรฐานที่จะใช้ในช่วงความเชื่อมั่น 95% มีผู้สมัครบางคนใช้√ V N มากกว่า 5 ½ . บางผู้สมัครเสียคะแนนผ่านสามารถหมายถึงถ่วงน้ำหนักของ stratum แปลว่าตามการประมาณการของหมายถึงจำนวนของกวางน้อย . ประโยชน์ของการใช้สุ่มแบบแบ่งเป็นชั้นภูมิในส่วน ( IV ) และการจัดสรรที่เหมาะสมในส่วน ( V ) ก็เข้าใจ แต่บางครั้งผู้เขียนโดยทั่วไปด้วย และไม่ได้ในแง่ของสิ่งที่ข้อมูลที่พบในการสำรวจนี้