H0 :F(t)=G(t)foralltandH1 :F(t)̸=G(

H0 :F(t)=G(t)foralltandH1 :F(t)̸=G(t)forsomet.Onecomputesthe
empirical distribution functions Fˆ(t) = 1 n I(Xi ≤ t) and Gˆ(t) = 1 m I(Yj ≤ t), where I(A) is the indicator function n i=1 m j=1
that is one if A holds and zero otherwise. The test statistic is then DKS = supt |Fˆ(t) − Gˆ(t)|, and one rejects H0 when DKS is excessively large. Exact critical values were tabled by Kim and Jennrich (1974), and accurate asymptotic approximations have also been developed (see Kim, 1969).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

H0: F (t) = G (t) foralltandH1: ̸ F (t) = G (t) forsomet Onecomputestheฟังก์ชันการกระจายเชิงประจักษ์ Fˆ(t) = 1 n ผม (Xi ≤ t) และ Gˆ(t) = 1 m ผม (Yj ≤ t), ที่ I(A) เป็นตัวบ่งชี้ที่ n ฟังก์ชันฉัน = 1 m j = 1นั่นคือหนึ่งถ้าถือ และศูนย์อื่น สถิติทดสอบคือแล้ว DKS = supt กรุนด์ฟอส Fˆ(t) − Gˆ (t) กรุนด์ฟอส และหนึ่งปฏิเสธ H0 เมื่อ DKS มีขนาดใหญ่มากเกินไป แน่นอนค่าวิกฤตถูก tabled โดย Kim และ Jennrich (1974), และแม่นยำ asymptotic approximations ยังถูกพัฒนา (ดูคิม 1969)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

H0: F (t) = G (T) foralltandH1: F (T) ̸ = G (T) forsomet.Onecomputesthe
ฟังก์ชั่นการกระจายเชิงประจักษ์ F (t) = 1 nฉัน (Xi ≤ t) และ G (t) = 1 mฉัน (YJ ≤ t) ที่ฉัน (A) เป็นฟังก์ชั่นตัวบ่งชี้พรรณี = 1 MJ = 1
ที่เป็นหนึ่งถ้าถือและศูนย์อื่น สถิติทดสอบแล้ว DKS = SUPT | F (T) - G (T) | และหนึ่งปฏิเสธ H0 เมื่อ DKS มีขนาดใหญ่มากเกินไป แน่นอนค่าที่สำคัญได้รับการขึ้นบัญชีดำโดยคิมและ Jennrich (1974) และการประมาณ asymptotic ที่ถูกต้องนอกจากนี้ยังได้รับการพัฒนา (ดูคิม 1969)