Table 7 reports the pair-wise corre

Table 7 reports the pair-wise correlation between stock price and accounting variables
for all countries. For all countries except Korea the rank (Spearman) correlations are
greater than the product±moment (Pearson) correlations. However, the patterns and
significance of the parametric (Spearman) and non-parametric (Pearson) correlations are
similar. Stock prices are strongly correlated with BVPS and with EPS for all countries. The
pair-wise correlations between price and EPS are approximately the same as between price
and BVPS. The correlation (Pearson) between BVPS and EPS is high in Thailand (.81),
the Philippines (.78), and Korea (.74), and relatively low for Taiwan (.24). If EPS is used
as a proxy for residual earnings, the high correlation between BVPS and EPS (they are
related by size) may make it difficult to partition value relevance between book value and
earnings. However, the pair-wise correlations between BVPS and REPS are far smaller,
significant in some cases, insignificant in others, and sometimes negative. This is
anticipated since there is no reason to expect residual (unexpected) per share earnings
to be related to book value. One important reason for using REPS in the empirical analysis
is to avoid the high correlation between BVPS and EPS.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง 7 รายงานความสัมพันธ์ pair-wise ระหว่างราคาหุ้นและตัวแปรการบัญชีในประเทศทั้งหมด สำหรับทุกประเทศยกเว้นเกาหลี เป็นความสัมพันธ์อันดับ (Spearman)ใหญ่กว่าสัมพันธ์ product±moment (Pearson) อย่างไรก็ตาม รูปแบบ และความสำคัญของพาราเมตริก (Spearman) และความสัมพันธ์ (Pearson) ไม่ใช่พาราเมตริกได้คล้ายคลึงกัน ราคาหุ้นจะขอ correlated BVPS และ EPS สำหรับประเทศทั้งหมด ที่pair-wise ความสัมพันธ์ระหว่างราคาและกำไรต่อหุ้นเท่ากันประมาณระหว่างราคาและ BVPS สหสัมพันธ์ (Pearson) ระหว่าง BVPS และ EPS จะสูงในประเทศไทย (81),ฟิลิปปินส์ (78), และเกาหลี (. 74), และค่อนข้างต่ำในไต้หวัน (. 24) ถ้าใช้ EPSเป็นพร็อกซีสำหรับกำไรส่วนที่เหลือ ความสัมพันธ์สูงระหว่าง BVPS และ EPS (จะที่เกี่ยวข้องตามขนาด) อาจทำให้เกี่ยวข้องค่าพาร์ติชันระหว่างมูลค่าตามบัญชี และกำไร อย่างไรก็ตาม ความสัมพันธ์ pair-wise ระหว่าง BVPS และพนักงานมีขนาดเล็กมากอย่างมีนัยสำคัญในบางกรณี ไม่สำคัญ คนอื่น และบางครั้งติดลบ นี่คือคาดว่าไม่มีเหตุผลคาด (คาด) ส่วนที่เหลือจากต่อกำไรหุ้นจะเกี่ยวข้องกับมูลค่า หนึ่งเหตุผลที่สำคัญสำหรับการใช้พนักงานในการวิเคราะห์ผลคือการ หลีกเลี่ยงความสัมพันธ์สูงระหว่าง BVPS และ EPS

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 7 รายงานคู่ปัญญาความสัมพันธ์ระหว่างราคาหุ้นและตัวแปรการบัญชี
สำหรับทุกประเทศ สำหรับทุกประเทศ ยกเว้นเกาหลี ตำแหน่ง ( ผู้ ) ความสัมพันธ์เป็นมากกว่า±
( Pearson Product Moment ) สหสัมพันธ์ อย่างไรก็ตาม รูปแบบและ
ความสำคัญของพารามิเตอร์ ( คน ) และไม่ใช้พารามิเตอร์ ( Pearson ) ความสัมพันธ์เป็น
ที่คล้ายคลึงกันราคาหุ้นมีความสัมพันธ์อย่างยิ่งกับภาพและ EPS สำหรับทุกประเทศ
คู่ปัญญาความสัมพันธ์ระหว่างราคาหุ้นและราคาจะประมาณเดียวกันและระหว่าง
ภาพ . สหสัมพันธ์ ( Pearson ) ระหว่างภาพและ eps ที่สูงในประเทศไทย ( 81 ) ,
ฟิลิปปินส์ ( 78 ) และเกาหลี ( 74 ) และค่อนข้างต่ำสำหรับไต้หวัน ( 24 ) ถ้า EPS ใช้
สำหรับพร็อกซีที่เหลือกำไรความสัมพันธ์ระหว่างภาพและ eps ( พวกเขา
ที่เกี่ยวข้องตามขนาด ) อาจทำให้มันยากที่จะแบ่งค่าความเกี่ยวข้องระหว่างมูลค่าตามบัญชีและ
รายได้ แต่คู่ปัญญาความสัมพันธ์ระหว่างภาพและ reps ไกลขนาดเล็ก ,
) ในบางกรณี ไม่สำคัญในผู้อื่น และบางครั้งเป็นลบ นี่คือ
ที่คาดการณ์ไว้เนื่องจากไม่มีเหตุผลที่จะคาดหวังที่ตกค้าง ( คาดไม่ถึง ) ต่อกำไรแบ่งปัน
จะเกี่ยวข้องกับมูลค่าทางบัญชี หนึ่งในเหตุผลที่สำคัญสำหรับการใช้ reps ในการวิเคราะห์เชิงประจักษ์
เพื่อหลีกเลี่ยงความสัมพันธ์สูง และภาพ EPS