[1] Chen, S., C. R. N. Cowen, and P

[1] Chen, S., C. R. N. Cowen, and P. M. Grant, “Orthogonal Least Squares Learning Algorithm for Radial
Basis Function Networks,” IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 2, no. 2, pp. 302-309, 1991.
[2] Cost, Scott, and Steven Salzberg, “A Weighted Nearest Neighbor Algorithm for Learning with
Symbolic Features,” Machine Learning, vol. 10, pp. 57-78, 1993.
[3] Domingos, Pedro, “Rule Induction and Instance-Based Learning: A Unified Approach,” to appear in The
1995 International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-95), 1995.
[4] Giraud-Carrier, Christophe, and Tony Martinez, “An Efficient Metric for Heterogeneous Inductive
Learning Applications in the Attribute-Value Language,” Intelligent Systems, pp. 341-350, 1995.
[5] Murphy, P. M., and D. W. Aha, UCI Repository of Machine Learning Databases. Irvine, CA:
University of California Irvine, Department of Information and Computer Science. Internet:
ftp://ftp.ics.uci.edu/pub/machine-learning-databases, 1993.
[6] Rachlin, John, Simon Kasif, Steven Salzberg, David W. Aha, “Towards a Better Understanding of
Memory-Based and Bayesian Classifiers,” in Proceedings of the Eleventh International Machine
Learning Conference, New Brunswick, NJ: Morgan Kaufmann, pp. 242-250, 1994.
[7] Renals, Steve, and Richard Rohwer, “Phoneme Classification Experiments Using Radial Basis
Functions,” Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks
(IJCNN’89), vol. 1, pp. 461-467, 1989.
[8] Rumelhart, D. E., and J. L. McClelland, Parallel Distributed Processing, MIT Press, 1986.
[9] Spears, William M., Kenneth A. De Jong, Thomas Bäck, David B. Fogel, and Hugo de Garis, “An
Overview of Evolutionary Computation,” Proceedings of the European Conference on Machine
Learning, vol. 667, pp. 442-459, 1993.
[10] Specht, Donald F., (1992). “Enhancements to Probabilistic Neural Networks,” in Proceedings
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN ’92), vol. 1, pp. 761-768.
[11] Stanfill, C., and D. Waltz, “Toward memory-based reasoning,” Communications of the ACM, vol. 29,
December 1986, pp. 1213-1228, 1986.
[12] Ventura, Dan, and Tony Martinez, “An Empirical Comparison of Discretization Models,” Proceedings
of the 10th International Symposium on Computer and Information Sciences, pp. 443-450, 1995.
[13] Wasserman, Philip D., Advanced Methods in Neural Computing, New York, NY: Van Nostrand
Reinhold, pp. 147-176, 1993.
[14] Wilson, D. Randall, Prototype Styles of Generalization, Master’s Thesis, Brigham Young University,
1994.
[15] Wong, Yiu-fai, “How Gaussian Radial Basis Functions Work,” Proceedings of the IEEE International
Joint Conference on Neural Networks (IJCNN’91), vol. 2, pp. 133-138, 19

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

[1] เฉิน S. โคเวน N. R. C. และ P. M. ให้ "Orthogonal กำลังสองน้อยสุดเรียนอัลกอริทึมสำหรับรัศมีฟังก์ชันพื้นฐานเครือ ข่าย IEEE ธุรกรรมบนเครือข่ายประสาท ปี 2 หมายเลข 2 นำ 302-309, 1991ต้นทุน [2] สก็อต และ Steven Salzberg "การถ่วงน้ำหนักใกล้บ้านอัลกอริทึมสำหรับการเรียนรู้ด้วย"สัญลักษณ์ คุณลักษณะเครื่องเรียน ปี 10 นำ 57-78, 1993[3] Domingos, Pedro, "กฎการเหนี่ยวนำและตามตัวอย่าง: วิธีการโดย, " ปรากฏในการ1995 ร่วมการประชุมนานาชาติเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (IJCAI-95), 1995[4] Giraud-บริษัทขนส่ง Christophe และโทนี่มาติ เน่, "การวัดประสิทธิภาพสำหรับบริการเชิงอุปนัยเรียนรู้โปรแกรมภาษาค่าแอททริบิวต์ ระบบอัจฉริยะ 341-350 พีพีอ่าวมาหยา 1995[5] เมอร์ฟี่ P. เมตร และ D. W. Aha, UCI เก็บเครื่องเรียนรู้ฐานข้อมูล เออร์วิน CA:เออร์วินมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย แผนกสารสนเทศ และวิทยาการคอมพิวเตอร์ อินเทอร์เน็ต:ftp://ftp.ics.uci.edu/pub/machine-learning-databases, 1993[6] Rachlin จอห์น Simon Kasif, Steven Salzberg, David W. Aha "ต่อความเข้าใจของใช้หน่วยความจำ และคำนาม ภาษาทฤษฎี, "ในวิชาการเครื่องนานาชาติสิบเอ็ดเรียนประชุม รัฐนิวบรันสวิก NJ: Kaufmann มอร์แกน 242-250 พีพีอ่าวมาหยา 1994[7] Renals, Steve และริชาร์ด Rohwer "หน่วยเสียงประเภททดลองใช้พื้นฐานรัศมีหน้าที่ วิชาการ IEEE ร่วมประชุมระหว่างประเทศบนเครือข่ายประสาท(IJCNN'89) 1, 461 พีพีอ่าวมาหยา-467, 1989[8] Rumelhart, D. E. และ J. L. McClelland แบบขนานกระจายการประมวลผล กด MIT, 1986[9] หอก William M., Kenneth A. De Jong, Thomas Bäck, David B. Fogel และ Hugo de Garis "การภาพรวมการคำนวณเชิงวิวัฒนาการ รายงานการประชุมที่ยุโรปเครื่องเรียนรู้ ที่ 667, 442 พีพีอ่าวมาหยา-459, 1993[10] Specht โดนัลด์เอฟ, (1992) "การปรับปรุงเครือข่ายประสาท Probabilistic ในตอนประชุมร่วมระหว่างประเทศบนประสาทเครือข่าย (IJCNN ' 92), 1, 761-768 พีพีอ่าวมาหยา[11] Stanfill, C. และ D. วอลซ์ "ไปยังหน่วยความจำตามเหตุผล การสื่อสารของพลอากาศ ปี 291986 ธันวาคม นำ 1213-1228, 1986[12] ทแฮมมิลทัล แดน และโทนี่มาติ เน่ "การประจักษ์เปรียบเทียบแบบจำลอง Discretization ตอนของวิชาการนานาชาติ 10 บนคอมพิวเตอร์และข้อมูลวิทยาศาสตร์ 443-450 พีพีอ่าวมาหยา 1995[13] วา ฟิลิป D. ขั้นสูงวิธีการในการคำนวณประสาท New York, NY: Nostrand รถตู้ไรน์โฮลด์ นำ 147-176, 1993[14] Wilson, D. Randall ลักษณะต้นแบบมหาวิทยาลัย Generalization ของวิทยานิพนธ์ปริญญาโท Brigham Young1994[15] วงศ์ ไฟ Yiu "วิธีพื้นฐาน Gaussian รัศมีฟังก์ชันงาน วิชาการนานาชาติ IEEEร่วมประชุมประสาทเครือข่าย (IJCNN'91), 2 นำ 133-138, 19

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

[1] เฉินเอส CRN เว่นและ PM แกรนท์ "ฉากสองน้อยเรียนรู้ขั้นตอนวิธี Radial
เครือข่ายฟังก์ชั่นพื้นฐาน" ธุรกรรมอีอีอีโครงข่ายประสาทฉบับ 2 ไม่มี 2 ได้ pp. 302-309 1991
[2] ค่าใช้จ่ายสกอตต์และสตีเวน Salzberg ว่า
"ถ่วงน้ำหนักที่ใกล้ที่สุดเพื่อนบ้านขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ด้วยรูปแบบและสัญลักษณ์" เครื่องการเรียนรู้ฉบับ 10 หน้า 57-78, 1993.
[3] Domingos เปโดร "กฎการเหนี่ยวนำและอินสแตนซ์-Based Learning: วิธีการแบบครบวงจร" ที่จะปรากฏใน
1995 การประชุมนานาชาติร่วมปัญญาประดิษฐ์ (IJCAI-95), 1995
[4] Giraud-Carrier, Christophe และโทนี่มาร์ติเน
"เป็นตัวชี้วัดที่มีประสิทธิภาพสำหรับต่างกันเหนี่ยวนำการประยุกต์ใช้งานการเรียนรู้ในภาษาAttribute-Value" ระบบอัจฉริยะ, PP. 341-350 1995
[5] เมอร์ฟี่, PM และใบสำคัญแสดงสิทธิอนุพันธ์ อ้าฮา UCI พื้นที่เก็บข้อมูลของเครื่องฐานข้อมูลการเรียนรู้ เออร์ไวน์, แคลิฟอร์เนีย:
มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเออร์ไวน์, กรมสารนิเทศและวิทยาการคอมพิวเตอร์ อินเทอร์เน็ต:
ftp://ftp.ics.uci.edu/pub/machine-learning-databases, 1993
[6] Rachlin จอห์นไซมอน Kasif สตีเว่น Salzberg, เดวิดดับบลิวอ้าฮา
"ไปสู่ความเข้าใจที่ดีขึ้นของหน่วยความจำและคชกรรมลักษณนาม
"ในการดำเนินการของเอ็ดเครื่องระหว่างการประชุมการเรียนรู้, นิวบรัน, นิวเจอร์ซีย์:. มอร์แกน Kaufmann, หน้า 242-250 1994
[7] Renals สตีฟและริชาร์ด Rohwer" ฟอนิมการจำแนกประเภทการทดลองใช้เกณฑ์ในรัศมี
ฟังก์ชั่น "การประชุมวิชาการร่วม IEEE ระหว่างประเทศเกี่ยวกับโครงข่ายประสาท
(IJCNN'89) ฉบับ 1, PP. 461-467 1989
[8] Rumelhart, DE, คลี JL และการประมวลผลแบบขนานกระจายข่าวเอ็ม 1986
[9] สเปียร์สวิลเลียมเอ็ม, เคนเน ธ เอเดอยอง, โทมัสกลับเดวิด B . โฟเกลและฮิวโกเดอ Garis,
"เป็นภาพรวมของการวิวัฒนาการการคำนวณ" การประชุมวิชาการยุโรปเครื่องการเรียนรู้ฉบับ
667 ได้ pp. 442-459, 1993
[10] Specht โดนัลด์เอฟ (1992) "การเพิ่มประสิทธิภาพให้กับความน่าจะเป็นโครงข่ายประสาท"
ในการดำเนินการประชุมนานาชาติร่วมเครือข่ายประสาทเทียม(IJCNN 92) ฉบับ 1, PP. 761-768.
[11] Stanfill, ซีและดี Waltz "เหตุผลต่อหน่วยความจำที่ใช้" การสื่อสารของพลอากาศเอกฉบับ 29
ธันวาคม 1986, pp ได้. 1213-1228, ปี 1986
[12] เวนทูราดานและโทนี่มาร์ติเน "การเปรียบเทียบเชิงประจักษ์ของรุ่นตัดสินความ"
การดำเนินการของการประชุมวิชาการนานาชาติครั้งที่10 ในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และสารสนเทศได้ pp. 443-450 1995
[13] Wasserman ฟิลิปดี, วิธีการขั้นสูงในระบบประสาท Computing, New York, NY: Van Nostrand
โฮลด์, หน้า 147-176, 1993.
[14] วิลสัน, D. แรนดัล, ลักษณะต้นแบบทั่วไปปริญญาโท วิทยานิพนธ์มหาวิทยาลัยบริกแฮม,
ปี 1994
[15] วงศ์ Yiu-fai "วิธี Gaussian Radial Basis ฟังก์ชั่นการทำงาน" การดำเนินการของ IEEE
ระหว่างการประชุมร่วมกันในเครือข่ายประสาทเทียม(IJCNN'91) ฉบับ 2 ได้ pp. 133-138 19

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

[ 1 ] เฉิน เอส ซี อาร์ เอ็น พี เอ็ม โคเวนและ Grant , " วิธีกำลังสองน้อยที่สุดอัลกอริทึมการเรียนรู้สำหรับเครือข่ายฟังก์ชันเรเดียลเบซิส
" อีอีอีธุรกรรมบนเครือข่าย ประสาท เล่มที่ 2 , 2 . 302-309 , 2534 .
[ 2 ] ต้นทุน สก๊อต และ สตีเว่น ซาลซ์ " หนัก ที่ใกล้ที่สุด ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้กับเพื่อนบ้าน
คุณสมบัติสัญลักษณ์ " การเรียนรู้เครื่อง , ฉบับที่ 10 , pp . 57-78 , 2536 .
[ 3 ] โดมิงโกส เปโดร ," กฎการอุปนัยและอินสแตนซ์แห่งการเรียนรู้ : รวมวิธีการ " ที่จะปรากฏใน
1995 ระหว่างประเทศร่วมกันประชุมเรื่องปัญญาประดิษฐ์ ( ijcai-95 ) , 2538 .
[ 4 ] กิราวด์ผู้ให้บริการ , คริสตอฟ และโทนี่ มาร์ติเนซ " เป็นวัดที่มีประสิทธิภาพสำหรับข้อมูลแบบอุปนัย
การเรียนรู้การประยุกต์ใช้ในค่าแอตทริบิวต์ภาษา " ระบบ . 341-350 1995 ฉลาด .
[ 5 ] เมอร์ฟี่ , หน้าม. และ D . W . AHAกรุของ UCI การเรียนรู้ของเครื่องฐานข้อมูล เออร์ไวน์ , แคลิฟอร์เนีย :
มหาวิทยาลัยเออร์ไวน์แคลิฟอร์เนียภาควิชาสารสนเทศและคอมพิวเตอร์ อินเทอร์เน็ต :
ftp://ftp.ics.uci.edu/pub/machine-learning-databases , 2536 .
[ 6 ] แร็กลิน , จอห์น ไซมอน kasif สตีเว่น ซาลซ์ , David W . ไชโย " ที่มีต่อความเข้าใจที่ดีขึ้นของ
หน่วยความจำตาม และตามแบบเบส์" ในเรื่องที่สิบเอ็ดการประชุมนานาชาติเครื่องจักร
เรียน บรุนซ์ใหม่ , NJ : มอร์แกนที่สุด . 242-250 , 2537 .
[ 7 ] renals , สตีฟ ริชาร์ด rohwer " ในหมวดหมู่การทดลองใช้ฟังก์ชันฐาน
รัศมี " การดำเนินการของ IEEE นานาชาติร่วมประชุมเครือข่ายประสาท
( ijcnn '89 ) เล่มที่ 1 , pp . 461-467 , 2532 .
[ 8 ] rumelhart , D . E และ J . L . McClelland ,ขนานกระจายการประมวลผล MIT Press , 2529 .
[ 9 ] หอก , วิลเลียมเมตร ไมเยอร์ เดอ จอง โธมัส บี และซี เดวิด บี โฟเกิล และฮิวโก้ เดอ แกริส "
ภาพรวมของการคำนวณเชิงวิวัฒนาการ " รายงานการประชุมทางวิชาการในยุโรป
การเรียนรู้เครื่อง . . 442-459 667 , 2536
[ 10 ] สเปกต์ , โดนัลด์ เอฟ. ( 1992 ) " การปรับปรุงโครงข่ายการดำเนินคดี
" ในนานาชาติร่วมประชุมบนโครงข่ายประสาทเทียม ( ijcnn ' 92 ) , ฉบับที่ 1 , pp . 761-768 .
[ 11 ] stanfill ซี และ ดี วอลซ์ " ต่อความทรงจำเหตุผลตาม " การสื่อสารของ ACM , ฉบับที่ 29 ,
. 1213-1228 ธันวาคม 1986 1986
[ 12 ] เวนทูร่า แดน และ โทนี่ มาร์ติเนซ , " การเปรียบเทียบเชิงประจักษ์รูปแบบ Discretization
" ตอนในการประชุมนานาชาติด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ 10 , ข้อมูล . 443-450 , 2538 .
[ 13 ] วา ซอร์แมน , ฟิลิป D . , ขั้นสูงวิธีการในการคำนวณ ประสาท นิวยอร์ก : รถตู้ nostrand
Reinhold . 147-176 , 2536 .
[ 14 ] วิลสัน , D . Randall ต้นแบบ , รูปแบบการ , ปริญญาโทวิทยานิพนธ์ มหาวิทยาลัยบริกแฮม

, 2537 . [ 15 ] วงศ์ , yiu fai " อย่างไรเสียนฟังก์ชันฐานรัศมีการทำงาน" การดำเนินการของ IEEE นานาชาติร่วมประชุมเครือข่ายประสาท (
ijcnn '91 ) , ฉบับที่ 2 , pp . 133-138 19