Auto-suggestion is to assist a user

Auto-suggestion
is to assist a user to enter the desirable text for an
attribute by providing a number of values from its domain matching
with the current input. Figure 1d is an example of MOBIES to autosuggest the most popular “Program Manager” names for the NSF
fastlane database, responding to the input “war”. The parenthetical numbers (e.g., (∼107)) denote the respective name popularity
estimated from the database. To enable this, a key prerequisite besides the earlier COUNT estimation is domain discovery - i.e.,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำโดยอัตโนมัติ จะช่วยให้ผู้ใช้ป้อนข้อความต้องการแอตทริบิวต์ โดยการให้จำนวนค่าจากการจับคู่ของโดเมนด้วยการป้อนข้อมูลปัจจุบัน รูปที่ 1 d เป็นตัวอย่างของ MOBIES ชื่อ "โปรแกรมจัดการ" นิยมสำหรับ NSF การแนะนำอัตโนมัติฐาน fastlane ตอบสนองการป้อนข้อมูล "สงคราม" หมายเลขกลาย (เช่น, (∼107)) แสดงความนิยมชื่อที่เกี่ยวข้องประเมินจากฐานข้อมูล เพื่อเปิดการใช้งาน ข้อกำหนดเบื้องต้นที่สำคัญนอกเหนือจากการประเมินจำนวนก่อนหน้านี้ถูกค้นพบโดเมน - เช่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Auto-ข้อเสนอแนะคือการช่วยให้ผู้ใช้สามารถป้อนข้อความที่พึงประสงค์สำหรับแอตทริบิวต์โดยการให้จำนวนของค่าจากการจับคู่ประสิทธิภาพสูงที่มีสัญญาณเข้าปัจจุบัน รูปที่ 1 d เป็นตัวอย่างของการ MOBIES autosuggest ที่นิยมมากที่สุด "ผู้จัดการโครงการ" ชื่อสำหรับ NSF ฐานข้อมูล Fastlane ตอบสนองต่อการป้อนข้อมูล "สงคราม" ตัวเลขในวงเล็บ (เช่น (~107)) แสดงถึงความนิยมที่ชื่อนั้นประเมินจากฐานข้อมูล ต้องการเปิดใช้งานนี้จำเป็นที่สำคัญนอกเหนือจากการประมาณการก่อนหน้านี้ COUNT คือการค้นพบโดเมน - กล่าวคือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อเสนอแนะอัตโนมัติ
คือการช่วยให้ผู้ใช้เพื่อระบุข้อความพึงปรารถนาสำหรับ
คุณลักษณะโดยให้ตัวเลขของค่าจากโดเมนที่ตรงกับ
กับข้อมูลปัจจุบัน รูปที่ 1 ดีเป็นตัวอย่างของ mobies เพื่อ autosuggest ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดโปรแกรม " ผู้จัดการ " ชื่อฐานข้อมูล NSF
fastlane ตอบสนองการป้อนข้อมูล " สงคราม " ตัวเลขเกี่ยวกับวงเล็บ ( เช่น ( ∼ 107 ) แสดงชื่อตามความนิยม
คำนวณจากฐานข้อมูล เพื่อเปิดใช้งานนี้ , คีย์มีนอกเหนือจากก่อนหน้านี้นับประมาณเป็นโดเมนการค้นพบ - เช่น