This research used user’s relevance

This research used user’s relevance feedback to construct
more useful search query terms. The major weakness of the
general relevance feedback is the frequent user participation.
This may not be appropriate for the user who wants to
retrieve information immediately. Meanwhile, in the case of
relevance feedback based on a retrieval system, the retrieval
effectiveness significantly depends on the results of the
initial retrieval. Therefore, this research proposes a term
cluster query expansion model based on classification
information of retrieved documents, as a natural language
retrieval system that can accept infrequent user input to
judge the relevance of the results of the retrieval. This model
also leads user to participate in selecting term cluster from
the term clusters provided by the retrieval system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยนี้ใช้ข้อเสนอแนะผู้เกี่ยวข้องเพื่อสร้างคำถามค้นหาประโยชน์ จุดอ่อนสำคัญของการข้อเสนอแนะเกี่ยวข้องทั่วไปคือ การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ประจำนี้อาจไม่เหมาะสมสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการเรียกข้อมูลทันที ในขณะเดียวกัน ในกรณีที่ความคิดเห็นเกี่ยวข้องบนระบบเรียก เรียกประสิทธิผลอย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของการเริ่มต้นเรียก ดังนั้น งานวิจัยนี้เสนอคำคลัสเตอร์แบบสอบถามขยายรูปแบบการจัดประเภทข้อมูลของเอกสารที่สืบค้น เป็นภาษาธรรมชาติระบบที่สามารถรับข้อมูลเข้าที่ผู้ใช้ไม่บ่อยนักตัดสินความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์ของการเรียก รุ่นนี้ยัง นำไปสู่ผู้เข้าร่วมเลือกคลัสเตอร์ระยะจากกลุ่มคำที่ให้ โดยระบบเรียก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความคิดเห็นของผู้ใช้ความสัมพันธ์กันวิจัยใช้วิธีนี้ในการสร้าง
คำค้นหาที่มีประโยชน์มากขึ้น จุดอ่อนที่สำคัญของ
ข้อเสนอแนะความสัมพันธ์กันทั่วไปคือการมีส่วนร่วมของผู้ใช้บ่อย.
นี้อาจจะไม่เหมาะสมสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการที่จะ
ดึงข้อมูลได้ทันที ในขณะเดียวกันในกรณีของ
ข้อเสนอแนะความสัมพันธ์กันขึ้นอยู่กับระบบการดึง, การดึง
ประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับผลของ
การดึงเริ่มต้น ดังนั้นงานวิจัยนี้เสนอคำ
คลัสเตอร์รูปแบบการขยายการค้นหาบนพื้นฐานของการจัดหมวดหมู่
ข้อมูลของเอกสารที่เรียกเป็นภาษาธรรมชาติ
ระบบการดึงที่สามารถรับข้อมูลผู้ใช้ไม่บ่อยนักที่จะ
ตัดสินความสัมพันธ์กันผลของการดึงที่ รุ่นนี้
ยังนำไปสู่ผู้ใช้จะมีส่วนร่วมในการเลือกคลัสเตอร์สั้นจาก
กลุ่มคำที่มีให้โดยระบบการดึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ใช้ข้อมูลสำคัญของผู้ใช้เพื่อสร้างค้นหาประโยชน์เพิ่มเติมสอบถามเงื่อนไข จุดอ่อนหลักของความคิดเห็นที่ความสัมพันธ์ทั่วไปเป็นผู้ใช้ที่ใช้บ่อยในการมีส่วนร่วมนี้อาจจะไม่เหมาะสมสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการเรียกดูข้อมูลได้ทันที ส่วนในกรณีของความคิดเห็นที่เกี่ยวข้องตามระบบสืบค้น , สืบค้นประสิทธิผลอย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของเริ่มต้นการดึง . ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงนำศัพท์กลุ่มระบบการขยายรูปแบบตามประเภทข้อมูลในเอกสารเป็นภาษาธรรมชาติระบบต้นแบบที่สามารถรับข้อมูลผู้ใช้ไม่บ่อยนักที่จะผู้พิพากษาความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์ของการสืบค้น . รุ่นนี้ยังทำให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมในการเลือกกลุ่มจากระยะคำว่ากลุ่มโดยระบบเรียก