In statistics, asymptotic theory, o

In statistics, asymptotic theory, or large sample theory, is a generic framework for assessment of properties of estimators and statistical tests. Within this framework it is typically assumed that the sample size n grows indefinitely, and the properties of statistical procedures are evaluated in the limit as n → ∞.

In practical applications, asymptotic theory is applied by treating the asymptotic results as approximately valid for finite sample sizes as well. Such approach is often criticized for not having any mathematical grounds behind it, yet it is used ubiquitously anyway. The importance of the asymptotic theory is that it often makes possible to carry out the analysis and state many results which cannot be obtained within the standard “finite-sample theory”.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถิติ asymptotic ทฤษฎี หรือทฤษฎีตัวอย่างขนาดใหญ่ กรอบทั่วไปสำหรับการประเมินคุณสมบัติของ estimators และการทดสอบทางสถิติได้ ภายในกรอบนี้ มันมักจะสันนิษฐานว่า ตัวอย่างขนาด n ที่เติบโตอย่างไม่มีกำหนด และคุณสมบัติของวิธีการทางสถิติจะถูกประเมินในวงเงินเป็น n →∞ในการประยุกต์ใช้งานจริง ทฤษฎี asymptotic ถูกนำไปใช้ โดยการรักษาผลลัพธ์ asymptotic เป็นประมาณที่ถูกต้องสำหรับขนาดตัวอย่างมีจำกัดเช่นกัน มักมีการวิพากษ์วิจารณ์วิธีดังกล่าวไม่มีเหตุผลใด ๆ ทางคณิตศาสตร์ด้านหลัง ยังใช้ ubiquitously อยู่แล้ว ความสำคัญของทฤษฎี asymptotic คือ ว่า มันมักจะทำให้สามารถดำเนินการวิเคราะห์ และระบุผลลัพธ์มากซึ่งไม่สามารถรับได้ภายในมาตรฐาน "ทฤษฎีตัวอย่างจำกัด"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในสถิติทฤษฎี asymptotic หรือทฤษฎีตัวอย่างขนาดใหญ่เป็นกรอบทั่วไปสำหรับการประเมินคุณสมบัติของตัวประมาณค่าและการทดสอบทางสถิติ ภายใต้กรอบนี้มันจะสันนิษฐานโดยทั่วไปว่าขนาดของกลุ่มตัวอย่าง n เติบโตไปเรื่อย ๆ และคุณสมบัติของวิธีการทางสถิติที่มีการประเมินในขีด จำกัด เป็น n →∞.

ในการปฏิบัติงาน, ทฤษฎีที่ถูกนำไปใช้โดยการรักษาผล asymptotic เป็นประมาณที่ถูกต้องสำหรับตัวอย่างแน่นอน ขนาดเช่นกัน วิธีการดังกล่าวมักจะถูกวิพากษ์วิจารณ์ว่าเป็นเพราะไม่ได้มีเหตุใด ๆ ทางคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังมัน แต่มันถูกนำมาใช้ ubiquitously อยู่แล้ว ความสำคัญของทฤษฎีที่คือว่ามันมักจะทำให้ไปได้ที่จะดำเนินการวิเคราะห์และรัฐผลมากซึ่งไม่สามารถหาได้ในมาตรฐาน "ทฤษฎี จำกัด ตัวอย่าง"

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในทฤษฎีสถิติ เฉลี่ย หรือ ตัวอย่างใหญ่ ทฤษฎีเป็นกรอบทั่วไปสำหรับการประเมินคุณสมบัติของตัวประมาณและการทดสอบทางสถิติ ภายในกรอบนี้มันมักจะสันนิษฐานว่าขนาดตัวอย่าง n โตขึ้นเรื่อย ๆและคุณสมบัติของวิธีการทางสถิติจะประเมินในการ จำกัด เป็น N → keyboard - key - name ∞ .ในการปฏิบัติงาน โดยการประยุกต์ทฤษฎีซีมโทติคคือผลเฉลี่ยที่ประมาณใช้ได้สำหรับขนาดตัวอย่างจำกัดเช่นกัน วิธีการดังกล่าวมักถูกวิจารณ์ไม่มีคณิตศาสตร์เหตุผลที่อยู่เบื้องหลังมัน แต่มันจะใช้ ubiquitously อยู่ดี ความสำคัญของแหล่งทฤษฎีคือมันมักจะให้สามารถดำเนินการวิเคราะห์และรัฐหลายผลลัพธ์ ซึ่งจะได้รับภายในมาตรฐานจำกัดการสุ่มตัวอย่าง ทฤษฎี "